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Google AI - Dados

Total questions: 18

Worksheet time: 18mins

Name

Class

Date

Qual das opções a seguir é uma solução gerenciada para executar o Spark, o Pig, o Hive e o MapReduce em um ambiente de lote com um cluster gerenciado? (Escolha uma opção)

Dataflow

Dataprep

Dataproc

Cloud Runner

Você quer tornar o cluster do Dataproc descartável e manter seus dados seguros. Qual das opções a seguir é a melhor? (Escolha uma opção)

Usar discos permanentes

Fazer streaming dos dados do cluster para o armazenamento de arquivos

Manter o cluster e continuar usando o HDFS

Substituir o sistema de arquivos HDFS pelo Cloud Storage

Você precisa de um serviço que processe dados de streaming e lote, mas não quer gerenciar a infraestrutura. Qual das soluções a seguir é a melhor? (Escolha uma opção)

BigQuery

Dataflow

Dataprep

Dataproc

Verdadeiro ou falso: "Rastrear" é um dos componentes de pipeline do Dataflow.

Verdadeiro

Falso

Quais códigos podem ser usados no Dataflow? (Escolha duas opções)

C++

Java

PHP

Python

O Google oferece modelos de início rápido para o Dataflow. Quando você os usaria? (Escolha uma opção)

Para ajudar a começar a programação

Para facilitar o uso do Spark

Para criar pipelines com o Cloud Deployment Manager

Para implantar pipelines de dados rapidamente sem conhecimento em programação

Selecione o serviço que é um armazenamento de dados gerenciado no Google Cloud. (Escolha uma opção)

BigQuery

Cloud Bigtable

Datastore

Cloud SQL

Qual das afirmações a seguir sobre o BigQuery está correta? (Escolha uma opção)

O BigQuery é um serviço gerenciado NoOps.

O BigQuery é um substituto pronto do Oracle.

Antes de usar o BigQuery, é preciso criar um cluster.

O BigQuery é um banco de dados SQL e exige um esquema forte.

Qual serviço usa o SDK do Apache Beam para realizar operações ETL? (Escolha uma opção)

Dataflow

Dataprep

Dataproc

Firestore

10.

Verdadeiro ou falso: é possível carregar dados no BigQuery com a IU da Web, a API ou a linha de comando do BigQuery.

Verdadeiro

Falso

11.

Você precisa criar um cluster para realizar o processamento de um lote durante a noite. Você quer pagar somente pelo uso, e não pelo tempo ocioso. Qual solução você precisa escolher? (Escolha uma opção)

App Engine

Cloud Build

Dataproc

Datastore

12.

Você tem um cluster local dedicado que armazena e processa registros com o MapReduce. Um total de 100 gigabytes de dados provenientes de diversas origens são processados por dia e armazenados no servidor. Você quer mover essas funções para o Google Cloud para eliminar os custos do hardware dedicado, reduzir o tempo de processamento e armazenar os dados fora do local. Quais soluções podem ser usadas para fazer isso? (Escolha duas opções)

App Engine

Cloud Storage

Função do Cloud

Dataproc

13.

Você quer realizar operações MapReduce. Não há dependências específicas do pacote Hadoop. No entanto, você prefere adotar uma abordagem prática das operações e quer criar os clusters necessários para os jobs de ETL. Qual solução você precisa escolher? (Escolha uma opção)

BigQuery

Dataflow

Dataprep

Dataproc

14.

Você está migrando um banco de dados SQL para o BigQuery. No momento, o acesso do usuário é gerenciado pelas instruções SQL GRANT e REVOKE para reforçar a segurança do banco de dados. O que é preciso para gerenciar o acesso do usuário? (Escolha uma opção)

Gerenciar o acesso dos usuários com o SQL Management Studio

Continuar usando permissões SQL para gerenciar a segurança do banco de dados

Gerenciar as permissões dos usuários com o Cloud Key Management Service

Gerenciar as permissões dos usuários com o Cloud Identity and Access Management

15.

Você quer usar o BigQuery para analisar eventos comerciais em tempo real. No entanto, não sabe a quantidade de recursos de armazenamento imediato que precisará provisionar nem quanta CPU e RAM serão necessárias para realizar a análise. O que fazer para garantir recursos suficientes? (Escolha uma opção)

O BigQuery envia uma notificação quando é necessário adicionar recursos.

É preciso garantir que os recursos certos sejam provisionados antecipadamente.

O BigQuery aloca mais recursos para você com base nos padrões de uso.

É preciso alocar recursos suficientes no início e reduzi-los mais tarde.

16.

Você precisa agendar carregamentos de dados recorrentes do Cloud Storage para o BigQuery e automatizar a movimentação de dados de aplicativos SaaS de modo gerenciado. Como fazer isso? (Escolha uma opção)

Usar o serviço de transferência de dados do BigQuery

Transmitir os dados para o BigQuery com a ferramenta gsutil

Importar dados diariamente com a ferramenta da API Cloud Storage

Criar um script para extrair dados do Cloud Storage e efetuar push deles para o BigQuery

17.

[LABORATÓRIO – Dataflow: Qwik Start – Modelos] Você quer usar um modelo do Dataflow para preparar pipelines no Cloud Storage e executá-los em diversos ambientes. Você escolhe o modelo do Pub/Sub para o BigQuery, que lê mensagens de um tópico do Pub/Sub e as envia para uma tabela do BigQuery. Qual formato de mensagem o modelo usa? (Escolha uma opção)

CSV

XML

Avro

JSON

18.

[LABORATÓRIO – Dataflow: Qwik Start – Modelos] Você está criando um job com base em um modelo no Dataflow. No Console do Cloud, você seleciona o tópico do Pub/Sub para o modelo do BigQuery. Em qual formato você precisa inserir as informações do tópico de entrada do Pub/Sub? (Escolha uma opção)

gs://MyBucket/topic

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(<project>:<dataset>.<table_name>)

"regions/REGION/zones/ZONE/topics/TOPIC"

100 %

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Total questions: 18

Worksheet time: 18mins

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