wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Többváltozós statisztika

Total questions: 7

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

A páros t-próba egy paraméteres eljárás, a nemparaméteres verziója pedig a ….... próba:

a)

Friedman

b)

Kruskal-Wallis

c)

Mann-Whitney

d)

Wilcoxon

2.

Fordított pár, a két személy mindkét változójában ellentétesen rangsorol.

~ Az értékek ellentétes irányban térnek el a két változóra nézve.

Jelölése Q.

a)

Konkordáns

b)

Diszkordáns

c)

X változóban kapcsolt pár

d)

Y változóban kapcsolt pár

 

3.

Khi-négyzet próba / Pearson-teszt nullhipotézise:

a)

A vizsgált jelenség normális eloszlású. (p > 0,05)

b)

A vizsgált jelenség a normális eloszlástól különbözik. (p < 0,05)

c)

A medián megegyezik a feltételezett értékkel.

d)

A medián nem egyezik meg a feltételezett értékkel.

4.

Mire használhatjuk a lineáris regresszió analízist?

a)

Annak meghatározására, hogy a független változók hatással vannak-e a függő változóra: Van-e összefüggés?

b)

Annak meghatározására, hogy a független változók milyen mértékben magyarázzák a függő változó ingadozását: A kapcsolat erőssége.

c)

A kapcsolat formájának és struktúrájának meghatározása: matematikai egyenlőség.

d)

Predikció: függő változó értékeinek az előrejelzése.

e)

Más független változók kontrollálása, amikor adott változó hatását vizsgáljuk Vagyis megnézhetjük, hogy egy adott változó milyen hatást fejtene ki a függő változóra, ha a többi független változó hatása nem érvényesülne.

5.

Lineáris regressziós modell

Ez az elv garantálja azt, hogy tényleg van egy ilyen egyenes, és azt is, hogy csak egyetlen egy darab van:

a)

legkisebb négyzetek elve

b)

egyetlen egyenes elve

c)

egyenetlen egyenes elve

d)

legnagyobb négyzetek elve

6.

A sztenderdizált regressziós együtthatók (béta) a regressziós együtthatók sztenderdizált alakjai.

a)

Igaz

b)

Hamis

7.

Az X-szel jelölt kör az X változó értékeinek a varianciáját, az Y-nal jelölt kör az Y változó értékeinek a varianciáját szemlélteti.

Minél nagyobb a két kör közös területe:

a)

annál kisebb X és Y közös varianciája

b)

annál nagyobb X és Y közös varianciája

c)

annál nagyobb X-beli varianciaszázalékot magyaráz Y

d)

annál nagyobb Y-beli varianciaszázalékot magyaráz X