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tema 5

Total questions: 25

Worksheet time: 3mins

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1.

El primer análisis para la organización y comprensión de datos es:

a)

El calculo de las medidas de tendencia central

b)

El calculo de la media

c)

realización de las distribuciones de frecuencias

2.

El calculo más importante en la estadística es la :

a)

probabilidad

b)

aleatoriedad

c)

varianza

3.

Las propiedades que pueden variar de unos sujetos a otros se llaman

a)

constantes

b)

datos

c)

variables

4.

Cuando todos los sujetos u objetos tienen la misma puntuación , cuando no hay diferencias y por tanto no hay variabilidad estamos ante una:

a)

variable

b)

datos

c)

constante

5.

un complemento da los indices numéricos son

a)

las tablas de frecuencias

b)

las gráficas

c)

las constantes

6.

El calculo que nos explica hacia que valor tiende el grupo es :

a)

la desviación típica

b)

la moda

c)

la media

7.

Cuando nuestra variable es de nivel de medida de intervalo o razón la medida de tendencia central que debemos usar es :

a)

la media

b)

la mediana

c)

la moda

8.

La frecuencia absoluta más alta es lo que denominamos

a)

moda

b)

media

c)

mediana

9.

cuando hay dos puntuaciones con la misma moda se llama

a)

amodal

b)

moda

c)

bimodal

10.

Cuando mas de dos puntuaciones tienen la misma frecuencia y esta se considera superior se denomina

a)

moda

b)

bimodal

c)

plurimodal

11.

El valor central de una distribución de frecuencias es :

a)

la mediana

b)

es la moda

c)

es la media

12.

Para el calculo de la mediana debemos encontrar el valor de la mitad de la muestra en la columna de la

a)

frecuencia absoluta

b)

frecuencia absoluta acumulada

c)

frecuencia relativa

13.

El cálculo que muestra en que medida las puntuaciones de los sujetos se dispersan o varían en torno a la media aritmética es:

a)

moda

b)

desviación típica

c)

media

14.

Conceptualmente hablando se interpreta exactamente igual la desviación típica y ...

a)

la desviación media

b)

coeficiente de variación

c)

varianza

15.

La variabilidad de muestras pequeñas es

a)

desviación tipica sesgada

b)

desviación tipica insesgada

c)

varianza

16.

la variabilidad de la muestra es la

a)

desviación tipica

b)

media

c)

coeficiente de variación

17.

Cual desviación típica mas elevada es la

a)

desviación típica insesgada

b)

desviación típica sesgada

c)

desviación asimétrica

18.

El cálculo que indica la dispersión del 50% central de la distribución

a)

la desviación típica

b)

varianza

c)

desviación semi-intercuartilica

19.

El calculo de la variabilidad cuando las puntuaciones extremas pueden distorsionar en exceso la desviación típica es :

a)

la varianza

b)

desviación media

c)

desviación semi intercuartilica

20.

El calculo de variabilidad ideal para variables ordinales es la :

a)

amplitud

b)

desviación media

c)

desviación semi intercuartilica

21.

El cálculo de la variabilidad para nivel de medida nominal es :

a)

desviación tipica

b)

desviación semi intercuartilica

c)

amplitud o recorrido

22.

Cuando tenemos queremos ver que grupo es más disperso pero tienen diferentes amplitudes, vamos que son en diferente escala

a)

desviación tipica

b)

coeficiente de variación

c)

varianza

23.

A continuacion se muestran las notas en un examen de Estadística de 9 estudiantes. Podemos afirmar que la mediana de esa distribución vale:

7-6-3-2-8-9-7-4-5

a)

4

b)

6

c)

7

24.

Hemos calculado la desviacion típica en la variable motivación en un grupo de sujetos. La desviación típica es -3,45 en conclusion:

a)

La desviación típica esta mál calculada

b)

La variabilidad del grupo es inferior a la variabilidad de la población

c)

Es grupo se aleja 3,45 desviaciones típicas por debajo de la media de la población

25.

Cuando interpretamos una desviación típica igual a cero, podemos concluir:

a)

Es un valor erroneo , imposible de obtener, hay un error de cálculo

b)

No hay variabilidad en el grupo , todos los sujetos obtuvieron la misma puntuación

c)

La mitad de los sujetos contestaron a la puntuación correspondiente a un estremos de la escala de medida y la otra mitad al otro extremo