Escriba si es falso o verdadero: se define como variable nominal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas

¿Cuáles son las principales Medidas de Tendencia Central

“Son características NO medibles numéricamente.”

La definición anterior corresponde a

¿Cuál de las siguientes opciones representa una variable cuantitativa CONTINUA?

¿Cuál de las siguientes opciones representa una variable cuantitativa DISCRETA?

DADO LAS EDADES: 12, 10, 13, 12 SU PROMEDIO ES

Es el valor que ocurre con más frecuencia

¿Cuáles son las principales Medidas de Tendencia Central

La estadística descriptiva es una parte de las matemáticas que organiza y describe los datos obtenidos en el estudio de una población

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.

Establecen categorías con dos o más niveles que implican un orden inherente entre sí.

Datos cuantitativos incluye la afiliación política, lugar de nacimiento.

Se tiene las notas de 11 alumnos en un examen de matemáticas:

10 ; 12 ; 9 ; 12 ; 8 ; 14 ; 12 ; 10 ; 11 ; 12 ; 8

¿Cuál es la moda?

El peso de los futbolistas de Perú

tiene una media de 60 kg y una desviación estándar

de 5 kg, mientras que el peso de los

futbolistas de Colombia tiene una media de 85 kg y

una desviación estándar de 6,8 kg. ¿Cuál de las

poblaciones de futbolistas tiene mayor dispersión

relativa respecto al peso de los jugadores?

Una población de alumnos tiene una estatura

media de 180 cm con una desviación estándar de 18

cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de

60 kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de

las 2 variables presenta mayor dispersión?

Sirven para determina si los datos se encuentran en torno a la media o si están muy dispersos.

Que medida de dispersión me es mas precisa a la hora de analizar un conjunto de datos

Los valores que están entre una desviación estándar por arriba y por abajo de la media representan el....

Los valores que están entre dos desviaciones estándar por arriba y por abajo de la media representan el....

Ciencia encargada de recopilar, organizar, analizar procesar e interpretar datos con el fin de deducir las características de un grupo específico.

Resumen en un solo valor un conjunto de datos

La Prueba No Parametrica es conocida tambien como

Tipo de estadística que se basa en que el conjunto de datos puede no ajustarse a alguna distribución conocida. Se usa para muestras pequeñas (entre 10 y 30 datos, como sugerencia) y en caso donde se encuentren valores extremos o outliers.

Es cuando solamente se busca en ella una cualidad o un atributo

Es aquella que se puede asociar con un número con el cual podemos realizar operaciones o comparaciones

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

Uno de los principales criterios para decidir si uso estadística paramétrica o no paramétrica

Si mis datos son nominales u ordinales lo adecuado es usar estadística

Si mis datos son de intervalo o razón lo adecuado es usar estadística

Es muy probable que estos datos muestren una distribución libre (no van a seguir una curva). Selecciona todas las opciones que apliquen.

Distribución común con datos nominales y ordinales

Distribución común con datos de intervalo y razón

Tamaño de la muestra se refiere a:

En Psicología, una muestra grande se considera a partir de

Para muestras pequeñas se recomiendan

En Psicología, una muestra pequeña es menor a

Para muestras grandes se recomiendan

Tomando en cuenta la muestra, ¿Qué tipo de pruebas debería usar si en mi investigación participaron 45 personas?

Otro criterio para decidir si usar pruebas paramétricas o no paramétricas, además del nivel de medición de mis variables y el tamaño de la muestra, es:

Para pruebas paramétricas la muestra debe ser reclutada de forma

Para pruebas NO paramétricas la muestra debe ser reclutada de forma

Pruebas paramétricas más usadas en psicología

Pruebas NO paramétricas más usadas en psicología

Criterios para uso de pruebas no paramétricas

Criterios para uso de pruebas paramétricas

Si mis variables son sexo, nivel de ansiedad y nivel de depresión usaría pruebas

Si mis variables son sexo, nivel de ansiedad y nivel de depresión usaría pruebas

Si mis variables son edad, horas de sueño y calificación promedio

Si mis variables son edad, horas de sueño y calificación promedio usaría pruebas

En jamovy, las variables de intervalo y razón se llaman

Es muy probable que al graficar este tipo de datos obtenga una curva normal en forma de campana. Selecciona todas las opciones que apliquen.

Grupo de estadísticos que tiene objetivo evaluar el grado de asociación entre dos o más variables 

Tiene por objetivo evaluar el grado de asociación entre dos variables 

Tiene por objetivo evaluar el grado de asociación entre mas de dos variables 

Número (de 0 a 1 o -1) que indica el grado y tipo de correlación

El índice de correlación puede tener un valor positivo o negativo

Puede cobrar distintos valores entre 0 y 1 o 0 y-1

Un índice de correlación más cercano al 1 o -1 refleja

Un índice de correlación más cercano al 0 refleja

Tipos de correlación

Relación entre 2 variables donde a cada incremento en una variable corresponde a un incremento en la otra variable 

Relación entre 2 variables donde a cada incremento en una variable corresponde a un decremento en la otra variable 

Cuando el incremento o decremento en una variable no corresponde a cambios en la otra variable 

Cuanto menor sea la carga que tengan los y las estudiante menor es el estrés que perciben

Cuanto menor sea la carga que tengan los y las estudiante mayor es el estrés que perciben

Entre más horas de sueño menor irritabilidad

Entre más horas de sueño más irritabilidad

La irritabilidad aumenta sin importar la cantidad de las horas de sueño

Ayudan a entender el resultado de una correlación

Diagramas de dispersión

En este gráfico cada punto indica 2 valores, que reflejan las puntuaciones de cada una de las variables que queremos relacionar

Este dispersograma muestra una

Este dispersograma muestra una

Este dispersograma muestra una

¿Qué pasa si el índice de correlación es significativo?

¿Qué me indica que mi resultado de correlación es significativo?

Prueba de correlación paramétrica

Si tengo un índice de correlación de .834 (r = .834) puedo deducir

Si tengo un índice de correlación de -.523 (r = -.523) puedo deducir

Criterio para determinar qué coeficiente de correlación utilizar

Al variar una variable el valor de otra se ve influenciado en el mismo sentido o en sentido inverso

Correlación implica causalidad

Dependiendo del tipo de variable será el tipo de índice de correlación a utilizar

Son variables CUANTITATIVAS

Son variables CUALITATIVAS

Se clasifican en categorías mutuamente excluyentes

Se clasifican en categorías mutuamente excluyentes

Variables que representan datos cualitativos que no tienen un orden específico

Sexo, estado civil, nacionalidad, universidad de procedencia.

Variables que representan datos cualitativos que tienen un orden asociado

Nivel de ansiedad, nivel de estudios, severidad de enfermedad

Sus valores no pueden tener decimales

Cantidad de alumnos, de hijos, de computadoras

Según su medida pueden ser de intervalo o razón

Sus valores pueden tener decimales

Tipo de variable donde el 0 implica ausencia

Tipo de variable donde el 0 NO implica ausencia

Para variables cuantitativas con distribución normal se recomienda usar

Para variables cuantitativas sin distribución normal se recomienda usar

Para variables ordinales con 5 o más niveles se recomienda usar

Para variables ordinales con menos de 5 niveles se recomienda usar

Nos ayuda a saber si nuestros datos tienen distribución normal

Prueba para hacer contraste de normalidad para 50 observaciones o más

Prueba para hacer contraste de normalidad para menos de 50 observaciones

La significatividad mayor a 0.05 en la prueba Kolmogorov o Shapiro indica

La significatividad estadística más usada es:

Se utiliza para representar la significatividad estadística

Por muy cercano que sea el valor de la correlación a +1 o -1, si no es significativo NO EXISTE CORRELACIÓN

Si tengo el resultado de correlación con índice de correlación de Pearson r = -.856, p = .06, puedo concluir que

Si tengo el resultado de correlación con índice de correlación de Pearson r = -.856, p = .04, puedo concluir que

Para reportar resultados de correlación de Pearson se utiliza

Para reportar resultados de correlación de Spearman se utiliza

Para reportar los resultados de correlación tienes que tener en cuenta:

Se recomienda presentar una tabla cuando:

Si presentas tabla con resultados de correlación se recomienda:

Plantilla para los resultados de correlación

Es la resta de mi muestra menos 2

La correlación entre edad y memoria operativa con un valor r ₍₄₈₎ = .34, p = .016, ¿es significativa?

Si el valor del estadístico no puede exceder el 1

Son ejemplo de estadísticos que tienen un valor menor a 1, por lo tanto no se escribe el 0 antes del punto

En una tabla de correlación, cuándo se pone un guión (-)?

¿Qué indican los asteriscos (*) en las tablas de correlación?

No se incluyen en las tablas de correlación

Para hacer análisis de correlación en jamovi tengo que usar la ruta

En jamovi puedo calcular la correlación de Pearson y Spearman

En la matriz de correlación se muestra la correlación de todas las variables con todas

¿Cuál de los siguientes índices e correlación indica una correlación más fuerte?

¿Cuál de los siguientes índices e correlación indica una correlación más debil?

En el ejemplo, goles y porcentaje de posición tiene

En el ejemplo, ¿Cuál fue la correlación más fuerte?

En el ejemplo, ¿Cuál correlación fue significativa?

En el ejemplo, goles correlaciona con tiros por partido porque

Jamovi siempre correlaciona de forma bivariada, esto quiere decir