NEW
Font size
WorksheetsDMDTE
Total questions: 20
Worksheet time: 18mins
“ครูหาน้ำหนักเฉลี่ยของนักเรียนชายห้อง ม.1/1 ได้ 45 กิโลกรัม” เป็นสถิติประเภทใด
สถิติขั้นสูง
สถิติเชิงบรรยาย
สถิติพื้นฐานทั่วไป
สถิติเชิงสรุปอ้างอิง
สถิติ t-test เป็นสถิติประเภทใด
สถิติขั้นสูง
สถิติเชิงบรรยาย
สถิติพื้นฐานทั่วไป
สถิติเชิงสรุปอ้างอิง
“อาชีพ แบ่งเป็น ข้าราชการ รัฐวิสาหกิจ ค้าขาย” คือประเภทของข้อมูลแบบใด
นามบัญญัติ (Nominal Scale)
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
อันตรภาค (Interval Scale)
อัตราส่วน (Ratio Scale)
“การจัดอันดับการประกวดสิ่งต่าง ๆ” คือประเภทของข้อมูลแบบใด” คือประเภทของข้อมูลแบบใด
นามบัญญัติ (Nominal Scale)
เรียงอันดับ (Ordinal Scale)
อันตรภาค (Interval Scale)
อัตราส่วน (Ratio Scale)
“ต้องการทราบว่าลูกค้าคนใดบ้างที่จะสนใจผลิตภัณฑ์ตัวใหม่” เป็นการทำงานในขั้นตอนใดของ CRISP-DM
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับธุรกิจ (Business Understanding)
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล (Data Understanding)
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การสร้างแบบจำลอง (Modelling)
“ข้อมูลปัจจับการขับเคลื่อนราคาน้ำมัน” เป็นการทำงานในขั้นตอนใดของ CRISP-DM
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับธุรกิจ (Business Understanding)
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล (Data Understanding)
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การสร้างแบบจำลอง (Modelling)
“เป็นขั้นตอนที่ใช้เวลานานที่สุด ประมาณ 85% ของเวลาทั้งหมดที่ใช้” เป็นการทำงานในขั้นตอนใดของ CRISP-DM
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับธุรกิจ (Business Understanding)
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล (Data Understanding)
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การสร้างแบบจำลอง (Modelling)
“แปลงรูปแบบของข้อมูล (Data Transformation)” เป็นการทำงานในขั้นตอนใดของ CRISP-DM
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับธุรกิจ (Business Understanding)
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล (Data Understanding)
การเตรียมข้อมูล (Data Preparation)
การสร้างแบบจำลอง (Modelling)
จากภาพคือการทำความสะอาดข้อมูลในรูปแบบใด
ทำการคัดเลือกข้อมูล (Data Selection)
ทำการกลั่นกรองข้อมูล (Data Cleaning)
ทำการแทนค่าข้อมูล (Data Instead)
แปลงรูปแบบของข้อมูล (Data Transformation)
“ทำนายปริมาณน้ำฝนที่ตกในวันถัดไป” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
“แบ่งกลุ่มลูกค้าตามลักษณะการซื้อสินค้า” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
“ค้นหาสินค้าที่มีการซื้อร่วมกันบ่อยๆ” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
“ข้อมูลที่ใช้จะต้องมีคำเฉลยหรือคำตอบเท่านั้น” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
“ข้อมูลที่ใช้จะถูกแบ่งข้อมูลตัวอย่าง (Samples Data) ออกเป็น 2 ส่วน คือ Training Datasets และ Test Datasets ” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
“จัดวัตถุต่างๆ ให้อยู่กลุ่มที่เหมาะสม ซึ่งมีคุณสมบัติ ที่วัตถุที่อยู่ในกลุ่มเดียวกันจะคล้ายกัน แต่มีความแตกต่างจากวัตถุ ในกลุ่มอื่น” คือการสร้างโมเดลประเภทใดในการทำเหมืองข้อมูล
การหากฏความสัมพันธ์ (Association Rule)
การจัดกลุ่ม (Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation)
ข้อใดคือเทคนิคสำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล
K-Nearest Neighbors
K-Mean
Decision Tree
Naïve bay
ข้อใดคือเทคนิคสำหรับการจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
K-Nearest Neighbors
Support Vector Machine (SVM)
Decision Tree
ถูกทุกข้อ
ข้อใดคือการคำนวณค่าจาก จำนวนที่ทำนายถูกของคลาสที่กำลังพิจารณา
ค่าความแม่นยำ (Precision)
ค่าความถูกต้อง (Recall)
ค่าการมีประสิทธิภาพ (Performance)
F-measure
ข้อใดคือการคำนวณค่าจากจำนวนข้อมูลที่ทำนายได้ถูกต้องจากข้อมูลเดิมของคลาสที่กำลังพิจารณา
ค่าความแม่นยำ (Precision)
ค่าความถูกต้อง (Recall)
ค่าการมีประสิทธิภาพ (Performance)
F-measure
ข้อใดไม่ใช่ขั้นตอนการทำงานของ CRISP-DM
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับธุรกิจ (Business Understanding)
การทำความเข้าใจปัญหา (Problem Analytic)
การนำไปใช้งาน (Deployment)
การสร้างแบบจำลอง (Modelling)
การนำไปใช้งาน (Deployment)
