wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ашык сабак

Total questions: 30

Worksheet time: 23mins

Name
Class
Date
1.

Бір немесе бірнеше себептер мен салдардың арасындағы байланысты өлшеуге мүмкіндік беретін статистикалық өңдеу әдісі – бұл ... талдау.

a)

регрессиялық

b)

дисперсиялық

c)

дискриминанттылық

d)

корреляциялық

e)

статистикалық

2.

Белгілердің саны бойынша регрессияның бөлінуі:

a)

жұпталған, көпше

b)

қарапайым, күрделі

c)

әлсіз,күшті

d)

тура,кері

e)

тұрақты,айнымалы

3.

Байланыстың бағыты бойынша регрессияның бөлінуі:

a)

тура,кері

b)

жұпталған,көпше

c)

қарапайым,күрделі

d)

әлсіз,күшті

e)

тұрақты,айнымалы

4.

Жұпталған регрессияның сызықты теңдеуі

a)

  у=a+bx

b)

     y=eax+b

c)

      y=a+b/x

d)

   y=a+b1x+b2x2

e)

    y=abx

5.

Жұпталған регрессияның экспоненциалдық теңдеуі:

a)

y=eax+b

b)

у=a+bx

c)

y=a+b/x

d)

y=a+b1x+b2x2

e)

y=abx

6.

Жұпталған регрессияның гиперболалық теңдеуі:

a)

y=a+b/x

b)

y=eax+b

c)

у=a+bx

d)

y=a+b1x+b2x2

e)

y=abx

7.

Жұпталған регрессияның параболалық теңдеуі:

a)

      y=a+b1x+b2x2

b)

y=a+b/x

c)

y=eax+b

d)

у=a+bx

e)

y=abx

8.

Жұпталған регрессияның көрсеткіштік теңдеуі:

a)

  y=abx

b)

y=a+b1x+b2x2

c)

y=a+b/x

d)

y=eax+b

e)

у=a+bx

9.

Регрессия теңдеуінің коэффициенттері ... әдісі арқылы анықталады

a)

ең кіші квадраттар

b)

сенімділік аралықтар

c)

корреляциялық талдау

d)

статистикалық талдау

e)

дисперсиялық талдау

10.

Жұпталған регрессияның сызықты теңдеуінің еркін коэффициенттін анықтайтын формула:

a)
b)
c)
d)
e)
11.

Жұпталған регрессия сызықты теңдеуінің коэффициентін анықтайтын формулалар:

a)
b)
c)
d)
e)
12.

Корреляция теориясында байланыстың күшін бағалау үшін қолданылатын шкала:

a)

   Чеддок

b)

Спирмен

c)

Пирсон

d)

Фишер

e)

Стьюдент

13.

Регрессия жұптасқан сызықты регрессия деп аталады, егер оның теңдеуінде ... қамтылса:

a)

бір тәуелсіз айнымалының тәуелді айнымалымен сызықтық байланысы

b)

 екі тәуелсіз айнымалылар

c)

екі тәуелді айнымалылар

d)

бір тәуелсіз айнымалы

e)

екі тәуелді және бір тәуелсіз айнымалы

14.

Егер 0,7<rxy<0,9 болса, онда байланыс:

a)

жоғары

b)

жеткілікті

c)

айқын

d)

кері

e)

әлсіз

15.

Сызықты корреляция коэффициенті ... аралықтағы мәндерді қабылдайды.

a)

    [–1, 1]

b)

[0, 1]

c)

[–1, 0]

d)

[0, 10]

e)

[–10, 0]

16.

Бағытына қарай коррелялық байланыс ... болып бөлінеді.

a)

тура және кері

b)

күшті және әлсіз

c)

бірінші және екінші

d)

абсолюті және салыстырылмалы

e)

тәуелді және тәуелсіз

17.

Бір айнымалының  орташа мәнінің артуы басқа айнымалының  орташа мәнінің артуын тудыратын корреляциялық байланыс:

a)

тура

b)

кері

c)

күшті

d)

әлсіз

e)

жеткілікті

18.

Егер 0,9<rxy<1,0 болса, онда байланыс:

a)

күшті

b)

жеткілікті

c)

айқын

d)

кері

e)

жоғары

19.

Бір айнымалының  орташа мәнінің артуы басқа айнымалының  орташа мәнінің кемуін тудыратын корреляциялық байланыс:

a)

кері

b)

тура

c)

күшті

d)

әлсіз

e)

жеткілікті

20.

Сызықты корреляция коэффициенті:

a)
b)
c)
d)
e)
21.

Егер корреляция коэффициенті орташа қателіктен ... есе артық болса, онда сенімді деп есептелінеді.

a)

3

b)

2

c)

4

d)

5

e)

6

22.

Егер корреляция коэффициенті нөлге тең болса, онда құбылыстар арасында байланыс:

a)

болмайды

b)

болады

c)

жартылай

d)

функционалды болады

e)

кері болады

23.

Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті талдау кезінде ... қолданылады.

a)

шашырау диаграммалары

b)

гистограммалар

c)

полигондар

d)

радиалды диаграммалар

e)

бағаналы диаграммалар

24.

Ауру дамуының қауіп-қатер факторын сандық бағалау үшін ... талдау қолданылады.

a)

корреляциялық

b)

регрессиялық

c)

дискриминанттық

d)

кластерлік

e)

дисперсиялық

25.

Екі және одан көп кездейсоқ шамалардың арасындағы байланыстың тығыздығын және бағытын анықтайтын сандық әдіс ... талдау.

a)

корреляциялық

b)

регрессиялық

c)

дискриминанттық

d)

кластерлік

e)

дисперсиялық

26.

Байланыстың күшін және бағытын сипаттайтын

көрсеткіш:

a)

корреляция коэффициенті

b)

детерминация коэффициенті

c)

аппроксимация қателігі

d)

вариация коэффициенті

e)

вариация құлашы

27.

Корреляция коэффициенті ... сипаттайды.

a)

белгілердің арасындағы байланыстың күшін және бағытын

b)

кездейсоқ шамалардың өзінің орташа мәнінен шашырау дәрежесін

c)

белгінің ең аз және ең көп мәндерінің арасндағы айырмашылықты

d)

нақты мәненен есептелген мәннің орташа ауытқуын

e)

кездейсоқ шамалардың орташа мәнін

28.

Корреляция коэффициенті анықтауға мүмкіндік береді

a)

кездейсоқ шамалар арасындағы сызықтық тәуелділік дәрежесін

b)

кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігін

c)

модельдің сапасын

d)

модельдің санын

e)

кездейсоқ шамалардың орташа мәнін

29.

Егер 0,3<rxy<0,5 болса, онда байланыс:

a)

жеткілікті

b)

күшті

c)

болмайды

d)

кері

e)

әлсіз

30.

Егер 0,5<rxy<0,7 болса, онда байланыс:

a)

айқын

b)

күшті

c)

болмайды

d)

кері

e)

әлсіз