Erfassen individueller Daten

können Personen zugerechnet werden

"Otto Müller, 42 Jahre, verheiratet, 2 Kinder"

Gini-Koeffizient

Info's über Gruppen bzw. Kollektive, die auf Zusammenfassung (Aggregation) von Mitgliedern dieser Gruppe beruhen

BIP, Gini-Koeffizent, Demokratieniveau

Quellen: Allbus Studie, St. Jahrbuch, OECD

sind intervallskaliert

können nicht in nummerischen Werten mit identischen Intervallen angegeben werden

Mehrheits-, Verhältniswahlrecht, Wohnort

intervallskaliert

Nettoeinkommen, Alter

sind intervallskaliert

Abstand zwischen allen ganzahligen Werten sind immer gleich groß

Nettoeinkommen, Alter

Können nicht negativ sein

BIP

Abhängige Variablen

Unabhängige Variable

Latente Variablen

Manifeste Variablen

grobe Variablen

Merkmale, die zwischen 2 oder mehr Untersuchungsgegenständen variieren

sind unterschiedlich ausgeprägt

kommt von "Variare" - abwechseln

V. deren Ursache geklärt werden soll

ist von einer anderen Variable abhängig

wird in Studien manipuliert

Nicht numerisch erfasste Sachverhalte

V. deren Ursache erklärt werden soll

An ihr wird gemessen welchen Einfluss die anderen Variablen haben

Ist von anderer Variable abhängig

identisch mit beobachtbaren Daten

identisch mit beobachtbaren Daten

Wirtschaftswachstum, Bevölkerungszahl

Demokratiequalität

abstrakte Begriffen die nicht direkt beobachtet werden können und deshalb operationalisiert werden

werden in beobachtbaren Größen als Indikatoren übersetzt

Demokratiequalität, Legitimität, Wohlstand

Wirtschaftswachstum

Zwischenschritt auf dem Weg zum Vergleich

Aufbereitung der Daten

Ordnung eines Untersuchungsgegenstandes

Extension = Reichweite

Intension= Zahl der Merkmale

Muster spezifischer Ausprägungen mit mehr als einem Merkmal

Zwischenschritt auf dem Weg zum Vergleich

Ordnung eines Untersuchungsgegenstandes

Typus der Massenpartei nach Maurice Duverger

3 Typen des Wohlfahrtsstaates nach Gösta Esping-Andersen: Liberal (USA), konservativ (Dkl, Aus), sozialdemokratisch (Skandinavien)

Typus der Konkordanzdemokratie nach Arnt Lijphart (Schweiz, Libanon)

Typus des bürokratischen Autoritarismus nach Guillermo O'Donnell

Deduktiv: Durch Ableitung der Theorie

Induktiv: Durch Beobachtung emp. Phänomene

Reduktiv: Durch Ableitung und Beobachtung

Indikativ: Durch Ableitung der Theorie

abgeleitet aus empirischen Beobachtungen

abgeleitet aus der Theorie

In der Realität nicht vorzufinden

Übersteigerung eines oder mehreren Merkmalen

In Realität nicht vorzufinden - gesucht wird nach mehr oder weniger stärkeren Annäherungen

Durch das Ableiten aus der Theorie

wird durch das Hinzufügen eines weiteren Merkmales am entsprechenden Haupttypus gebildet

Übersteigerung eines oder mehrerer Merkmale

Durch Beobachtung empirischer Phänomene

grundlegende Merkmale des Haupttypus sind nicht ganz ausgeprägt

es wird kein neues Merkmal hinzugefügt

Bildung durch das Hinzufügen eines weiteren Merkmals

Generalisierung

deskriptive und kausale Inferenz

Phänomene beobachten und erklären

hineintragen

hineinleiten

folgern

schließen

Schließen von beobachteten Phänomen auf unbeobachtete Phänomene

Generalisierung

Schließen auf kausale Zusammenhänge

Schließen von beobachteten Phänomenen auf kausale Zusammenhänge zwischen zwei oder mehr Variablen

Schließen von beobachteten Phänomenen unbeobachtete Phänomene

Accumulation of facts

Korrelation

Je mehr A desto mehr B

Sammelbegriff für Analyseverfahren

Sammelbegriff für Analyseverfahren zur Feststellung einer Beziehung zwischen einer abhängigen Variable (Effekt) und einer oder mehreren unabhängigen Variablen (Ursachen)

je mehr A desto mehr B

Vermeintliche Objektivität ist nicht zwangsläufig gewährleistet

Häufig: Data driven research (not problem driven)

Art des Zusammenhangs zwischen A und B wird aus einer Korrelation nicht ersichtlich

Korrelation zeigt sich nur aus großer Distanz, Kausalität hingegen aus geringer Distanz

Ideale Experimentalsituation lässt sich in den Sozialwissenschaften nicht herstellen - es gibt kein Conterfactual

Differenzmethode/Konkordanzmethode

Qualitative Comparative Analysis (QCA)

Process tracing

least-likely-case studien/ Most-likely-case-studies

Regressionsverfahren

Wird verwendet um Wirkung einer bestimmten Variable (oder eines bestimmten Faktors) auf eine bestimmte Outcome-Variable zu untersuchen

Wird verwendet um Kausalitäten zu belegen oder zu widerlegen

Vergleich von zwei oder mehr Gruppen die in Bezug auf die zu untersuchende Variable unterschiedlich sind

Dann werden die Outcome-Variablen in den beiden Gruppen gemessen und verglichen, um festzustellen, ob es Unterschiede gib

Methode der qualitativen Sozialforschung

wird verwendet um komplexe Zusammenhänge und Muster in Daten zu untersuchen, die aus qualitativen Interviews, Beobachtungen oder anderen qualitativen Quellen stammen

versucht, systematisch Muster und Beziehungen in den Daten zu identifizieren und zu analysieren, um Erkenntnisse über die Faktoren zu gewinnen, die ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Entwicklung beeinflussen

besonders nützlich, wenn es darum geht, komplexe und multifaktorielle Prozesse zu untersuchen, bei denen mehrere Faktoren gleichzeitig wirken und es schwierig ist, direkte Kausalzusammenhänge zu identifizieren

Methode der quantitativen Sozialforschung

qualitativ-analytische Methode

wird verwendet um komplexe Prozesse und Entwicklungen zu untersuchen und die kausalen Mechanismen, die dahinterstecken, besser zu verstehen

eignet sich besonders für die Analyse von Einzelfällen und ist daher oft in der qualitativen Fallstudienforschung anzutreffen

quantitative Methode

Formulierung der zu beantworteten Fragestellung

Datensammlung und Auswertung

Entwicklung eines hypothetisch kausalen Mechanismus -> soll erklären wie das beobachtete Ergebnis oder der beobachtete Prozess entstanden ist

vorliegende Daten werden auf Übereinstimmung auf den Mechanismus überprüft

Durch Analyse der Daten und dem Vergleich mit dem hypothetischen Mechanismus kann Schlussfolgerung über Gültigkeit erfolgen

Um die Risiken und Chancen im Zusammenhang mit einer bestimmten Situation oder Entscheidung zu identifizieren und zu evaluieren

Um komplexe Zusammenhänge und Muster in Daten zu untersuchen, die aus qualitativen Interviews, Beobachtungen oder anderen qualitativen Quellen stammen

Um komplexe Prozesse und Entwicklungen zu untersuchen und die kausalen Mechanismen, die dahinterstecken, besser zu verstehen

Beinhalten die Identifizierung und Analyse von Ergebnissen, die in einer bestimmten Situation am wenigsten wahrscheinlich eintreten

Kann dazu beitragen, mögliche Risiken zu identifizieren/ minimieren sowie Möglichkeiten zu identifizieren, die möglicherweise nicht sofort offensichtlich waren

Beinhalten die Identifizierung und Analyse von Ergebnissen, die in einer bestimmten Situation am wahrscheinlichsten eintreten

Nützliches Werkzeug für Planung/ Entscheidungsfindung.

Sie tragen dazu bei, mögliche Ergebnisse zu berücksichtigen & basierend auf der Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse die beste Vorgehensweise zu identifizieren

Beinhalten die Identifizierung und Analyse von Ergebnissen, die in einer bestimmten Situation am wahrscheinlichsten eintreten

kann dazu beitragen, die möglichen Folgen einer bestimmten Entscheidung zu verstehen und basierend auf der Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse die beste Vorgehensweise zu identifizieren

Beinhalten die Identifizierung und Analyse von Ergebnissen, die in einer bestimmten Situation am wenigsten wahrscheinlich eintreten

Nützliches Werkzeug für Planung/ Entscheidungsfindung.

Sie tragen dazu bei, mögliche Ergebnisse zu berücksichtigen & basierend auf der Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse die beste Vorgehensweise zu identifizieren

Methode, bei der mehrere Personen unabhängig voneinander Daten sammeln und diese dann miteinander verglichen werden, um festzustellen, ob es Übereinstimmungen gibt

Wird häufig in der qualitativen Forschung angewendet, um die Validität der Daten zu überprüfen

Wichtiger Bestandteil der Triangulation, bei der verschiedene Methoden und Datenquellen verwendet werden, um dasselbe Phänomen zu untersuchen

Methode, die verwendet wird, um die Risiken und Chancen im Zusammenhang mit einer bestimmten Situation oder Entscheidung zu identifizieren und zu evaluieren

Vergleichen von Daten, die von verschiedenen Personen an unterschiedlichen Orten gesammelt wurden

Durch das Vergleichen von Daten, die mit verschiedenen Methoden gesammelt wurden

Kann verwendet werden, um die Validität von qualitativen Daten durch Vergleich mit quantitativen Daten zu überprüfen

Kann verwendet werden, um die Risiken und Chancen im Zusammenhang mit einer bestimmten Situation oder Entscheidung zu identifizieren und zu evaluieren

Wenn sie einen komparative merit besitzt

Wenn sie den Vergleich von zwei oder mehr Fällen oder Einzelsituationen beinhaltet

Wenn sie den Vergleich von mindestens 3 Fällen oder mehr beinhaltet

Wenn sie keinen komparative merit besitzt

Repräsentative

Prototypisch/Paradigmatisch

Deviant Cases

Crucial Cases

Respräsentativ

Prototypisch/paradigmatisch

Deviant Cases

Crucial Cases ( Most likely; Least likely)

Falsifizierung

Verifizierung

Vergleichbarkeit

Robert Michels Oligarchie

Demokratie in Singapur

komparativer Charakter durch Intra-Case-Variance

Autokratie in China

Einbeziehung neuer Variablen

Analyse komplexer Zusammenhänge

Aufdeckung von Kausalitäten

Gefahr des Parochialismus

Gefahr von Ad-Hoc-Erklärungen und mangelnden Theoriebezug

Einbeziehung neuer Variablen

Begrenzte Generalisierbarkeit

Gefahr des Parochialismus

Aufdeckung von Kausalitäten

Gefahr von As-Hoc-Erklärungen und mangelndem Theoriebezug

Kann auch als auch als Intrafalldifferenzierung bezeichnet werden

Bezieht sich auf die Unterschiede oder Variationen, die innerhalb eines einzelnen Falles beobachtet werden

wird häufig um ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie bestimmte Faktoren innerhalb eines Falles zusammenwirken und zu bestimmten Ergebnissen beitragen

kann dazu beitragen, die Komplexität von Phänomenen zu erkennen/verstehen, wie diese in verschiedenen Kontexten auftreten und wirken

Konzeptbildend, Verifizierend

auch multiple konjunktionalen Kausalität genannt

wurde entwickelt um die Kausalität sozialwissenschaftlicher Analysen zu erklären

Verschiedene Faktoren spielen, zusammen um ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Wirkung zu verursachen

Aufgreifen von Theorien, Hypothesen und Befunden

betont dass viele Faktoren, die in verschiedenen Konstellationen vorkommen können, zusammenwirken, um ein Ergebnis zu produzieren