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GAM-1-Regresión Simple-IGEM

Total questions: 20

Worksheet time: 2hrs 35mins

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1.

En la administración, las decisiones suelen basarse en la relación entre dos o más variables.

a)

Verdadero

b)

Falso

2.

Procedimiento estadístico para obtener una ecuación que indique cuál es la relación entre las variables.

a)

Muestreo aleatorio

b)

Gráfico de control

c)

Estadística descriptiva

d)

Análisis de regresión

3.

En la terminología que se emplea en regresión, a la variable que se va a predecir se le llama:

a)

Variable independiente

b)

Variable aleatoria

c)

Variable dependiente

d)

Variable continua

4.

A la variable o variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se les llama:

a)

Variables independientes

b)

Variables dependientes

c)

Variable aleatoria

d)

Variable continua

5.

Análisis de regresión en el que interviene una variable independiente y una variable dependiente y en el que la relación entre estas variables es aproximada mediante una línea recta.

a)

Regresión logarítmica

b)

Regresión múltiple

c)

Regresión cuadrática

d)

Regresión lineal simple

6.

A la ecuación con que se describe cómo se relaciona y con x y en la que se da un término para el error, se le llama:

a)

Modelo de regresión

b)

Modelo simplex

c)

Modelo dual simplex

d)

Modelo de optimización

7.

Seleccione la ecuación de regresión lineal simple estimada.

a)

y=b2+b1x

b)

ŷ=b0+b1x

c)

ӯ=b0+b1x

d)

y=x

8.

A la gráfica de la ecuación de regresión simple estimada se le llama:

a)

Recta de regresión estimada

b)

Recta numérica

c)

Recta real

d)

Recta de puntos

9.

Es la intersección con el eje y:

a)

b0

b)

b1

c)

x

d)

y

10.

¿Cuál es es parámetro correspondiente a la pendiente?

a)

b0

b)

b1

c)

b2

d)

b

11.

En la regresión lineal simple, cada observación consta de dos valores: uno de la

variable independiente y otro de la variable dependiente.

a)

Falso

b)

Verdadero

12.

Es un método en el que se usan los datos muestrales para hallar la ecuación de regresión estimada.

a)

Método de mínimos cuadrados

b)

Método de mínimo común múltiplo

c)

Método de la transpuesta

d)

Método inductivo

13.

¿Cuál es la fórmula para calcular la pendiente de la ecuación de regresión estimada?

a)
b)
c)
d)

y=x

14.

¿Cuál es la fórmula para calcular la intersección de la ecuación de regresión estimada?

a)
b)
c)
d)

y=x

15.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa xi?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Valor de observación de estimación puntual

c)

Valor agregado

d)

Valor poblacional

16.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa yi?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Valor de observación de estimación puntual

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Valor poblacional

17.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa x\overline{x} ?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Valor de observación de estimación puntual

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

18.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa y\overline{y} ?

a)

Valor de la variable independiente en la observación i

b)

Media de la variable dependiente

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

19.

De acuerdo con las fórmulas para calcular la intersección con el eje y, y la pendiente de regresión ¿Qué significa n?

a)

Número total de observaciones

b)

Media de la variable dependiente

c)

Valor de la variable dependiente en la observación i

d)

Media de la variable independiente

20.

¿Cuál es el promedio de los datos: 3, 6, 7, 4, 9?

a)

5.80

b)

5

c)

5.90

d)

7