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PRE-CV U2 EC1

Total questions: 25

Worksheet time: 1hrs 15mins

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1.

Es el valor entre cero y uno, inclusive, que describe la posibilidad relativa (oportunidad o casualidad) de que ocurra un evento:

a)

Estadística clásica

b)

Estadística

c)

Probabilística clásica

d)

Probabilidad

2.

Proceso que induce a que ocurra una y sólo una de varias posibles observaciones.

a)

Estadística clásica

b)

Experimento aleatorio

c)

Probabilística clásica

d)

Experimento

3.

El Resultado particular de un experimento se le conoce como:

a)

Estadística clásica

b)

Resultado aleatorio

c)

Experimento

d)

Resultado

4.

El conjunto de uno o más resultados de un experimento es un:

a)

Resultado

b)

Experimento

c)

Probabilística clásica

d)

Evento

5.

Ejemplo de un experimento en probabilidad es:

a)

Realizar la hipótesis

b)

Ver las estrellas

c)

Observar la caída del número 6

d)

Lanzar un dado

6.

Ejemplo de resultado en probabilidad:

a)

Lanzar un dado

b)

Ver las estrellas

c)

Realizar la hipótesis

d)

Observar la caída del número 6 al lanzar un dado

7.

Ejemplo de un evento es:

a)

Estadística clásica

b)

Estadística

c)

Listar los resultados al lanzar un dado

d)

Observar la caída de un número par lanzar un dado

8.

Las dos perspectivas de la probabilidad son:

a)

Estadística clásica y objetiva

b)

Estadística empírica

c)

Clásica y empírica

d)

Objetiva y Subjetiva

9.

La probabilidad objetiva se divide en:

a)

Estadística clásica y objetiva

b)

Estadística empírica

c)

Objetiva y Subjetiva

d)

Clásica y empírica

10.

Parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles.

a)

Objetiva

b)

Empírica

c)

Subjetiva

d)

Clásica

11.

El hecho de que un evento se presente significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo tiempo se dice que es:

a)

Colectivo excluyente

b)

Exhaustivo

c)

Excluyente

d)

Mutuamente excluyente

12.

Cuando por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento se dice que es.

a)

Exhaustivo

b)

Excluyente

c)

Mutuamente excluyente

d)

Colectivamente exhaustivo

13.

A la frecuencia relativa también se le conoce como probabilidad:

a)

Objetiva

b)

Clásica

c)

Subjetiva

d)

Empírica

14.

Es la probabilidad de que un evento ocurra representa una fracción de los eventos similares que sucedieron en el pasado:

a)

Objetiva

b)

Clásica

c)

Subjetiva

d)

Empírica

15.

En una gran cantidad de intentos, la probabilidad empírica de un evento se aproximará a su probabilidad real se le conoce como la ley:

a)

De Estadística clásica

b)

De probabilidad aleatoria

c)

Empírica

d)

De los grandes números

16.

La posibilidad de un evento en particular que asigna un individuo a partir de cualquier información que encuentre disponible se denomina probabilidad:

a)

Objetiva

b)

Clásica

c)

Empírica

d)

Subjetiva

17.

La regla especial de adición de la probabilidad se representa por:

a)

P(A o B) = P(A) * P(B)

b)

P(A o B) = P(A) / P(B)

c)

P(A o B) = P(A) - P(B)

d)

P(A o B) = P(A) + P(B)

18.

La regla del complemento de la probabilidad se representa por:

a)

P(A o B) = P(A) * P(B)

b)

P(A o B) = 1 - P(-A)

c)

P(A o B) = P(A) - P(B)

d)

P(A o B) = 1 - P(~A)

19.

La regla general de la adición de la probabilidad

a)

P(A o B) = 1 - P(~A)

b)

P(A o B) = 1 - P(-A)

c)

P(A o B) = P(A) - P(B)

d)

P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A y B)

20.

La regla general de la multiplicación de la probabilidad

a)

P(A y B) = 1 - P(~A)

b)

P(A o B) = P(A) + P(B) – P(A y B)

c)

P(A o B) = P(A) - P(B)

d)

P(A y B) = P(A)P(B|A)

21.

En conteo, si se trata de una secuencia de acciones, deberemos usar el principio:

a)

Conteo

b)

Sustracción

c)

Aditivo

d)

Multiplicativo

22.

En conteo, si se trata de una sola acción que presenta distintas alternativas de realización, deberemos usar el principio:

a)

Conteo

b)

Sustracción

c)

Multiplicativo

d)

Aditivo

23.

Es toda agrupación o reunión en la cual los objetos que lo conforman pueden ser abstractos o concretos y deben estar determinados sin ambigüedades.

a)

Lista de datos

b)

Serie de datos

c)

Producto cartesiano

d)

Conjunto

24.

En combinatoria la correspondencia entre los elementos de dos conjuntos o más se denomina:

a)

Álgebra de conjuntos

b)

Conjunto

c)

Producto cartesiano

d)

Relación

25.

En combinatorio, es un elemento que indica posición de los objetos o de los elementos

a)

Álgebra de conjuntos

b)

Conjunto

c)

Relación

d)

Orden