La población se representa por la letra N

Es un conjunto de elementos seleccionados de una población de acuerdo a un plan de acción previamente establecido, con el fin de obtener conclusiones que pueden ser extensivas hacia toda la población

Se representa con la leta “n”

Es la técnica que permite obtener una muestra representativa de la población

Debe lograr una representación de la población, en la que se reproduzca los rasgos esenciales, se reflejan las similitudes y las diferencias encontradas en la población

Cada unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser elegida, la cual determina la situación de poder generalizar los hallazgos de estudio a toda la población objetivo.

Por cuotas, intencional, causal, bola de nieve son

Aleatorio simple, sistemática, estratificada, conglomerada son

Es una técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra

Esta técnica divide toda la población objeto de estudio en diferentes estratos, de manera que en un individuo solo puede pertenecer a un estrato

Esta técnica consiste en escoger un individuo inicial de forma aleatoria entre la población, el resto de la población trivial y rápido.

Es una técnica que aprovecha la existencia de grupo o conglomerados en la población que representa correctamente el total de la población en relación a la característica que queremos medir.

Para estudios exploratorios comúnmente se acude a estos métodos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, ya que no todos los sujetos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos

Es una técnica que no va a permitir transformarlo, por lo tanto o se podrá calcular el margen de error y el nivel de confianza sobre los resultados

Es una técnica en donde se seleccionan muestras basándose únicamente en el conocimiento y la credibilidad del investigador

Es una técnica en donde los individuos se eligen de manera causal sin ningún juicio previo

Es una técnica en la que los individuos seleccionados para ser estudiados reclutan a nuevos participantes entre sus conocidos.

Kirt define como un plan para asignar los sujetos a las condiciones experimentales y el análisis estadístico asociado con un plan. Continúa indicando que el diseño de un experimento para investigar una hipótesis científica o de investigación implica un número de actividades interrelacionadas

Son las que conducen a presentar una alta validez interna, puesto que es un diseño que nos permitirá establecer relaciones causales inequívocas entre las variables, y una baja validez ecológica puesto que aborda el fenómeno en una situación tan artificial que hace que se cuestione la posibilidad de generalizar los resultados de una situación natural

Técnica estadística que se utiliza con más frecuencia para el análisis de datos que proceden de experimentos es conocida con el acrónimo AVAR o ANOVA.

Se analiza solo una variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo de control

Se llaman asi porque su grado de control es mínimo, al comparase con un diseño experimental real

Es el conjunto de procedimientos o estrategias de investigación orientados a la evaluación del impacto de los tratamientos en aquellos contextos donde la asignación de la unidades no es el azar, y al estudios de los cambios que se observan en los sujetos en función del tiempo

Es más vulnerable a los sesgos de selección o sea que el grupo de tratamiento pueden diferir del grupo de control en características que están correlacionadas con los resultados estudiados , distorsionando los resultados del impacto.