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S06 Prueba de Hipotesis

Total questions: 35

Worksheet time: 18mins

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1.

El error de tipo I consiste en:

a)

rechazar H0 cuando es falsa

b)

rechazar H0 cuando es cierta.

c)

No rechazar H0 cuando es falsa.

d)

No rechazar H0 cuando es cierta.

2.

La hipótesis nula es un enunciado que se hace referente al comportamiento del valor de un parámetro:

a)

Muestral para ser probada a través de la información de la muestra

b)

Poblacional para ser probada a través de la información de la muestra

c)

Muestral para ser probada a través de la información de la población

d)

Poblacional para ser probada a través de la información de la población

3.

La hipótesis alternativa es un enunciado que se hace para contrastar el comportamiento del valor de un:

a)

Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

b)

Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la población

c)

Parámetro muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

d)

Estimador muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

4.

El valor crítico es un:

a)

Parámetro poblacional para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

b)

Cálculo para determinar el parámetro poblacional que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

c)

Cálculo para determinar el parámetro muestral que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

d)

Cálculo para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

5.

Un estadístico de prueba es una regla expresada con una fórmula que involucra los valores:

a)

De la muestra

b)

De la población

c)

Del parámetro

d)

Del estimador

6.

La región de rechazo son los valores de la prueba donde:

a)

No se rechaza la hipótesis nula

b)

No se rechaza la hipótesis alternativa

c)

Se rechaza la hipótesis nula

d)

Se rechaza la hipótesis alternativa

7.

¿Qué es una hipótesis en estadística ?

a)

Es una variable concreta que no necesita de prueba para llegar al objetivo del experimento

b)

Es una proposición concreta que se prueba para ayudar a esclarecer el objetivo del experimento.

c)

Es una afirmación que ayuda a esclarecer el objetivo del experimento

d)

Ninguna

8.

Identifique que tipo de prueba representa el siguiente gráfico

a)

Unilateral Superior

b)

Bilateral

c)

Unilateral Inferior

9.

Los tipos de Errores son  de tipo I, II y III

a)

Verdadero 

b)

Falso 

10.

El nivel de significación de la prueba se calcula como:

a)

1−α1-\alpha

b)

1−β1-\beta

c)

α\alpha

d)

β\beta

11.

El error de tipo I consiste en:

a)

rechazar H0 cuando es falsa

b)

rechazar H0 cuando es cierta.

c)

No rechazar H0 cuando es falsa.

d)

No rechazar H0 cuando es cierta.

12.

La hipótesis nula es un enunciado que se hace referente al comportamiento del valor de un parámetro:

a)

Muestral para ser probada a través de la información de la muestra

b)

Poblacional para ser probada a través de la información de la muestra

c)

Muestral para ser probada a través de la información de la población

d)

Poblacional para ser probada a través de la información de la población

13.

La hipótesis alternativa es un enunciado que se hace para contrastar el comportamiento del valor de un:

a)

Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

b)

Parámetro poblacional definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la población

c)

Parámetro muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

d)

Estimador muestral definido en la hipótesis nula, dependiendo de los resultados obtenidos de los valores de la muestra

14.

El valor crítico es un:

a)

Parámetro poblacional para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

b)

Cálculo para determinar el parámetro poblacional que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

c)

Cálculo para determinar el parámetro muestral que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

d)

Cálculo para determinar el punto que divide a la región en la cual se rechaza la hipótesis nula y la zona en la que no se rechaza

15.

Un estadístico de prueba es una regla expresada con una fórmula que involucra los valores:

a)

De la muestra

b)

De la población

c)

Del parámetro

d)

Del estimador

16.

La región de rechazo son los valores de la prueba donde:

a)

No se rechaza la hipótesis nula

b)

No se rechaza la hipótesis alternativa

c)

Se rechaza la hipótesis nula

d)

Se rechaza la hipótesis alternativa

17.

En la estadística uno de los procedimientos para probar la validez de un enunciado relativo a un parámetro poblacional basándose en la evidencia muestral

Estamos hablando de:

a)

prueba de hipótesis

b)

curva normal

c)

tabla de probabilidad

d)

variable

18.

¿Qué es una hipótesis en estadística ?

a)

Es una variable concreta que no necesita de prueba para llegar al objetivo del experimento

b)

Es una proposición concreta que se prueba para ayudar a esclarecer el objetivo del experimento.

c)

Es una afirmación que ayuda a esclarecer el objetivo del experimento

d)

Ninguna

19.

Identifique que tipo de prueba representa el siguiente gráfico

a)

Unilateral Superior

b)

Bilateral

c)

Unilateral Inferior

20.

Los tipos de Errores son  de tipo I, II y III

a)

Verdadero 

b)

Falso 

21.

A H0 se le conoce como:

a)

Hipótesis alterna

b)

Hipótesis nula

c)

Hipótesis alternativa

d)

Hipótesis (sin apellido)

22.

Al error de aceptar a alguien cuando claramente no es para ti se le conoce como

a)

Error tipo I

b)

Error tipo II

c)

Potencia de la prueba

d)

Significación

23.

Al error de rechazar a alguien cuando no le importas, se le conoce como

a)

Error tipo I

b)

Error tipo II

c)

No hay error

d)

Autoestima baja

24.

El nivel de significación de la prueba se calcula como:

a)

1−α1-\alpha

b)

1−β1-\beta

c)

α\alpha

d)

β\beta

25.

De acuerdo a la imagen,que tipo de hipótesis es:

a)

Bilateral

b)

Unilateral Derecha

c)

Unilateral Izquierda

26.

Lo que puedo decir de mi clase de estadística es:

a)

Va muy rápido

b)

Meh

c)

Va muy lento

d)

¿No era clase de probabilidad?

e)

Está bien

27.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40,25 y desviación estándar muestral de 18,25. Si se uso nivel de significación de 2%.

Se debe realizar:

a)

Hipótesis para la proporción

b)

Tamaño de Muestra para la media

c)

Hipótesis para la media

d)

Tamaño de muestra para la proporción

28.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

Ho significa:

a)

Hipótesis alternativa

b)

Hipótesis Nula

c)

Nivel de significación

d)

Estadistico de prueba

29.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

H1 significa:

a)

Hipótesis alternativa

b)

Hipótesis Nula

c)

Nivel de significación

d)

Estadistico de prueba

30.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

Se pide identificar la Hipótesis alternativa

a)

Ho: μ\mu  ≤ 30

b)

H1: μ\mu  > 30

c)

H1: μ\mu  ≤ 30

d)

Ho: μ\mu  > 30

31.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

La hipótesis es:

a)

Unilateral izquierda

b)

Bilateral

c)

Unilateral derecha

32.

 

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

El estadístico de prueba para esta prueba es:

a)

tc = x‾ −μsn\frac{\overline{x}\ -\mu}{\frac{s}{\sqrt[]{n}}}  

b)

Zc = p −p0p×(1−p)n\frac{p\ -p_0}{\sqrt[]{\frac{p\times\left(1-p\right)}{n}}}  

33.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

El valor del estadístico de prueba es:

a)

tc = 2,15393

b)

tc = 3,02454

c)

tc =2,15033

34.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

El valor crítico es

a)

Tcrit = 3.02454

b)

Tcrit=2,15033

c)

Tcrit = 2,15393

35.

Laura directora de una empresa de creación de contenidos, sospecha que el tiempo promedio que se demoran en crear contenidos los colaboradores del área, es de menos de 30 minutos. Para verificar la afirmación entrevisto a 29 colaboradores y se encontró que el tiempo promedio era de 40.25 y desviación estándar muestral de 18.25. Si se uso nivel de significación de 2%.

Si el valor del estadístico de prueba es 3,02454 y el valor crítico es 2,15393; la decisión será

a)

Rechazo Ho

b)

No Rechazo Ho

c)

No se puede decidir

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