WorksheetsDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA
Total questions: 20
Worksheet time: 15mins
¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una variable aleatoria discreta?
El número de clientes de un banco
El número de hijos de una familia
El consumo de energía eléctrica
El número de personas que viven en una casa
Una distribución de probabilidad es:
Una función que asocia un número real al resultado de un experimento
Un conjunto de variables aleatorias
Una descripción de las probabilidades asociadas con los valores posibles de X
Ninguna de las anteriores.
Se sabe que la probabilidad de tener estudios universitarios en una población es de 0,12 ¿Cuántas personas se esperan que tengan dichos estudios en una muestra de 1000?
12
100
120
1,2
En una distribución binomial los ensayos son independientes.
Verdadero
Falso
¿En qué distribución la media y la varianza son iguales?
Binomial
Poisson
Normal
Hipergeométrica
La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Se quiere calcular la probabilidad de que en un grupo de 4 lectores, 2 personas hayan leído la novela.
¿Cuál distribución se aplica?
Binomial
Poisson
Hipergeométrica
Normal
¿Cuales son los parámetros de la Distribución Normal?
Varianza y Desviación estándar (σ2, σ)
Media y Varianza (μ, σ2)
Media y desviación estándar (μ, σ)
Es una función que asigna un numero real a cada resultado posible de un experimento aleatorio.
Variable Aleatoria
Distribución de probabilidad
Función de densidad.
La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma la variable aleatoria discreta X debe ser igual a:
0
1
0,5
0,25
Las distribuciones de probabilidad pueden ser
Cuantitativas y cualitativas
Continuas y discretas
Binomiales y polinomiales
Aleatorias y no aleatorías
Es la descripción numérica de los resultados de un experimento
Probabilidad
Distribución discreta
Distribución binomial
Variable aleatoria
La distribución binomial tiene dos resultados posibles llamados por lo general
Éxito o fracaso
Combinaciones y permutaciones
Parámetro y estadístico
Población y muestra
Cuando suceden eventos independientes durante un intervalo de tiempo o por unidad de medida se puede aplicar una distribución
Binomial
Bernoulli
Poisson
Hipergeométrica
A un banco entran 35 clientes cada hora, sabiendo que el 50% pagan servicios......(Qué tipo de distribución aplica?)
Binomial
Poisson
Hipergeométrica
Geométrica
Se sabe que 30% de las personas se atrasan con su declaración de renta, de un grupo de 25 declarantes se quiere conocer la probabilidad que ninguno se atrase (Qué distribución aplica?)
Binomial
Hipergeométrica
Poisson
Normal
Distribucion de Probabilidad Binomial. Un auditor informa que 40% de los asegurados de 55
años de edad y mayores utilizan la póliza durante el año. Se seleccionan al azar 15 asegurados de los registros de la compañía. ¿Cuántos asegurados cree que utilizaron la póliza el año pasado?
(a)
Distribucion de Probabilidad Binomial. En una reciente encuesta, 35% indicó que el chocolate era su sabor favorito de helado. Suponga que seleccionamos una muestra de diez personas y les preguntamos cuál es su sabor favorito de helado.¿Cuál es la probabilidad de que exactamente cuatro personas incluidas en la muestra mencionen al chocolate? Responder con 4 Decimales
(a)
El número de ensayos en una distribución binomial son independientes.
Verdadero
Falso
Si en este momento están contestando 20 alumnos esta pregunta , donde solo una es la opción correcta de las que se muestran abajo, ¿cuántos alumnos contestarán correctamente, aseverando que no estudiaron?
10 alumnos
8 alumnos
4 alumnos
5 alumnos
Los parámetros media y desviación típica, respectivamente de una distribución binomial se calculan por,
n/p, pq
n/p, n/(pq)
np, (npq)^(1/2)
np, npq
