WorksheetsQuiz Homework 8
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Name
Class
Date
1.
Node yang membentuk struktur model pohon keputusan (tree) yaitu sebagai berikut ….
a)
Root Node
b)
Trunk Node
c)
Leaf Node
d)
Internal Node
e)
Tidak ada jawaban yang salah
2.
Berikut merupakan ciri dari algoritma decision tree kecuali ….
a)
top-down recursive
b)
At start, all the training examples are at the Leaf Node
c)
Based on Heuristic Measure
d)
Bottom-Up Recursive
e)
Attributes are categorical
3.
Dalam menentukan root node maka diperlukan perhitungan ….
(a)
4.
Untuk menentukan atribut root didasarkan pada nilai …..
a)
Entropy
b)
S
c)
Si
d)
n
e)
Gain
5.
Jika suatu atribut telah mengklasifikasikan kasus menjadi class ("yes" or "no") maka….
a)
Atribut tersebut tidak dapat digunakan lagi sebagai node berikutnya
b)
Atribut tersebut menjadi leaf node
c)
Atribut tersebut menjadi internal node
d)
Semua Jawaban Benar
e)
Semua Jawaban Salah
6.
Berikut merupakan statistical measure dalam algoritma decision tree ….
a)
Information Gain
b)
Hidden Layer
c)
Gini Index
d)
Neuron Size
e)
Gain Ratio
7.
Dua pendekatan yang dilakukan untuk menghindari overfitting ….
(a)
8.
Suatu algoritma klasifikasi yang memodelkan sistem saraf otak manusia (neuron) dalam menciptakan model adalah …
a)
K-NN
b)
Neuron
c)
Random Forest
d)
Tidak Ada Jawaban Benar
e)
Tidak Ada Jawaban Salah
9.
Dalam Model Neural Network, terdapat beberapa layer yaitu ….
a)
Input Layer
b)
Hidden Layer
c)
Output Layer
d)
Neural Layer
e)
Bias Layer
10.
Beberapa cara yang dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dari algoritma Neural Network …
a)
Hidden Layer Adjustment
b)
Prepruning
c)
Neuron Size Adjustment
d)
Postpruning
e)
Change Operator
100 %
