wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Recapitulare Date Bivariate

Total questions: 28

Worksheet time: 33mins

Name
Class
Date
1.

Un analist de marketing urmărește în 5 luni efectul reclamelor asupra veniturilor din vânzări. El înregistrează cheltuielile cu reclama (X) (milioane RON) și veniturile din vânzări (Y) (sute milioane RON). În urma prelucrării datelor obține:

∑i=1nxi=15\sum_{i=1}^nx_i=15   ∑i=1nyi=10\sum_{i=1}^ny_i=10   ∑i=1nxi2=55\sum_{i=1}^nx_i^2=55   ∑i=1nxi⋅yi=37\sum_{i=1}^nx_i\cdot y_i=37   ∑i=1nyi2=30\sum_{i=1}^ny_i^2=30  

În ipoteza unei dependențe liniare, coeficientul de corelație este:

a)

0.70

b)

0.56

c)

0.68

d)

0.82

e)

0.77

2.

Dacă coeficientul de corelație liniară Pearson are valoarea −0.93, atunci legătura dintre cele două variabile este:

a)

directă, liniară și puternică

b)

liniară și slabă

c)

liniară, inversă și puternică

d)

neliniară și de intensitate medie

e)

neliniară și slabă

3.

Coeficientul de corelație liniară Pearson se utilizează pentru studiul legăturii dintre:

a)

două variabile numerice, cu distribuție normală, între care există legătură neliniară

b)

doua variabile nenumerice măsurate pe scala ordinală

c)

două variabile calitative măsurate pe scala nominală

d)

două variabile numerice, cu distribuție normală, între care există legătură liniară

4.

Alegeți variantele corecte dintre cele de mai jos referitoare la coeficientul de corelație liniară Pearson:

a)

o valoare pozitivă arată legătură liniară inversa între două variabile

b)

o valoare pozitivă și apropiată de 1 arată legătură directă și puternică între două variabile

c)

o valoarea de 0.85 indică o legătură mai puternică decât o valoare de −0.85

d)

o valoare egală cu 1 arată legătură slabă și inversă între cele două variabile

5.

Coeficientul de corelație Spearman se utilizează pentru analiza legăturii dintre:

a)

două variabile alternative

b)

două variabile măsurate pe scala nominală

c)

o variabilă numerică și o variabilă nenumerică măsurată pe scala ordinală

d)

două variabile numerice, indiferent de forma legăturii sau tipul distribuției

e)

niciun răspuns corect

6.

Alegeți variantele corecte dintre cele de mai jos referitoare la coeficientul de corelație Spearman:

a)

o valoare pozitivă arată legătură inversa între două variabile numerice

b)

o valoare pozitivă și apropiată de 1 arată legătură directă și puternică între două variabile numerice

c)

valoarea de 0.85 indică o legătură mai puternică decât o valoare de −0,85

d)

o valoare egală cu 1 arată legătură slabă și inversă între cele două variabile

e)

niciun răspuns corect

7.

Legătura dintre două variabile numerice se analizează grafic cu ajutorul:

a)

diagramei de structură

b)

corelogramei

c)

cronogramei

d)

histogramei

e)

poligonului frecvențelor

8.

Semnul coeficientului de corelație

a)

este minus când legătura dintre variabile este slabă

b)

este determinat de abaterile medii pătratice ale variabilelor x și y

c)

indică direcția schimbării unei variabile când cealaltă variabilă se modifică

d)

este minus când descreșterea lui x este însoțită de descreșterea lui y

e)

este plus când valorile lui y sunt mai mari decât media

9.

Dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este 0, atunci:

a)

y descrește când x crește

b)

schimbările variabile y explică schimbările variabilei x

c)

toate perechile (xi, yi) se află pe o linie dreaptă

d)

nu există legătură între x și y

e)

legătura dintre x și y, dacă există vreuna, nu este liniară

10.

Pentru mai multe familii din mediul rural s-au cules și prelucrat date privind consumul de gaze naturale și consumul de energie electrică. În urma prelucrării datelor, s-a obținut r=0,883. Atunci, concluzia este:

a)

utilizatorii tind să substituie o formă de energie cu alta

b)

legătura dintre cele două variabile nu este de tip liniar

c)

nu există legătură statistică între cele două variabile

d)

familiile care au consumuri mici de energie electrică, au și consumuri mici de gaze naturale

e)

dacă am construi diagrama de împrăștiere, am constata o împrăștiere a punctelor pe întregul grafic

11.

Variabilele X și Y, măsurate pe 64 de unități statistice, au un coeficient de corelație de 0.4.Variabilele X și Z, măsurate pe aceleași unități, au un coeficient de corelație de −0.6. Acest lucru arată că:

a)

corelația dintre X și Y este mai puternică, deoarece este pozitivă

b)

corelația dintre X și Z este mai puternică, deoarece |-0.6|>0.4

c)

cele două corelații sunt la fel de puternice, deoarece 1.0−0.6=0.4

d)

variabilele nu sunt corelate, deoarece coeficienții sunt <1

e)

nu putem spune care corelație este mai puternică, fără informații adiționale

12.

Despre recolta medie la hectar la o anumită cultură și suprafața cultivată, pentru 30 de județe se cunosc datele din tabelul alaturat. Coeficientul de asociere are valoarea:

a)

-0.70

b)

0.78

c)

0.59

d)

-0.62

e)

0.82

13.

Numărătorul coeficientului de corelaţie (r) este covarianţa (covxy). De ce este preferat coeficientul de corelaţie?

a)

Pentru că trebuie calculată media produselor abaterilor individuale

b)

Deoarece numărătorul nu indică direcţia pantei sau a legăturii

c)

Deoarece numărătorul nu indică intensitatea legăturii

d)

Deoarece suma produselor abaterilor individuale este întotdeauna egală cu 0

e)

Pentru a evita utilizarea valorilor luate în modul

14.

În care dintre următoarele diagrame de împrăştiere coeficientul de corelaţie va avea valoare apropiată de 1?

a)
b)
c)
d)
e)
15.

Coeficientul de corelaţie liniara Pearson pentru setul de date bivariate alaturat are valoarea:

a)

-7.2

b)

7.2

c)

-0.93

d)

0.64

e)

-0.64

16.

Care dintre următoarele afirmații referitoare la coeficientul de corelaţie nu este adevărată: Alegeți o opțiune:

a)

este un indicator al intensităţii legăturii liniare între variabile

b)

este zero dacă nu există legătură între cele două variabile

c)

este zero dacă valoarea covarianţei este zero

d)

semnul coeficientului de corelație indică intensitatea legăturii dintre cele două variabile

17.

Care dintre următoarele valori ale coeficienților de corelație reprezintă cea mai slabă legătură dintre două variabile? Alegeți o opțiune:

a)

-0.15

b)

0.15

c)

-1

d)

0.02

18.

Coeficientul de corelație calculat pentru o legătură liniară inversă poate lua valori în mulțimea: Alegeți o opțiune:

a)

poate lua orice valoare pozitivă supraunitară

b)

(0; 1]

c)

poate lua orice valoare negativă supraunitară

d)

[-1; 0)

19.

În vederea realizării unui studiu privind influența calității infrastructurii asupra activității turistice, s-au înregistrat investițiile în infrastructură (mil. Eur) și rata locurilor vacante din unitățile hoteliere (%), pentru 8 zone turistice. În urma prelucrării datelor, s-au obținut rezultatele din graficul alaturat. Pentru analiza dependenței dintre variabile s-a calculat coeficientul de corelație a rangurilor Spearman, a cărui valoare

este, cel mai probabil:

a)

0.94

b)

0.4

c)

-0.03

d)

-0.94

e)

niciun răspuns corect

20.

Punctele din corelogramă ar avea un coeficient de corelație aproape de (alegeti o optiune):

a)

0

b)

0.9

c)

3.2

d)

0.4

e)

-0.9

21.

In urma prelucrarii datelor, in vederea identificarii unei corelatii intre variabilele X si Y, s-a obtinut graficul alaturat. Dispunerea punctelor in grafic indica, cel mai probabil:

a)

o legatura inversa si puternica

b)

o legatura directa si de intensitate slaba

c)

o legatura directa si puternica

22.

In urma prelucrarii datelor, in vederea identificarii unei corelatii intre variabilele X si Y, s-a obtinut graficul alaturat. Valorile posibile pentru coeficientul de corelatie sunt:

a)

-1 <= r <= 0.2

b)

1 <= r <= 10

c)

0 <= r <= 0.3

d)

0.5 <= r <= 1

23.

Covarianța dintre două variabile este:

a)

strict pozitivă

b)

strict negativă

c)

poate lua orice valoare din mulțimea numerelor reale

d)

întotdeauna 0

24.

Pentru perechile de valori dintr-un set de date se transformă unitatea de măsură din inch în cm(toate valorile sunt înmulțite cu 2.54). Coeficientul de corelație pentru noile date va fi:

a)

egal cu coeficientul de corelație calculat pe datele inițiale

b)

de 2.54 ori mai mare decât coeficientul de corelație calculat pe datele inițiale

c)

de 6.45 ori mai mare decât coeficientul de corelație calculat pe datele inițiale

25.

Selectați informația care nu este adevărată referitoare la coeficientul de corelație:

a)

este un indicator sintetic al intensității legăturii dintre două variabile

b)

ia valori în intervalul [-1; 1]

c)

se utilizează pentru studiul legăturii dintre două variabile, indiferent de scala de măsurare a acestora

26.

Semnul coeficientului de corelație este dat de:

a)

covarianța dintre variabilele X și Y

b)

abaterea standard a variabilei y

c)

abaterea standard a variabilei X

27.

Un coeficient de corelație de 0.5 sugerează că:

a)

pe măsură ce X crește, Y scade

b)

dacă X crește, crește și Y

c)

fiecare valoare a lui Y este aproximativ jumătate din valoarea corespunzătoare a variabilei x

28.

Valoarea coeficientului de corelație Pearson, calculat pentru a studia legătura dintre venituri (miilei) și cheltuieli de consum (mii lei), pentru un eșantion de 251 de familii, are valoarea 0,65. Această valoare ne arată:

a)

Că variabila cheltuieli de consum explică variația veniturilor

b)

Că între cele două variabile există o legătură directă

c)

Că între cele două variabile există o legătură inversă

d)

Că între cele două variabile nu există dependență statistică

Similar Resources on Wayground

EMBRIOLOGIA 1 D FINAL

24 questions

EMBRIOLOGIA 1 D FINAL

quiz

Worksheet

•

University

Planteo de ecuaciones

24 questions

Planteo de ecuaciones

quiz

Worksheet

•

University

3.GA CUADRICAS

23 questions

3.GA CUADRICAS

quiz

Worksheet

•

University

Tercer Parcial

23 questions

Tercer Parcial

quiz

Worksheet

•

University

Adult Med test 2

23 questions

Adult Med test 2

quiz

Worksheet

•

University

MI FAMILIA

23 questions

MI FAMILIA

quiz

Worksheet

•

University

Cuestionario para mi amorchin

23 questions

Cuestionario para mi amorchin

quiz

Worksheet

•

University

Tejido sanguíneo 2

23 questions

Tejido sanguíneo 2

quiz

Worksheet

•

University