WorksheetsML_01
Total questions: 8
Worksheet time: 9mins
Jakie dane są potrzebne aby wyznaczyć score danego estymatora?
X_train
X_test, y_test
X_test, y_train
X_test
X_train, y_train
W jakim celu wykorzystuje się hold-out?
Chcemy zmaksamilizować liczbę obserwacji do treningu
Chcemy sprawdzić model na danych, których nie widział
Chcemy wybrać najlepsze hyperparametry
Chcemy uniknąć overfittingu
Które z poniższych jest zadaniem dot. regresji ?
Firma internetowa, która obserwuje swoich użytkowników i stara się przewidzieć czy kupi dany przedmiot.
Nauczuciel, który chce przewidzieć ilu studentów zda egzamin.
Stacja TV, która chce przwidzieć jaka będzie temperatura powietrza na zewnątrz.
Lekarz, który na podstawie zdjęć chce przewidzieć, czy dana osoba ma chorobę nowotworową.
Jakie dane są potrzebne aby wyznaczyć metrykę danego estymatora?
y_test, y_pred
y_test, X_test
y_train, X_test
y_test, y_train
y_test, X_test
Które zdanie jest prawdzie dot. KNeighborsClassifier?
Im większa wartość k tym model jest model jest bardziej złożony
Im większa wartość k tym model jest model jest prostszy
Im mniejsza wartość k tym większa wariancja
Im mnijesza wartość k tym model może być bardziej przyuczony (overfitting)
Jak należy prawidłowo zaimportować metodę train_test_split ?
from sklearn.metrics import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.models import train_test_split
from sklearn.accuracy import train_test_split
W jaki sposób zainicjować metodę, która obliczy regresję liniową przy użyciu sklearn ?
LinReg()
LinearRegression
LinearRegression()
RegressionLinear()
W jakim celu/celach stosowana jest regularyzacja?
Poprawienie stratyfikacji (wyrównanie) poszczególnych klas
Ograniczenie overfittingu
Penalizacja (karanie) współczynników regresji
Zmniejszenie wariancji modelu
