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WorksheetsEvaluación de estadística
Total questions: 60
Worksheet time: 2hrs 31mins
La estadística descriptiva es una parte de las matemáticas que organiza y describe los datos obtenidos en el estudio de una población
Falso. La estadística descriptiva forma parte de las ciencias sociales y no tiene que ver con las matemáticas
Es cierto, es una parte de las matemáticas que organiza y describe datos obtenidos en el estudio de una población
Es falso. Es una parte de las matemáticas pero no se utiliza para describir y ordenar datos si no para predecir los resultados de las elecciones
En la clase de 1º de Bachillerato B de este instituto hay 24 alumnos de matemáticas y 12 alumnos de humanidades que no tienen matemáticas.
Se va a estudiar el número de aprobados de los alumnos de matemáticas de 1º B.
Decide que afirmación es correcta
El tamaño de la población es de 36
El tamaño de la población es de 12
El tamaño de la población es de 24
Con estos datos no se puede conocer el tamaño de la población
Una empresa de publicidad en televisión va a realizar un estudio de los alumnos de secundaria de para conocer el número de horas que ve la televisión al día y sus programas de televisión preferidos.
Elige la respuesta correcta
Se está estudiando una variable estadística
Se están estudiando dos variables estadísticas cuantitativas
Se están estudiando dos variables estadísticas cualitativas
Se estudia una variable estadística cualitativa y otra variable estadística cuantitativa
Es el valor que ocurre con más frecuencia
Media
Medio Rango
Moda
Mediana
Tipos de frecuencias
Absoluta
Conjunción
Disyunción
Relativa
La estadística se divide en Estadística:
Diferencial y formativa
Analítica e Inferencial
Descriptiva e informática
Inferencial y descriptiva
El color de ojos de las personas es una variable
Cualitativa escala nominal
Cualitativa escala normal
Cuantitativa escala ordinal
Es una Variable Cuantitativa Continua:
Bebe (no, poco,mucho)
Sexo (M,F)
Nº muelas cariadas
Temperatura corporal
¿Cuáles son las principales Medidas de Tendencia Central?
Moda, Mediana y media
Media, frecuencia y moda
Mediana, frecuencia y moda
Todas las anteriores
Se desea saber el tipo de música que prefieren un grupo de estudiantes, ¿Cuál de las medidas sería un valor representativo?
Media
Moda
Mediana
Todas las anteriores
Son los valores que dividen al conjunto de datos en diez partes iguales
Intervalos
Deciles
Frecuencia Porcentual
Cuartiles
“Conjunto formado por todos los elementos que serán parte de una investigación estadística.”
La definición anterior corresponde a
POBLACIÓN
MUESTRA
VARIABLE
DATO ESTADISTICO
“Es un subconjunto de la población que se extrae para simplificar el campo de estudio.”
La definición anterior corresponde a
POBLACIÓN
MUESTRA
VARIABLE
DATO ESTADÍSTICO
“Son características NO medibles numéricamente.”
La definición anterior corresponde a
VARIABLES CUANTITATIVAS
VARIABLES CUALITATIVAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
las medidas de dispersión son:
Varianza, desviación estándar, rango, coeficiente de variación
media, mediana, moda
varianza, rango, moda, media
Varianza, desviación estándar, rango, mediana
Si se tienen 4 o más categorías de una variable cualitativa, se recomienda emplear un gráfico de:
Caja
Barras
Sectores
Histograma
Líneas
La mediana de un conjunto de observaciones es:
El valor que se obtiene al sumar todas las observaciones y dividirlas entre el total
El valor que más se repite
El valor que divide a las observaciones en dos partes iguales
Los desvíos con respecto al promedio
Cuando se compara el promedio de los estudiantes de una carrera con respecto a otra, ¿se puede emplear sólo el promedio?
VERDADERO, con el promedio es suficiente
FALSO, se deben emplear otras medidas de tendencia central y de dispersión
La _________ es el valor que más se repite
Desviación
Media
Mediana
Moda
Seleccione de la lista, las medidas de tendencia central
Desviación
Media
Coeficiente de variación
Moda
Mediana
Los cuartiles representan
4 divisiones de las observaciones, de 25% cada una
10 divisiones de las observaciones, de 10% cada una
100 divisiones de las observaciones, de 1% cada una
La frecuencia con la que consumen frutas (casi nunca, 3 a 4 días de la semana, todos los días, varias veces al día) es una variable
Cualitativa Nominal
Cualitativa Ordinal
Cuantitativa
las medidas de dispersión son:
Varianza, desviación estándar, rango, coeficiente de variación
media, mediana, moda
Varianza, desviación estándar, rango, mediana
En qué tipo de variable sus valores solo pueden ser expresados en categorías o atributos:
Cualitativas
Cuantitativas
¿Qué escala de medición tiene un orden en particular que debe ser respetado?
De razón
Nominal
Ordinal
Ninguna de las anteriores
Las variables ________________producen respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición.
Continuas
Cualitativas
Escala de medición, que carece de un ordenamiento y se limita a una variable que describe atributos:
De intervalo
Nominal
Ordinal
De razón
¿En qué escala de medición el 0 es arbitrario, es decir la característica está presente pero vale 0.
Ordinal
De Razón
De intervalo
Nominal
La estadística Inferencial, permite efectuar estimaciones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto de datos mayor:
Verdadero
Falso
En qué escala el cero, tiene sentido de ausencia:
De razón
Nominal
De intervalo
Ordinal
Medir es un proceso que
trata de reconocer datos inverosímiles.
establece levantar información cualitativa.
asigna valor a una variable de un elemento en observación según reglas.
identifica un atributo de un elemento arbitrario.
Las características o conductas que pueden tomar diferentes valores cuantitativos o cualitativos se llaman ……………………..
reglas
normas
variables
cualidades
El uso de las categorías de “protestante”, “católico” y “judío“ constituyen una medición ………………………………..
nominal.
ordinal.
de intervalo.
de razón.
Usualmente en una tienda de café se puede seleccionar el tamaño de la bebida : grande, mediano o pequeño. La escala de medición es
Intervalo
Categórica
Razón
Ordinal
¿Cuál de estas variables es nominal?
Nombre
Edad
Escolaridad
Ingreso
Permite organizar y presentar los datos en tablas o gráficos, así como resumirlos con medidas de centralización y de dispersión, simplificando la interpretación de los mismos.
Estadística inferencial
Estadística descriptiva
Método científico
Permite generalizar los datos obtenidos a partir de una muestra a un número mayor de individuos (población). Se basa en la teoría de las probabilidades y trabaja con los datos que le proporciona la estadística descriptiva.
Estadística inferencial
Bioestadística
Estadística descriptiva
Esta escala de medición de las variables toma diversos valores ordenados siguiendo una escala establecida, por ejemplo: (leve, moderado o grave)
Escala nominal
Escala ordinal
Escala mixta
Escala continua
Esta escala de medición cualitativa indica la presencia o ausencia de la característica sin un orden en particular (sexo, religión, raza).
Escala continua
Escala de razón
Escala ordinal
Escala nominal
2) En una escuela se está estudiando la estatura de los estudiantes. ¿Qué tipo de variable es?
Cualitativa
Cuantitativa
6) La variable a continuación de qué tipo es.
Profesión que te gusta.
Cualitativa
Cuantitativa
Complete con la palabra apropiada que pertenece al espacio en blanco:
La hipótesis es una ____________________ tentativa al fenómeno investigado
alternativa
suposición
conclusión
El error de tipo I corresponde a la probabilidad
P(rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
P(rechazar H0 cuando H0 es falsa)
P(no rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
P(no rechazar H0 cuando H0 es falsa)
El error de tipo II corresponde a la probabilidad
P(rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
P(rechazar H0 cuando H0 es falsa)
P(no rechazar H0 cuando H0 es verdadera)
P(no rechazar H0 cuando H0 es falsa)
Cuando el p-valor es mayor al nivel de significancia (α), se rechaza la hipótesis nula
VERDADERO
FALSO
Una Hipótesis Estadística es:
Es una afirmación que se realiza en torno a alguna característica de interés de una población particular
Una región del espacio muestral que lleva asociada una alternativa
Un valor que se asigna provisionalmente a un estadístico en tanto no se demuestre cuál es su valor verdadero
A qué decisión se llega cuando el valor p es mayor que el nivel de significancia.
No rechazar la hipótesis nula
Rechazar la hipótesis nula
Aceptar la hipótesis nula
Aceptar la hipótesis alternativa
¿Cuáles son los tipos de hipótesis que se pueden establecer?
Investigación, nula, descriptiva, correlacional
De diferencia de grupos, correlacional, descriptiva, causales
Investigación y estadística
Un ejemplo adecuado para la hipótesis de la diferencia entre grupos es:
La inflación del próximo semestre no será superior a 3%
La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas
Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas.
Las hipótesis correlacionales son:
las que dependen del número de variables que se incluyen
las que establecen que dos o más variables se encuentran vinculadas y asociadas
las que intentan predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar
Las hipótesis descriptivas son:
para intentar predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar
para relacionar dos o más variables
para establecer que dos o más variables se encuentren vinculadas y asociadas
Complete con la palabra apropiada que pertenece al espacio en blanco:
La hipótesis ___________se simboliza así: Ho
Nula
De investigación
Alternativa
Ninguna de las anteriores
Cuál es la prueba estadística apropiada para comparar dos muestras relacionadas (antes y después) si la variable se mide en escala: bajo, medio, alto
Chi-cuadrado
Mc Nemar
T student pareada
Wilcoxon
Cuál es la prueba estadística apropiada para comparar dos muestras relacionadas (antes y después) si la variable se mide en escala: cumple, no cumple
Chi-cuadrado
Mc Nemar
T student pareada
Wilcoxon
Cuál es la prueba estadística apropiada para comparar dos muestras independientes, si la variable se mide en escala: cumple, no cumple
Chi-cuadrado
Mc Nemar
T student pareada
Wilcoxon
Cuál es la prueba estadística apropiada para comparar 3 muestras independientes, si la variable se mide en escala: nada, poco, regular, mucho, demasiado
Chi-cuadrado
Kruskal-Wallis
T student pareada
Wilcoxon
Cuál es la prueba estadística apropiada para asociar dos variables:
- Una con categorías: nada, poco, regular, mucho, demasiado
- La otra con categorías: masculino y femenino
Pearson
Cramer
Spearman
Cuál es la prueba estadística apropiada para asociar dos variables:
Calificaciones (1 a 10 puntos)
Nivel de participación en clases (ninguno, bajo, medio, alto)
Pearson
Cramer
Spearman
