Profissão

Sexo/Gênero

Cor do cabelo

Temperatura

Podem ser formadas a partir de variáveis contínuas e discretas, pelo processo de dicotomização.

Podem ser medidas através de escalas ordinais e/ou intervalares.

São melhor definidas pelo valor da média.

Também são chamadas de variáveis de confusão.

Investigamos o grau com que as variáveis covariam

Não se pode inferir causação a partir de correlação

Os resultados são dados a partir de análises de correlação como o r de Pearson

É o único delineamento que não está sujeito a erro amostral

Podendo assumir certos valores discretos em uma faixa de valores.

Podendo assumir qualquer valor dentro de uma faixa de escores.

Caracterizada por categorias.

Nenhuma das anteriores.

É o tipo de escala com o maior poder de mensuração.

É o tipo de escala adequado para mensurar variáveis categóricas.

Seus dados não podem ser organizados quanto a frequência.

Reúne dados e os organiza a partir de um zero absoluto.

Os participantes não estão sujeitos ao efeito de fadiga.

O mesmo grupo participa de todas as condições do estudo.

Necessita de um grande número de participantes.

Há um controle reduzido de variáveis de confusão.

Fornecem informações detalhadas sobre cada participante do estudo.

Não podem ser usadas para descrever os dados da amostra.

Fornecem uma indicação do valor típico de uma amostra.

São formadas apenas pela soma dos scores individuais divididos pelo valor de (n).

São formadas por todos os indivíduos de determinado grupo.

Podem ser descritas através de parâmetros.

Podem estar sujeitas a vieses e problemas de amostragem.

Não podem ser submetidas à estatísticas inferenciais.

É o valor que divide a amostra em duas metades iguais.

É o valor que menos se repete em uma amostra.

É sempre a estatística mais representativa de uma amostra.

Uma mesma amostra pode possuir mais de uma moda.