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Worksheetsrepaso cinco primeros temas teoria
Total questions: 45
Worksheet time: 2hrs 30mins
En un gráfico de caja y patillas . la caja representa
los valores que suben y bajan en la distribución
los valores corresponden al 50% central de la distribución
Las puntuaciones extremas de la distribución
En educación habitualmente nos enfrentamos con la medición de lo que denominamos constructos . Un constructo
Es un rasgo que medimos a partir de supuestas manifestaciones del mismo
Es una propiedad directamente medible a través de un instrumento
Es un rasgo de las personas para los que existen unos ítems concretos tipificados
La variabilidad de una muestra de sujetos viene definida por :
desviación típica
error típico
puntuación tipica
Una desviación típica negativa nos indica.
que hay una tendencia a que los sujetos se concentren en la parte baja de la distribución
Que la distribución tiene una asimetría negativa
Un error de cálculo
Cual de las siguientes características es menos relacionada con la ética de la investigación ¿
confidencialidad
el consentimiento informado
el rigor en los análisis estadísticos
En un contesto de un diseño de investigación experimental .la variable estimulo se corresponde con :
variable independiente
variable dependiente
variable extraña
Calcular la media aritmética en una varible
Es un error que no debemos cometer
es un calculo correcto y de fácil interpretación
es correcto en ocasiones depende de la naturaleza de la variable
Cuando nos referimos en una hipótesis a la variable independiente , estamos hablando de :
Una variable que puede tener un efecto sobre otra variable
Una variable aislada mediante control experimental .
Una variable independiente de la influencia de la variable extraña
Hemos realizado una encuesta electoral sobre una muestra aleatoria suficiente y representativa , hemos estimado el porcentaje de votos a un partido . Este porcentaje de votos obtenido en la muestra se trata de un :
estadísticos
parametro
error mistral
Cuando hablamos de la curva normal o campana de Gauss , nos referimos
un modelo empírico
A un modelo teórico matemático
A la representación de una distribución de frecuencias de una muestra
Las medidas de tendencia central nos sirven para :
Describir a varios sujetos individualmente
describir a un sujeto
describir a un grupo
Cuando recogemos datos utilizando , por ejemplo un cuestionario en papel , la acción de pasar los datos a una matriz de datos se llama:
tabulación
codificación
etiquetado
Una distribución leptocúrtica nos indicará:
Que la distribución es más picuda que la distribución normal
Que la distribución tendrá una dispersión mayor que la distribución normal
Que la distribución tiene una asimetría positiva
Cuando realizamos una distribución de frecuencias de una variable politómica, ¿cuál es el número mínimo de categorías que debemos esperar (excluidos los valores perdidos)?
tres
dos
faltan datos
En el proceso de investigación, cuál de estos pasos deberemos afrontar en primer lugar:
La recogida de información
La revisión bibliográfica
La elección de los instrumentos de medida
Si en una clase de educación física evaluamos a los estudiantes en función de la posición con la que terminan una carrera de 1.500 metros, estamos midiendo esa variable (posición) con un nivel de medida:
razón
intervalo
ordinal
En un gráfico de caja y pastillas, la mediana:
siempre dentro de la caja
puede estar dentro o fuera de la caja
esta fuera de la caja
La media en un grupo en un ítem de acierto-error es de 0,6. ¿Cuántos acertaron el ítem?
faltan datos
60 sujetos
el 60%
Un valor perdido (o missing data) puede significar:
Que no tenemos datos relativos a un sujeto en una variable.
Que hubo mortalidad experimental.
Que no ha habido control en la introducción de ese dato
Una vez construida la matriz de datos, ¿Qué análisis nos es más útil para la fase de la depuración de datos?
Medidas de variabilidad
Medidas de tendencia central
Distribuciones de frecuencias
Las variables extrañas:
Son variables que pueden ser explicaciones alternativas al efecto de la variable independiente sobre la dependiente.
on variables que aportan una información adicional para explicar la variable dependiente.
Son variables que inciden de una forma inconsciente sobre la variable dependiente.
La estadística es una ciencia que se estudia para:
El análisis de sujetos
El análisis de contenidos
El análisis de datos cuantitativos
Una proposición no demostrada cuyo análisis puede llevar a una conclusión lógica es:
Un objetivo
una variable
una hipótesis
Una condición inexcusable para formular correctamente un problema de investigación es que sea:
Complejo
Resoluble
Interesante
Un estudiante indica que la frecuencia de suspensos en una asignatura es 1.3. Se está refiriendo a:
frecuencia absoluta
frecuencia relativa
es un valor imposible, para una frecuencia
En una matriz de datos, en las filas y en las columnas se representan respectivamente:
Los sujetos y las variables
Las variables y los sujetos
las variables y sus categorias
La varianza es un estadístico que representa
La tendencia central de los datos
El grado parecido que tienen entre si los datos
El grado de apuntamiento de un histograma
En cual de las siguientes distribuciones la mediana es 5
6/7/2/1/5
4/3/7/5/4
5/9/4/1/2
La moda de la siguiente distribución 4/3/2/7/4/2
2
2 y 4
4
Cuando todas las unidades de muestreo o sujetos de la población tienen a priori las mismas posibilidades de ser seleccionados para integrar la muestra estamos ante un muestreo
incidental
aleatorio simple
por cuotas
Cuando el investigador no tiene fundamentos suficientes como para hipotetizar que grupo de los que estamos comparando obtendrá una medida superior , estamos ante una hipótesis
compuesta
unilateral
bilateral
El rendimiento académico de un estudiante en una escala de 1 a 10 , es una variable cuyo nivel de medida es
nominal
ordinal
intervalo
La frecuencia relativa de uno de los niveles de una variable dicotómica es 0,4 y el número de sujetos de una muestra es 30. Por lo tanto la frecuencia absoluta del otro nivel será :
12
18
40
Una variable categórica , como el paso de nacimiento , se recogerá en la matriz de datos en
una columna
una fila
tantas columnas como categorias
Un valor de curtosis igual a cero implica que estamos ante:
una distribución con un apuntamiento igual a la normal
una distribución platicurtica
una distribución leptocurtica
El percentil 60 corresponde a aquella puntuación directa que tiene por encima de si
al 60% de los sujetos del grupo
al 40% de los sujetos de su grupo
a un porcentaje de sujetos que depende de la distribución
Si una característica admite un solo valor se denomina
constante
variable dicotómica
variable categórica
Una investigación las variables extrañas deben ser
controladas
contrastadas
validadas
Una vez que hemos preparado la matriz de datos se debe proceder a
planteamiento del libro de códigos
tabulación de los datos
depuración de datos
Para representar las frecuencias de los valores de una variable categórica el tipo de gráfico más adecuado es .
grafico de caja
histograma
grafico de barras
El valor con la distribución con mayor frecuencia absoluta se denomina
moda
mediana
media
La frecuencia relativa de la nota sobresaliente en una clase de 0,2. por tanto en esta clase han alcanzado un sobresaliente
solo dos estudiantes
dos de cada diez
el ochenta por ciento de los estudiantes
Que tipo de representación elegiría si desea explorar gráficamente posibles valores atípicos
grafico de caja
grafico de barras
histograma
Una medida de variabilidad es
la amplitud
la frecuencia absoluta
la moda
En una muestra de estudiantes que han completado un examen el número de veces que se repite la nota 8 dividido entre el número de estudiantes que han terminado el examen es :
la frecuencia absoluta de esta nota
la frecuencia relativa acumulada de esta nota
la frecuencia relativa de esta nota
