WorksheetsAnálisis de regresión lineal
Total questions: 10
Worksheet time: 41mins
¿Cuál es la fórmula en Python para un modelo de regresión lineal simple?
y=β0+β1x1+β2x2
y∼x1+x2
y=β0+β1x
y∼x
El siguiente scatter plot muestra el número de libros leídos por estudiantes del Tec y su calificación final en la MA1042. ¿Qué afirmación representa mejor la descripción de los datos?
A mayor número de libros leídos, mejores calificaciones obtienen
Mientras más libros lean, peor les va en la MA1042
No existe relación entre el número de libros leídos y la calificación final
Mientras menos libros lean, mayor es su calificación final
El Data RHub analizó datos comparando el número de horas que dedican estudiantes de Negocios del Tec GDA y sus calificaciones. Se determinó que la correlación es de 0.92. ¿Qué significa?
Hay una fuerte relación inversa entre estudiar más horas y tener mejores calificaciones
Hay una débil correlación negativa entre estudiar y tener buenas calificaciones
Existe una fuerte correlación positiva entre dedicar más tiempo a estudiar y sacar mejores calificaciones
Existe una débil correlación positiva entre el tiempo de estudio y las calificaciones
Escribe la ecuación de un modelo de regresión lineal múltiple donde la variable de respuesta es el peso de un ratón y los predictores son su edad, sexo y dosis suministrada.
El tiempo que le toma a un robot realizar una tarea depende, entre otras cosas, de la velocidad de reacción de los sensores, el tiempo promedio de vida de la batería y el tipo de microcontrolador. Un modelo de regresión t=112.24−2.37×sensor−4.79×bateria+0.26×RaspberryPi . ¿Cuál es la interpretación correcta de β2 ?
Por cada minuto que pasa, el tiempo del sensor decrecerá 2.37s, en promedio, si mantenemos el resto de variables fijas
Esperamos que por cada minuto extra que dure la batería en promedio, el tiempo que le llevará la tarea al robot decrecerá 4.79s, en promedio, si mantenemos el resto de variables fijas
Esperamos que por cada minuto extra que dure la batería, el tiempo que le lleva la tarea al robot decrecerá 4.79s
Cuando aumentamos un minuto el tiempo promedio de la batería decrecerá, el tiempo promedio que le lleva al robot hacer la tarea aumenta 4.79s
Las ganancias por ventas en Shein pueden modelarse por el número de artículos vendidos al día y el gasto operativo. El siguiente modelo de regresión ventas=50.48+β1×articulos−0.614×gasto da como resultado una predicción de $561.93 para 725 artículos vendidos y un gasto operativo de $67.1. Encuentra β1
0.6486
552.65
470.25
0.7623
El modelo de regresión y= 1.40t+1.9 describe el precio de una hamburguesa en función del número de toppings. La interpretación del intercepto es
Cuando una hamburguesa tiene 1 topping, su precio aumentará, en promedio, 1.9 dólares.
Cuando una hamburguesa no tiene toppings, su precio será en promedio 1.9 dólares.
Esperamos que por cada topping extra, el precio de la hamburguesa aumente 1.4 dólares, en promedio.
El costo de la hamburguesa es de 1.4 + 1.9 dólares
¿Qué valor del coeficiente de correlación describiría mejor este scatter plot?
0.999
0.5
0.001
-0.5
Descarguen el archivo cholesterol.csv que se encuentra en Canvas el cual contiene datos sobre el nivel de colesterol y tiempo de actividad semanal de un grupo de personas. ¿Cuál es el valor de la correlación?
1.0
-0.7012
-0.6085
0.6085
Con el archivo choresterol.csv ajusten un modelo de regresión lineal para predecir el nivel de colesterol a través de la actividad física. ¿Cuáles son los parámetros del modelo?
5.449, 0.068
18.173, 0.094
208.3842, -0.7166
227.4655, -0.5167
