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WorksheetsDISTRIBUCIONES MUESTRALES
Total questions: 19
Worksheet time: 10mins
¿Qué tipos de estadística existen?
Descriptiva e inferencial
Descriptiva y transaccional
Descriptiva y normal
La selección de una muestra representativa y probabilística no permite hacer inferencias a partir de la información que se posee.
VERDADERO
FALSO
Una variable es:
una característica no observable
una característica observable
una característica dependiente
una característica cerrada
Las muestras probabilísticas:
Es aquella que se rige por cualquier sistema que garantice el azar o la aleatoriedad.
VERDADERO
FALSO
¿Qué son los parámetros?
Los valores o medidas que caracterizan a una muestra
los valores o medidas que caracterizan a una población
los valores o medidas que caracterizan a una proporción
¿Qué son los estadísticos?
es un valor que se obtiene a partir de los valores poblacionales.
es un valor que se obtiene a partir de los valores proporcionales.
es un valor que se obtiene a partir de los valores muestrales.
Una población está formada por los elementos {2,4,5,6}.
Escribe todas las muestras posibles de tamaño 2.
¿Cuántas muestras obtienes?
6
10
14
16
La distribución muestral es una función de:
Una variable
Un estadistico
Un paràmetro
Una población
De acuerdo con la imagen ¿Cuáles son los valores que permiten hacer inferencias estadísticas sobre una población?
Parámetros μ , σ
Estadísticos x, s
Población producida
Es una parte de una población, seleccionada adecuadamente, que conserva los aspectos clave de la población.
Muestra representativa
Población
Parámetro
Hacer afirmaciones válidas acerca de la población o proceso con base en la información contenida en una muestra.
Es objetivo de ........
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
Distribución de probabilidad
Es una muestra aleatoria de tamaño n tomada de una población con
Media μ y varianza μ2
Media μ y varianza σ1/2
Media σ y varianza μ
Media μ y varianza σ2
El TCL considera una muestra como grande cuando el tamaño de la misma es superior a:
n>28
n>31
n>30
n<30
El TCL considera una muestra como grande cuando el tamaño de la misma es superior a:
n>28
n>31
n>30
n<30
La varianza de la distribución de las medias muestrales será:
nσ
σn
n2σ
El TCL asegura , de manera esquemática, que, cuando sumamos un número grande de variables, la variable resultante sigue una distribución normal
Verdadero
Falso
¿Cuáles son las siglas del Teorema del Limite central?
TLC
CLT
TCL
Según el teorema de limite central, se considera que una muestra grande supera un número mayor o igual a
5
20
30
¿Por qué es importante el tamaño de la muestra?
Para que la investigación tenga validez estadísticamente y sea representativa del universo de estudio.
Porque así se tiene un mejor punto de equilibrio
Porque mientras más grande mejor
