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WorksheetsAI 人工智能第六講
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
以下哪個不是應用了NLP技術？
醫療記錄分析
手勢控制的機器人
故事生成器
問答系統
應用自然語言處理對評論：“我喜歡這部電腦的設計和速度，但是它的價格太高了。”進行情感分析時，以下哪個不可以被視作“對象”？
電腦的設計
電腦的速度
我 （即，此句評論的第一個詞）
電腦的價格
以下哪些對於NLP的使用會導致道德倫理問題？
一位學生閱讀新聞推薦軟件推薦的新聞。
一位教師使用抄襲檢測軟件檢查有沒有學生抄襲。
一位售貨員發送使用NLP應用程式產生的垃圾郵件以推高銷量。
我們學習了一些自然語言處理的技術
我們已經學習了一些自然語言處理的技術，包含詞嵌入、詞幹提取、詞形還原、分詞。下面哪個例子應用了以上提及的那個技術？
Rising → Ris
詞嵌入
詞幹提取
詞形還原
分詞
“我來到公司不久，就發現王主任對自己的辦公條件很關心。” 以下哪個不是當中可能存在的理解？
王主任對王主任自己的辦公條件很關心。
王主任對“我”的辦公條件很關心。
我對王主任的辦公條件很關心。
「王主任」可能是一個名字。
“三個報社的記者來到了現場。” 以下哪個不是當中存在的理解：
三個來自不同報社的記者來到了現場。
某個報社的三個記者來到了現場。
該報社的名字為「三個報社」
三個報社的記者都是男性。
“他在雜誌上發表的那篇關於市民飲食健康的文章，批評的人很多。” 以下哪個不是當中可能存在的理解？
他在雜誌的文章中批評了很多人。
他發表的文章被很多人批評。
批評市民飲食健康的人很多。
他在雜誌上推廣市民飲食健康
自然語言處理（NLP）是人工智能（AI）的一個分支，可以幫助計算機 ___、____和運用人類語言。
理解、解釋
聆聽、閱讀
挑戰、關注
評價、摘要
_____ 是自然語言處理面臨的主要挑戰。
歧義
理解
詞語
標籤
自然語言理解模型的輸入可以是詞語、句子或者段落，輸出是 __________。
有意義的標籤
詞語
結構化信息
歧義
