WorksheetsRepaso estimaciones de intervalos de confianza
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Es un solo numero utilizado para estimar un parámetro desconocido.
Estimación de muestra
Estadístico
Estimación Puntual
A través de este proceso se cuenta con un límite inferior y un límite superior
Estimación por intervalo
Estimación Puntual
Parámetro
MENCIONA DOS PROPIEDADES DESEABLES DE LOS ESTIMADORES
INSESGABILIDAD
DEFICIENTE
EFICIENTE
CARACTERISTICO
¿Cuál es la característica principal de un estimador consistente?
Es aquel cuyo error de media o sesgo se aproxima a cero o cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.
Es aquel la media o sesgo se vuelve inconsistente
los valores de la población son pequeños
la desviación estandar no existe
¿Cuál es la característica principal de un estimador eficiente?
Es aquel cuyo error de media o sesgo se aproxima a cero o cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.
Su varianza es reducida
los valores de la población son pequeños
la desviación estandar no existe
El nivel de confianza:
Es aquel cuyo error de media o sesgo se aproxima a cero o cuando el tamaño de la muestra tiende a infinito.
Indica qué tanta confianza tenemos de que la estimación de intervalo incluya al parámetro de población.
Es el error tipo I
Es la probabilidad de rechazar una hipótesis nula cuando es verdadera
La distribución t, se utiliza cuando se cumplen tres condiciones:
La muestra es pequeña
σ es desconocido
La población sigue una distribución normal o casi normal
La muestra es grande
En las estimaciones de intervalos para una variable binaria el parámetro de interés es la:
Proporción
Media
Muestra
Población
Una empresa encuesta a 100 individuos para conocer sus opiniones sobre la elección de dos productos “a” y “b”. 45 elige al producto “b"; para la proporción de individuos que elige este producto hallar un intervalo de confianza al 95%
Con el 95% de nivel de confianza, se pude afirmar que entre el 35% y 55% elige al producto B.
Con el 5% de nivel de confianza, se pude afirmar que entre el 45% y 65% elige al producto B.
Con el 90% de nivel de confianza, se pude afirmar que entre el 35% y 65% elige al producto B.
Con el 5% de nivel de confianza, se pude afirmar que entre el 35% y 45% elige al producto B.
Se desea evaluar el nivel de ansiedad en una empresa mediante el inventario de ansiedad de Beck. En una muestra de 144 trabajadores, resultó una media de 33 puntos, con un error estándar de 4. Hallar el intervalo de confianza del promedio de puntuaciones con un nivel del 90%.
Con el 95% de nivel de confianza, la puntuación de la media está entre el 32,45% y 33,55%
Con el 95% de nivel de confianza, la puntuación de la media está entre 32,45 y 33,55 puntos.
Con el 90% de nivel de confianza, la puntuación de la media está entre 32,45 y 33,55 puntos.
Con el 90% de nivel de confianza, la puntuación de la media está entre 32,35 y 33,65 puntos.
Los principales métodos para controlar el ancho de un intervalo son:
Reducir el nivel de confianza
Incrementar el tamaño muestral
Reducir el tamaño de la muestra
Ninguno
