Font size
WorksheetsTrí tuệ
Total questions: 50
Worksheet time: 26mins
AI yếu (hẹp) là gì?
Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả ác hành vi trí tuệ của con người
Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được tất cả các hành vi của con người
Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi của con người
Là quan điểm về việc máy móc có thể mô phỏng được một số hành vi trí tuệ của con người
Yếu tố tạo nên trí thông minh là gì?
Nhớ
Hiểu
Áp dụng
Các phương án trên đều đúng
Để xem 5 dòng dữ liệu đầu tiên của bảng dữ liệu được lưu trữ dưới tên biến dataset chúng ta dùng câu lệnh nào sau đây
dataset.head()
dataset.header()
dataset.detail()
dataset.print()
Đối tượng nào dưới đây quy định chính xác cách trích xuất dữ liệu từ cuộc câu hội thoại của người dùng cuối?
Entities
Intents
Intergration
Training
Việc kết nối trực tiếp từ BOT của Dialogflow đến Facebook gặp khó khăn vì:
Mất nhiều chi phí
Cần thẻ ATM với số dư trong tài khoản tối thiểu là một triệu đồng
Facebook không cho phép
Chờ phê duyệt lâu
Amazon Go Làm thế nào để phát hiện ra một khách hàng đang lấy một mặt hàng hay trả một mặt hàng?
Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hàng
Thông qua tư thế tay
Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng
Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa
Để xây dựng một lớp CNN gồm 64 bộ lọc kích thước 5x5, câu lệnh nào sau đây là chính xác?
model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(5,5))
model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(2,2))
model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(2,2))
model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu')) model.add(MaxPooling2D(64))
Một cửa hàng hoa xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm Ly, Hồng, Tulip, Cúc, Lan. Câu lệnh xây dựng lớp đầu ra nào sau đây là chính xác?
model.add(Dense(5, activation=tf.nn.softmax))
model.add(Dense(activation=5))
model.add(Dense(2, activation=tf.nn.softmax))
model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))
Khẳng định nào Không đúng ?
Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.
Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng
Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng
Chọn trường nào (trên Chatfuel) sau đây để đón nhận được câu hỏi của khách
hàng (khi dùng Chatfuel để làm môi trường trung gian kết nối):
Validation
Save Answer to Attribute
Message to user
Save Answer
Các thành phần cốt lõi của một hệ thống AI là gì?
Dữ liệu, Con người, Phần cứng
Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm
Dữ liệu, Con người, Phần cứng, Phần mềm, Quy trình
Dữ liệu, Con người
Hãy chọn phương án đúng nhất với khái niệm “Học máy”:
Là lĩnh vực giúp tự động hóa các công việc trong sản xuất, kinh doanh bằng máy tính điện tử
Là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết vấn đề cụ thể
Là kỹ thuật tập trung vào việc phân tích dữ liệu, tìm ra những điểm mới trong dữ liệu nhằm đáp ứng hoạt động nghiên cứu
Là lĩnh vực huấn luyện cho máy tự động làm các công việc thay thế hoạt động của con người
Tác dụng của tập Data Validation là:
Đánh giá độ chính xác, huấn luyện tham số để nâng cao độ chính xác của mô hình
Đánh giá độ chính xác cuối cùng của mô hình
Tìm tham số và tạo mô hình
Tìm tham số, tạo mô hình và huấn luyện tham số để nâng cao độ chính xác mô hình.
Chỉ số Precision cho chúng ta biết:
Tỷ lệ y=1 dự đoán đúng với thực tế y=1 chia cho tổng số tất cả đoán y=1
Tỷ lệ y =0 dự đoán đúng trên tổng số y=0 trong thực tế
Tỷ lệ y =1 dự đoán đúng trên tổng số y=1 trong thực tế
Tỷ lệ y=0 dự đoán đúng với thực tế y=0 chia cho tổng số tất cả đoán y=0
Phân lớp (Classification) là:
là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa
là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn
là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người – khả năng so sánh sự tương đồng.
Tất cả các phương án trên
Nếu bạn đứng về phía doanh nghiệp để tham gia triển khai ứng dụng giải pháp AI cho quy trình nghiệp vụ, bạn đóng vai trò nào trong dự án AI đó?
Chuyên gia miền
Nhà thiết kế miền
Kỹ sư dữ liệu
Nhà khoa học dữ liệu
Chuyển đổi số là gì?
(có thể chọn nhiều đáp án)
Quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số
Giúp thay đổi tổng thể và toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội
Tái định hình cách con người làm việc và liên hệ với nhau.
Tất cả các phương án trên đều sai
AI tác động về mặt chi phí của doanh nghiệp như thế nào?
Tăng chi phí do chi phí vận hành cao
Giảm chi phí do giúp tinh giản quy mô doanh nghiệp.
Không ảnh hưởng đến chi phí của doanh nghiệp
Tất cả các phương án đều sai
Tìm phát biểu biểu sai trong các câu sau
Python có thể kết nối dễ dàng tới nhiều loại cơ sở dữ liệu
Python có khả năng thực hiện các tính toán phức tạp
Cộng đồng sử dụng ngôn ngữ python lớn
Python chỉ được các nhà khoa học dữ liệu có nhiều năm kinh nghiệm sử dụng
Đáp án nào sau đây sai
Anaconda là một phần mềm văn phòng
Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về khoa học dữ liệu trên Python
Sau khi cài đặt anaconda người dùng đã có sẵn một số thư viện python cơ bản
Anaconda có thể cài đặt trên cả hệ điều hành Window và MacOS
Khi thực hiện đoạn lệnh sau bằng ngôn ngữ lập trình python
A = 2 C = A**3+ 10
Kết quả thu được của C là bao nhiêu?
18
91
16
báo lỗi
phép so sánh bằng trong python được thể hiện bằng ký hiệu nào
(=)
==
!=
=!=
Khi thực hiện câu lệnh sau:
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, train_size =0.7)
Anh (chị) hãy cho biết tập dữ liệu dùng để training chiếm bao nhiêm % tập mẫu ban đầu
30%
70%
80%
95%
IBM Watson (2006) là sản phẩm trí tuệ nhân tạo sử dụng công nghệ nào dưới đây là chính ?
Hình ảnh ( Computer vision)
Ngôn ngữ tự nhiên
Robotic
Ngôn ngữ Python
Agent name được hiểu là gì?
Tên cần đặt cho Chatbot
Lựa chọn tên công nghệ xây dựng Chatbot
Tên đặt cho Chatfuel
Tên cần chọn trong 1 kết nối của Chatbot với Website
Để tạo Intent cấp 2 thì thứ tự các bước thực hiện như sau:
Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, later
Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, fallback
Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, custom
Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, create
Để tạo tình huống khách có thể hỏi xoay quanh từ khóa ta chọn:
Entities
Integrations
Intents
Training
Để kết nối site (trên google) với Bot của Dialogflow chọn thao tác nào sau đây:
Dialogflow/ Intergration/ Web Demo
Dialogflow/ Intergration/ Website Demo
Dialogflow/ Intergration/ Web connection
Dialogflow/ Intergration/ Website connection
Random Forest là một tập hợp của bao nhiêu Decision Tree?
Hàng chục cây
Hàng trăm cây
Hàng nghìn cây
Không cố định số cây, tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể
Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) thì dữ liệu nào có giá trị:
Dữ liệu hành vi
Hóa đơn thanh toán các loại cước phí
Thói quen mua sắm online
Tất cả các phương án trên
Đâu không là mô hình chấm điểm tín dụng:
Phân tích phân biệt
Cây tìm kiếm
Hồi quy Logistic
Mạng nơ ron
Kết quả dự báo về hạng tín dụng của một khách hàng mới trong thuật toán Random forest được trích xuất như thế nào?
Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định
Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy kết quả xuất hiện nhiều nhất
Không sử dụng luật từ cây quyết định nào
Đáp án khác.
Các ngân hàng tiên tiến đang sử dụng Computer Vision để thực hiện các quy trình eKYC (Biết khách hàng của bạn) để mở tài khoản cho khách hàng. Câu trả lời nào đúng khi sử dụng eKYC mở tài khoản:
Trực tiếp đến ngân hàng
Sử dụng selfie
Sử dụng cuộc gọi video ngắn
Sử dụng selfie hoặc Sử dụng cuộc gọi video ngắn
Khi khách hàng đứng quá sát nhau, Amazon Go làm thế nào để xác định ai là ai?
Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.
Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.
Chỉnh lại góc quay của camera
Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng
Một cửa hàng hoa cần xây dựng mô hình dự đoán hoa gồm 3 loại, ảnh mỗi loại được đặt trong các thư mục với tên tương ứng gồm Ly, Hồng, Tulip. Câu lệnh gán nhãn ảnh nào sau đây là chính xác?
label=['Tulip'; 'Hồng', 'Ly']
label=['Hồng'; 'Ly', 'Tulip']
label=['Ly'; 'Hồng', 'Tulip']
Tất cả các phương án trên đều sai
có bn thuật ngữ để đánh giá mô hình học
1
2
3
4
thông thường ngta sẽ phân chia dữ liệu học cho mô hình theo tỷ lệ % như thế nào?
(training set, test set)=( 70,30)
(training set, test set)=( 80,20)
(training set, test set)=( 30,70)
Không đáp án nào đúng
Học có giám sát có những đặc điểm nào sau đây
(có thể chọn nhiều đáp án)
Sử dụng dữ liệu '' được gán nhãn '' hoặc ''chưa được gán nhãn'' để suy luận
Sử dụng dữ liệu ''được gán nhãn '' để suy luận
Học lâu không dùng để dự đoán đầu ra
Học nhanh
Có thể dự đoán đầu ra chưa gặp bao giờ
Tập nào dùng để đánh giá sự chính xác của mô hình
Data Test
Data Training
Data Validation
Dataset
các bước xây dựng mô hình là:
Tạo tệp dữ liệu ''chưa được gán nhãn'' --> Trích chọn đặc trưng-->Huấn luyện--> Đánh giá mô hình
Tạo tệp dữ liệu ''chưa được gán nhãn'' --> Huấn luyện-->Trích chọn đặc trưng--> Đánh giá mô hình
Tạo tệp dữ liệu '' được gán nhãn'' --> Trích chọn đặc trưng-->Huấn luyện--> Đánh giá mô hình
Tạo tệp dữ liệu ''được gán nhãn'' --> Huấn luyện-->Trích chọn đặc trưng--> Đánh giá mô hình
Nếu sử dụng phương pháp tiếp cận DPBA cho các dự án AI thì bước nào giúp cta thu được ''nguồn dữ liệu'':
Define( Thiết kế)
Plan( Nhiệm vụ)
Build (Xây dựng)
Assess(Đánh giá)
Để đọc file thì ta dùng câu lệnh nào:
dataset=pd.write_csv(''Đường dẫn link file'')
dataset=pd.view_csv(''Đường dẫn link file'')
dataset=pd.read_csv(''Đường dẫn link file'')
dataset=pd.know_csv(''Đường dẫn link file'')
Để biết có bao nhiêu dòng dữ liệu ta dùng câu lệnh:
dataset.shape
dataset.line
dataset.shape()
dataset.line()
Để xem bản mô tả dữ liệu ta dùng câu lệnh:
dataset.describle
dataset.describle()
dataset.subscrible
dataset.subscrible()
Đâu là mô hình hồi quy tuyến tính
Linear Regression
Logistic Regression
Pecision Trees
Support Vector Machine
Hãy chọn phương án đúng nhất với khái niệm “Mạng nơ ron tích chập(CNN)”:
là một trong những mô hình học Machine Learning tiên tiến giúp ta xác định được những hệ thống thông minh với độ chính xác cao
là một trong những mô hình học máy giúp ta nhận diện được hình ảnh và có chức năng như nhận diện khuôn mặt , tự động vận hành các loại thiết bị thông minh....
là một trong những mô hình học sâu tiên tiến giúp ta xác định được những hệ thống thông minh với độ chính xác cao
Không có đáp án nào đúng.
đâu là cách kết nối Bot với Facebook trực tiếp:
Dùng thẻ Visa hoặc Mastercard
Chatfuel
Janis
Chatfuel & Janis
Các bước kết nối Bot vs Fb
B1: Tạo Fanpage ------- B2: Tạo Bot trên Dialogflow
B3: Kết nối Bot vs Chatfuel qua Janis-----B4: Tạo bot mới trên chatfuel
B5: Kết nối Bot(Chatfuel ) với Mesenger Fb
B1: Tạo Bot trên Dialogfow ------- B2: Tạo Fanpage
B3: Kết nối Bot vs Chatfuel qua Janis-----B4: Tạo bot mới trên chatfuel
B5: Kết nối Bot(Chatfuel ) với Mesenger Fb
B1: Tạo Bot trên Dialogflow
B2: Kết nối Bot vs Chatfuel qua Janis-----B3: Tạo bot mới trên chatfuel
B4: Kết nối Bot(Chatfuel ) với Mesenger Fb
B1: Tạo Bot trên Dialogflow
B2: Kết nối Bot vs Janis qua Chatfuel-----B3: Tạo bot mới trên Janis
B4: Kết nối Bot(Janis ) với Mesenger Fb
Thư viện mã nguồn mở hỗ trợ học máy và học sâu nổi tiếng nhất thế giới là:
Pandas
Tensorflow
Dialogflow
Google Colab
Khai báo đường dẫn thư mục để chứa ảnh để huấn luyện ta dùng câu lệnh:
import os
train_image_files_path=''/đường dẫn ảnh/''
import os
valid_image_files_path=''/đường dẫn ảnh/''
import os
train_image_files_path='/đường dẫn ảnh/'
import os
valid_image_files_path=/đường dẫn ảnh/
