Free Printable БЖБ №3 60 сурак

1.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

a)

Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.

b)

Интеллектуалдық қызметтердің принциптері

c)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

d)

Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы

2.

Жасанды интеллект (artificial intelligence, AL )

a)

Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.

b)

Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы

c)

Интеллектуалдық қызметтердің принциптері

d)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

3.

Жасанды интеллектті медицинада қолдану қызметі қандай?

a)

Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру

b)

Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу

c)

Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру

d)

Тексеру диагностикасы, Телемедицина

4.

Жасанды интеллектті білім саласында қолдану қызметі қандай?

a)

Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру

b)

Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу

c)

Тексеру диагностикасы, Телемедицина

d)

Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру

5.

Жасанды интеллектті өнеркәсіп саласында қолдану қызметі қандай?

a)

Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру

b)

Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу

c)

Тексеру диагностикасы, Телемедицина

d)

Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру

6.

Жасанды интеллектті бизнес саласында қолдану қызметі қандай?

a)

Әділ бағалау, білім алушының потенциалын жүзеге асыру

b)

Халыққа қызмет көрсету, алаяқтыққа жол бермеу

c)

Тексеру диагностикасы, Телемедицина

d)

Шығынды азайту, өндіріс сапасын көтеру

7.

Машиналық оқыту дегеніміз?

a)

Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы

b)

Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.

c)

Интеллектуалдық қызметтердің принциптері

d)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

8.

Машиналық оқытудың мақсаты қандай?

a)

Бұл келешек адамның, оның ұғымы мен санасынан тысқары шығатын әлдебір жаңа, ақылды тіршілік иесіне айналып дамуы

b)

Дәстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология.

c)

Кіріс деректері бойынша нәтижені болжау

d)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

9.

Машиналық оқытудың құраушылары

a)

Data, Features, Algorithms

b)

Mashine learning

c)

Supervised learning

d)

Artificial intelligence

10.

Машиналық оқытудың құраушысы-Деректер (Data)

a)

Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін

b)

Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады.

c)

Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады.

d)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді

11.

Қазақстандағы цифрландыру:

a)

Қазақстан экономикасын дамыту қарқынын жеделдетуге және біздің азаматтардың тұрмыс сапасын жақсартуға арналған процесс.

b)

Алға бастайтын технологияларды және еңбек өнімділігін арттырып, капиталдандырудың өсуіне бастайтын мүмкіндіктерді қолдана отырып, ҚР экономикасының дәстүрлі салаларын қайту құру.

c)

Креативтік қоғам құруды және жаңа нақтылықтар – білімдер экономикасына өтуді қамтитын түрлендірулер.

d)

Халық пен бизнеске олардың қажеттіктерін алдын ала болжай отырып, қызметтер көрсету үшін мемлекеттің инфрақұрылымын қайта құру.

12.

Зияткерлік меншіктің институт атаулары:

a)

Авторлар, бірлескен авторлар, патент иелері.

b)

Авторлық құқық, патенттік құқық, азаматтық айналым, дәстүрлі емес зияткерлік меншік.

c)

Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.

d)

Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.

13.

Патенттік құқық институтының объектілері:

a)

Авторлар, бірлескен авторлар, патент иелері.

b)

Фирмалық атаулар, тауар таңбалары.

c)

Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.

d)

Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.

14.

Қазақстанда электронды цифрлық қолтаңба енгізілген жыл:

a)

2006.

b)

2014.

c)

2008.

d)

2007.

15.

Ақпарат электронды-цифрлық объектіде ұсынылған, электронды цифрлық қолтаңба арқылы куәландырылған құжат түрі:

a)

ЭЦҚ ашық кілті.

b)

Тіркеу куәлігі.

c)

ЭЦҚ.

d)

Электронды құжат.

16.

Қазақстанда цифрландыру процесінің ағымдағы үрдістері.

a)

Фирмалық атаулар, тауар таңбалары.

b)

Bigdata -үлкен деректер, Blockchain технологиясы, “Smart» city

c)

Өнертабыс, пайдалы модельдер, өнеркәсіп үлгілері.

d)

Қызмет көрсету белгілері, тауар шығарылған жерлердің атаулары.

17.

Электронды үкіметтің қалыптасуы мен дамуының кезеңдері

a)

Интерактивті, ақпаратты.

b)

Тұтастандыру, баяндаулы.

c)

Прогрессивті, іргелі.

d)

Уақытша, тұрақты.

18.

Электронды үкімет порталы:

a)

eGov mobile.kz

b)

Egov.kz

c)

www.egov.kz

d)

eGov mobile

19.

Рұқсаты шектеулі құпия ақпараттың бірі:

a)

Коммерциялық желі.

b)

Жекеменшік құпия.

c)

Коммерциялық құпия.

d)

Ақпаратты қорғау.

20.

Электронды үкімет мобильді қосымшасы қандай?

a)

eGov mobile.kz

b)

Egov.kz

c)

www.egov.kz

d)

eGov mobile

21.

Машиналық оқытудың құраушысы-Ерекше белгілер (Features)

a)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

b)

Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін

c)

Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады.

d)

Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады.

22.

Машиналық оқытудың құраушысы-Алгоритмдер (Algorithms)

a)

Олар мүмкіндігінше көп болуы қажет және қолмен немесе автоматты түрде жиналады.

b)

Алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып компьютердің тапсырманы шешуге үйренуін білдіреді.

c)

Автомобильдің жүру жылдамдығы, акциялардың бағасы немесе мәтіндегі сөздің көріну жиілігінің саны болуы мүмкін

d)

Шешімді таңдау әдісіне жұмыстың нақтылығы, жылдамдығы және дайын модель өлшеміне байланысты болады.

23.

Машиналық оқытудың принциптері

a)

Алгоритмдер, ерекше белгілері, деректер

b)

Бастапқы деректер, Ерекше белгілерді шығару, Алгоритмді таңдау, нәтиже

c)

Data, Features, Algorithms

d)

Классикалық оқыту, Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту, Нейрожелілер

24.

Машиналық оқытудың негізгі түрлері

a)

Алгоритмдер, ерекше белгілері, деректер

b)

Бастапқы деректер, Ерекше белгілерді шығару, Алгоритмді таңдау, нәтиже

c)

Data, Features, Algorithms

d)

Классикалық оқыту, Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту, Нейрожелілер

25.

Классикалық оқыту дегеніміз не?

a)

Қарапайым деректер, түсінікті белгілер

b)

Қиын деректер, белгілері жоқ

c)

Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар

d)

Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген

26.

Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту дегеніміз не?

a)

Қарапайым деректер, түсінікті белгілер

b)

Қиын деректер, белгілері жоқ

c)

Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар

d)

Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген

27.

Нейрожелілер дегеніміз не?

a)

Қарапайым деректер, түсінікті белгілер

b)

Қиын деректер, белгілері жоқ

c)

Дерек жоқ, өзара әрекет жасау мүмкіндігі және орта бар

d)

Деректер алдын ала категория немесе сандық болып бөлінген

28.

Классикалық оқыту түрлері қандай?

a)

Жалпылау және өлшемді азайту

b)

Мұғаліммен, мұғалімсіз

c)

Жіктеу, Регрессия

d)

Кластерлеу, Ассоциация

29.

Мұғаліммен оқыту қалай жіктеледі?

a)

Жалпылау және өлшемді азайту

b)

Мұғаліммен, мұғалімсіз

c)

Жіктеу, Регрессия

d)

Кластерлеу, Ассоциация

30.

Мұғалімсіз оқыту қалай жіктеледі?

a)

Жалпылау және өлшемді азайту

b)

Кластерлеу, Жалпылау және өлшемді азайту, Ассоциация

c)

Жіктеу, Регрессия

d)

Кластерлеу, Ассоциация

31.

Жіктеу дегеніміз не?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Категория орнына сан болжаймыз

c)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

d)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

32.

Регрессия дегеніміз не?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Категория орнына сан болжаймыз

c)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

d)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

33.

Кластерлеу дегеніміз не?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Категория орнына сан болжаймыз

c)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

d)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

34.

Жалпылау дегеніміз не?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Категория орнына сан болжаймыз

c)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

d)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

35.

Ассоциация (Ассоциативтік ережелер) дегеніміз не?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Деректердің реттілігін анықтау

c)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

d)

Категория орнына сан болжаймыз

36.

Ассоциация (Ассо1. Акинатор қандай бағдарлама?

a)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

b)

Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны

c)

Жоғары деңгейдегі нақты ерекше белгілері бойынша жинақтау

d)

Категория орнына сан болжаймыз

37.

WolframAlpha қандай бағдарлама?

a)

Әртүрлі білім салаларының деректер қорынан іздеу алгоритмдерін пайдаланатын танымал білім қоры

b)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

c)

Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны

d)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

38.

Нейрондық желі дегеніміз не?

a)

Әртүрлі білім салаларының деректер қорынан іздеу алгоритмдерін пайдаланатын танымал білім қоры

b)

Бұл объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

c)

Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.

d)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

39.

Жасанды нейрон неден тұрады?

a)

Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.

b)

Жасанды нейрондық желі нейрондарды топтастыратын бірнеше қабаттан тұрады

c)

Компьютер сипаттамасы ұқсас объектілерді іздейді

d)

Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны

40.

Синапс дегеніміз не?

a)

Адамның миы туралы білімге, жасанды нейрондардың арасындағы байланыстарға негізделген.

b)

Жасанды нейрондық желі нейрондарды топтастыратын бірнеше қабаттан тұрады

c)

Бұл екі нейронның арасындағы байланыс

d)

Бұл ойыншы жасырған кейіпкерді табатын онлайн-ойыны

41.

Нейрондық желілер не үшін керек?

a)

Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі

b)

Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау

c)

Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады

d)

Деректерді параметрлер бойынша бөлу

42.

Жіктеу нейронды желі дегеніміз не?

a)

Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі

b)

Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау

c)

Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады

d)

Деректерді параметрлер бойынша бөлу

43.

Болжау нейронды желі дегеніміз не?

a)

Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі

b)

Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау

c)

Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады

d)

Деректерді параметрлер бойынша бөлу

44.

Тану нейронды желі дегеніміз не?

a)

Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданылатын әдісі

b)

Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау

c)

Адам миына ұқсас аналитикалық есептеулерді қажет ететін күрделі мәселелерді шешу үшін қолданылады

d)

Деректерді параметрлер бойынша бөлу

45.

Blockchain дегеніміз не?

a)

Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады

b)

Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.

c)

Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды

d)

Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.

46.

Blockchain қалай жұмыс істейді?

a)

Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады

b)

Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.

c)

Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды

d)

Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.

47.

Blockchain қызметі қандай?

a)

Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады

b)

Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.

c)

Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды

d)

Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.

48.

Blockchain-нің қолданылуы

a)

Ішінде барлық деректер жинақталып, үнемі толықтырылған деректер қоры қалыптасады

b)

Бұл блоктар тізбегі-криптографиялық түрде ұсынылатын деректер.

c)

Бірнеше жылдың ішінде блокчейн технологиялық жаңалықтан ірі банк пен корпорациялар пайдаланатын құралға айналды

d)

Әр оқиға қатысушысы бар үнемі жаңартылған есеп кітабы ретінде ұсынылуы мүмкін.

49.

Big Data дегеніміз не?

a)

«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған

b)

Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді

c)

Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар

d)

Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады

50.

Деректер дегеніміз не?

a)

«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған

b)

Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді

c)

Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар

d)

Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады

51.

Big Data термині нені білдіреді?

a)

«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған

b)

Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді

c)

Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар

d)

Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады

52.

Big Data қалай жүзеге асады?

a)

«Үлкен деректер»-деректердің үлкен көлемін басқаруға және талдауға арналған

b)

Қысқа уақыт ішінде алуан түрлі, ауқымды, құнды деректерді жинау дегенді білдіреді

c)

Компьютерді басқаратын және электр сигналдары түрінде сақталатын және берілетін магниттік, оптикалық, механикалық тасығыштарға жазылатын шамалар, белгілер немесе символдар

d)

Үлкен көлемді ақпараттар жиынтығымен жұмыс жасайтын ірі салаларда жүзеге асады

53.

Үлкен деректердің ерекшеліктері қандай түрге бөлінеді?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік

c)

Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.

d)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

54.

Көлем деректер сипаты дегеніміз не?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік

c)

Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.

d)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

55.

Алуан түрлілік деректер сипаты дегеніміз не?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік

c)

Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.

d)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

56.

Жасалу жылдамдығы деректер сипаты дегеніміз не?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік

c)

Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.

d)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

57.

Өзгергіштік деректер сипаты дегеніміз не?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Өңдеу мен басқаруды қиындататын уақыттың кейбір сәттерінде деректердің тұрақсыздығын сипаттайды.

c)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

d)

Құрылымдалған және құрылымдалмаған гетерогенді көздер мен деректер табиғатына сілтеме жасайды.

58.

Big Data ұсынатын артықшылықтары қандай?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Өңдеу мен басқаруды қиындататын уақыттың кейбір сәттерінде деректердің тұрақсыздығын сипаттайды.

c)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

d)

Үлкен көлемді деректерді сақтау. Инсайттар.....

59.

Big Data-ның қиыншылықтары қандай?

a)

Деректердің құпиялылығы, деректерді қорғау

b)

Өңдеу мен басқаруды қиындататын уақыттың кейбір сәттерінде деректердің тұрақсыздығын сипаттайды.

c)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

d)

Үлкен көлемді деректерді сақтау. Инсайттар.....

60.

Мәліметтер қорын құрудың негізгі функциясының үш типі қандай?

a)

Деректердің талаптарды қанағаттандыру үшін қаншалықты тез жинақталатыны және өңделетіндігі әлеуетті анықтайды.

b)

Көлем, Алуан түрлілік, жасалу жылдамдығы, өзгергіштік

c)

Мәліметтерді анықтау, өңдеу, басқару

d)

Деректер мөлшері- қажетті нәрселерді анықтаудағы маңызды көрсеткіш

БЖБ №3 60 сурак

Total questions: 60

Worksheet time: 30mins

Similar Resources on Wayground