WorksheetsRevisão AV2 - Sistemas Computacionais
Total questions: 12
Worksheet time: 9mins
Sistemas de Processamento de Transações (SPT) atuam com decisões Estruturadas.
Verdadeiro
Falso
É características de um SPT:
Atua com decisões Semi-Estruturadas.
Serve ao Segmento Decisório da Organização.
Serve ao Segmento Operacional da Organização.
Atua como um elo entre o SIG e o SAD.
O SPT não serve para coletar informações legais para auditorias internas e externas.
Verdadeiro
Falso
Reflete o Processamento em Batchs ou em Lotes no SPT:
Transações são acumuladas por um período de tempo e então são processadas de uma vez.
Cada transação é processada assim que é registrada, mantendo tudo sempre atualizado.
Transações são acumuladas e são processadas de uma por uma posteriormente.
Cada transação é processada, depois são armazenadas em lote.
Reflete o Processamento Online no SPT:
Transações são acumuladas por um período de tempo e então são processadas de uma vez.
Cada transação é processada assim que é registrada, mantendo tudo sempre atualizado.
Transações são acumuladas e são processadas de uma por uma posteriormente.
Cada transação é processada, depois são armazenadas em lote.
A sigla ERP significa:
Enterprise Resources Planning
Enterprise Resources Processing
Empresarial Resources Planning
Marque as opções que representam os antecessores do ERP (mais de uma):
MRP I
MRP II
RPM
ERP
Marque as alternativas como características de um Data Warehouse:
Volatilidade
Não Volatilidade
Orientados a Domínio
Genéricos
Marque as opções que representam disciplinas de Data Mining:
Estatística
Computação de Alta Performance
Análise de Textos
Tecnologias de Bancos de Dados
Representa o tipo de aprendizado Supervisionado:
Nossos dados possuem alguma tag, classe ou algo que ajude a classificar os dados;
Nossos dados possuem tags, classes em alguns dados apenas;
Nossos dados não possuem tags ou classes que ajudem a classificar nossos dados;
Nossos dados não estão pré-processados.
Representa o tipo de aprendizado Semi Supervisionado:
Nossos dados possuem alguma tag, classe ou algo que ajude a classificar os dados;
Nossos dados possuem tags, classes em alguns dados apenas;
Nossos dados não possuem tags ou classes que ajudem a classificar nossos dados;
Nossos dados não estão pré-processados.
Representa o tipo de aprendizado Não Supervisionado:
Nossos dados possuem alguma tag, classe ou algo que ajude a classificar os dados;
Nossos dados possuem tags, classes em alguns dados apenas;
Nossos dados não possuem tags ou classes que ajudem a classificar nossos dados;
Nossos dados não estão pré-processados.
