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WorksheetsTeste_Final
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Realizamos a estatística inferencial para tirar conclusões confiáveis por meio de uma amostra e, consequentemente, tomarmos decisões assertivas sobre uma população. Assim sendo assinale a alternativa incorreta:
Não é necessário fazer a análise descritiva (exploratória) dos dados com a estatística inferencial.
A estatística inferencial nos permite tirar conclusões sobre uma população por meio de uma amostra.
Utilizamos amplamente a estatística inferencial nos experimentos científicos para chegar as conclusões.
Os conceitos de inferência estatística devem ser levados em conta no planejamentos dos experimentos.
Os delineamentos são formas pelas quais as variáveis independentes (tratamentos e/ou blocos) são dispostos nas unidades experimentais. O delineamento experimental mais simples é:
Delineamento Inteiramente Casualizado com um tipo de tratamento.
Delineamento em Blocos Casualizados.
Delineamento em Quadrado Latino.
Delineamento Inteiramente Casualizado em esquema Fatorial.
Resultados das mensurações dos elementos que receberam os tratamentos, também conhecidas como variáveis respostas:
Variáveis Dependentes
Variáveis Independentes
Unidades Experimentais
Delineamentos
Categorias ou Níveis que são comparados em um experimento (tratamentos):
Variáveis Dependentes
Variáveis Independentes
Unidades Experimentais
Delineamentos
São os elementos ou grupos de elementos que recebem os tratamentos e, onde, posteriormente serão observadas ou mensuradas as variáveis respostas:
Variáveis Dependentes
Variáveis Independentes
Unidades Experimentais
Delineamentos
Desenho ou planejamento de como as variáveis independentes (tratamento(s) e/ou bloco(s)) serão dispostos as unidades experimentais e como serão determinados os modelos e análises experimentais:
Variáveis Dependentes
Variáveis Independentes
Unidades Experimentais
Delineamentos
Sobre os princípios básicos da experimentação, assinale a alternativa que indica o princípio que consiste em terem várias unidades experimentais submetidas a um mesmo tratamento:
Repetição
Casualização
Controle Local
Sobre os princípios básicos da experimentação, assinale a alternativa que indica o princípio que consiste na distribuição ao acaso dos tratamentos às unidades experimentais:
Repetição
Casualização
Controle Local
Sobre os princípios básicos da experimentação, assinale a alternativa que indica o princípio que consiste na formação de grupos homogêneos, conhecidos como blocos:
Repetição
Casualização
Controle Local
Antes de realizarmos uma análise de variância (ANOVA) precisamos observar se alguns pressupostos são atendidos. Assim sendo, assinale as alternativas que contém os nomes desses pressupostos: (assinale mais de uma alternativa)
Normalidade dos Erros
Homogeneidade dos Erros
Aditividade do Modelo
Independência dos Erros
Suponha que estamos realizando um experimento e temos como objetivo verificar se a média de duas categorias (A e B) de um tratamento diferem significativamente. Nesse caso temos algumas hipóteses e uma delas é conhecida como hipótese nula que é:
A média da categoria B é maior que a média da categoria A.
A média da categoria A é maior que a média da categoria B.
A média da categoria A é diferente da média da categoria B.
A média da categoria A é igual a média da categoria B.
Quando realizamos testes de hipóteses determinamos o nível de significância, sobre ele assinale a alternativa incorreta:
O nível de significância é também conhecido como alfa (α).
O nível de significância é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira.
Comumente assumimos valores baixos para o nível de significância entre 0,01 e 0,10.
O nível de significância é a proporção de intervalos que iriam incluir o parâmetro populacional se você reunisse amostras da mesma população, repetidas vezes.
Quando realizamos uma pesquisa podemos realizar um CENSO ou uma AMOSTRAGEM, onde coletamos dados que serão avaliados. Sobre essas técnicas assinale a opção correta:
Quando realizamos o censo fazemos uma mensuração de parte representativa da população.
Quando realizamos uma amostragem coletamos informações de todos os elementos da população.
Quando realizamos o censo temos a possibilidade de calcular os parâmetros da população estudada.
O censo têm as vantagens de economia de tempo, mão de obra e recursos em relação à amostragem.
Suponha que a probabilidade de adquirirmos um determinado produto defeituoso seja de 0,28 e realizamos um experimento aleatório avaliando 12 desses produtos. Qual o tipo de distribuição estamos tratando, a esperança e a variância desse experimento:
A distribuição é Binomial, a esperança é de 3,36 e a variância 2,42 produtos defeituosos.
A distribuição é Bernoulli, a esperança é 0,28 e a variância 0,204 produtos defeituosos.
A distribuição é Binomial, a esperança é 0,28 e a variância 0,204 produtos defeituosos.
A distribuição é Poisson, nesse caso a esperança é igual a variância que é 12
Sobre as distribuições de probabilidade assinale a alternativa correta:
A distribuição Normal é um tipo de distribuição discreta de probabilidade muito utilizada.
A média (esperança) na distribuição de Bernoulli é calculada multiplicando o número de repetições de ensaios pela probabilidade de sucesso.
A distribuição de Poisson tem um parâmetro conhecido como lambda e é um tipo de distribuição contínua de probabilidade.
A distribuição Binomial temos uma sequência de 'n' ensaios idênticos e independentes.
Suponha que um pesquisador deseja estudar o número de acidentes de trabalho em um ano em um determinada empresa. Ele estimou que a média de acidentes de trabalho em um ano nessa empresa é de 0,08, agora ele quer estimar qual a probabilidade de ocorrer 2 acidentes. Assinale a alternativa com o valor encontrado por esse pesquisador:
0,00295
0,07385
0,92312
0,99992
A Distribuição Normal é o tipo de distribuição mais utilizada, dessa maneira, sobre ela assinale a opção incorreta:
A sua representação gráfica é uma curva simétrica em relação ao centro.
A curva pode ter mais de um pico quando a média e a mediana não são iguais.
O ponto de máxima da curva é a média que é igual a mediana e a moda.
A curva cai gradualmente estendendo se infinitamente nas duas direções perto da reta base sem toca-la.
A distribuição normal padrão têm média zero e variância igual à um. Foi utilizada para construir uma tabela com as probabilidades de zero até valores Z. Sabendo disso assinale a alternativa com a probabilidade de Z ser maior que -1,24:
0,3925
0,8925
0,6075
0,1075
Suponha que em uma população para uma determinada variável peso a média seja μ = 8 kg e a variância σ² = 4 kg², ou seja, Y ~ N(8;4). Qual a probabilidade de selecionarmos aleatoriamente um elemento com peso entre 8 e 10 kg [P(8 ˂ Y ˂ 10)]?
0,3413
0,6826
0,2734
0,2266
Quanto vamos construir o intervalo de confiança para a média e não conhecemos a variância populacional, qual o tipo de distribuição nós utilizamos?
Distribuição Normal Padrão
Distribuição de Qui-quadrado
Distribuição F
Distribuição t de Student
