Free Printable Pretest Proses Stokastik 3

1.

Diketahui X|N berdistribusi Binomial dengan parameter N dan p, kemudian diberikan N berdistribusi Poisson dengan parameter Lambda. Dengan hukum probabilitas total, distribusi marginal dari X adalah ...

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Normal

d)

Eksponensial

e)

Gamma

2.

Diketahui X|N berdistribusi Binomial dengan parameter N dan p, kemudian diberikan p berdistribusi Uniform kontinu dengan parameter (a, b) = (0, 1). Dengan hukum probabilitas total, distribusi marginal dari X adalah ...

a)

Binomial

b)

Poisson

c)

Uniform kontinu

d)

Uniform diskrit

e)

Normal

3.

Contoh penerapan Random Sums , yaitu :

1. Proses Antrian

2. Teori Resiko

3. Model Populasi

4. Proses Produksi

a)

1, 2, dan 3 benar

b)

1 dan 3 benar

c)

2 dan 4 benar

d)

4 saja yang benar

e)

semua jawaban benar

4.

Diberikan $\xi_k\ \sim\ N\left(\mu,\ \sigma^2\right)\ dan\ N\sim N\left(\upsilon,\ \tau^2\right)$

$X\ =\ \xi_1+\xi_2+...+\ \xi_N$

Nilai ekspektasi dari Random Sums, $E\left(X\right)$ = ... ?

a)

$\mu$

b)

$\upsilon$

c)

$\mu+\upsilon$

d)

$\mu\upsilon$

e)

$\xi_k$

5.

Diberikan $\xi_k\ \sim\ N\left(\mu,\ \sigma^2\right)\ dan\ N\sim N\left(\upsilon,\ \tau^2\right)$

$X\ =\ \xi_1+\xi_2+...+\ \xi_N$

Nilai varian dari Random Sums, $var\left(X\right)$ = ... ?

a)

$\sigma^2$

b)

$\tau^2$

c)

$\mu\sigma^2$

d)

$\mu^2\tau^2$

e)

$\upsilon\sigma^2+\mu^2\tau^2$

6.

Diberikan $\xi_k\sim\ N\left(\mu,\ \sigma^2\right)\ dan\ N\sim N\left(\mu,\ \sigma^2\right)$

$X\ =\ \xi_1+\xi_2+...+\ \xi_N$

Nilai ekspektasi dari Random Sums, $E\left(X\right)$ = ... ?

a)

$\mu$

b)

$\mu^2$

c)

$2\mu$

d)

$2\mu^2$

e)

$3\mu$

7.

Diberikan $\xi_k\sim\ N\left(\mu,\ \sigma^2\right)\ dan\ N\sim N\left(\mu,\ \sigma^2\right)$

$X\ =\ \xi_1+\xi_2+...+\ \xi_N$

Nilai varian dari Random Sums, $E\left(X\right)$ = ... ?

a)

$\sigma^2$

b)

$\mu\sigma^2$

c)

$\sigma^2\left(1+\mu\right)$

d)

$\mu\sigma^2\left(1+\mu\right)$

e)

$\mu\left(1+\mu\right)$

8.

Berdasarkan hukum probabilitas total, definisikan ekspektasi bersyarat untuk X variabel diskrit berikut:

E[g(X)] = ...

a)

E[X]

b)

E[g(x)]

c)

E[X|Y]

d)

E[E[g(x)|Y]]

e)

E[var[g(x)|Y]]

9.

Nilai $e^{\lambda\left(1-p\right)}$ jika dijabarkan akan menjadi deret ...

a)

Geometri

b)

Tak Terhingga

c)

Maclaurin

d)

Taylor

e)

Waktu

10.

fungsi $f_X\left(x\right)=\frac{N!}{\left(N+1\right)!}$ adalah fungsi probabilitas densitas untuk distribusi uniform dengan parameter a = 0 dan b = ...

a)

$N$

b)

$\left(N+1\right)$

c)

$\frac{1}{N}$

d)

$\frac{1}{\left(N+1\right)}$

e)

$\frac{N}{N+1}$

Pretest Proses Stokastik 3

Total questions: 10

Worksheet time: 3mins

Similar Resources on Wayground