Worksheets15555
Total questions: 20
Worksheet time: 10mins
Егер эконометрикалық модельде екі түсіндіруші айнымалылар бар болса, онда мұндай модель ... деп аталады
сызықты жұп регрессия
жиынтық регрессия
ковариация коэффициенті
бейсызықты регрессия
. Бір айнымалы у және n діруші айнымалысы бар экономикалық моделде y=f(x1, x2, … xn, E), E- мүшесі:
моделге кірмеген факторлардың әсерін көрсететін кездейсоқ шама.
теңдеудің статистикалық маңыздылығының жалпы көрсеткішін
есептелінетін мәндердің олардың нақты мәндерінен ауытқуын
сызықты жұп регрессияда икемділік коэффициенті мен корреляция коэффициентінің арасындағы байланысты
Келесі формула F=( R2/1-R2)*(n-m-1/m) нені білдіреді?
көптік регрессия теңдеуінің маңыздылығын
теңдеу маңыздылыгы
сызықты байланыстың тығыздығы
Фишердің F-критериі мен анықтылық коэффициентінің байланысын
. Жиынтық регрессияның теңдеуін көрсетіңіз
y= a+b1x1 + b2x2 + … + bnxn
F=( R2/1-R2)*(n-m-1/m)
f(x)*x/y
y = a + bx + cx^2
Жиынтық регрессия теңдеуінің практикалық маңыздылығы қандай көрсеткіш арқылы сипатталады?
жиынтық корреляция көрсеткіші
есептелінетін мәндердің олардың нақты мәндерінен ауытқуын
теңдеудің статистикалық маңыздылығының жалпы көрсеткішін
байланыс тығыздығының көрсеткішін
Жиынтық регрессия ... сипатталады
Фишер критериі бойынша жоғары статистикалық маңыздылығымен
Фишердің F-критериі мен корреляция коэффициентінің байланысын
Стьюденттің t-статистикасы мен анықтылық коэффициентінің байланысын
Стьюденттің t-статистикасы мен икемділік коэффициентінің байланысын
Регрессия коэффициенті b:
x айнымалысы бірлікке өзгергенде Y айнымалысының неше бірлікке өзгергендігін көрсетеді
регрессия мен корреляция параметрлерінің статистикалық маңыздылығының көрсеткішін
сызықты жұп регрессияда икемділік коэффициенті мен корреляция коэффициентінің арасындағы байланысты
Келесі формула қай көрсеткішті анықтайды? A=n1∑yy−y100%
аппроксимацияның орташа қателігін
корреляция индексі
экспоненциалды
анықтылық коэффициентін
Жұп сызықты регрессияда қай жағдайда х және у айнымалының арасындағы байланыс тығыздығы бірқалыпты болады?
r xy = [0,3; 0,5)
r xy = [0,1; 0,3)
r xy = [0,5; 0,7)
r xy = [0,7; 0,9)
Детерминацияның коэффициентінің маңыздылығын бағалау үшін қандай критерий қолданылады?
Фишердің F статикасы
сызықты жұп регрессия
Стьюденттің t-статистикасы
корреляция индексі
Аппроксимацияның орташа қателігінің А мәні
8 – 10% -дан аспайды
10 – 12% -дан аспайды
5 – 10% -дан аспайды
1 – 2% -дан аспайды
Регрессия теңдеуін талдаудың нәтижесі: А= 80%. Қандай қорытынды жасауға болады?
аппроксимацияның орташа қателігі тым жоғары
аппроксимацияның орташа қателігі жоғары
аппроксимацияның орташа қателігі төмен
аппроксимацияның орташа қателігі орташа
Сызықты жұп регрессияны зерттеудің нәтижесі: Fфакт=5, F=5,76. Теңдеудің маңыздылығы туралы не айтуға болады?
теңдеудің статистикалық маңызы жоқ
деректер жеткілікті емес
F-критерийдің маңызы бар
икемділік индексі
Қос сызықты регрессия параметрі а ең кіші квадраттар әдісі бойынша келесі формуламен анықталады
а=у-вх
у=а+вх
. ty= b1tx1 +b2tx2 + … + bmtxm + E,
tbi=bi/mbi
Сызықты жұп регрессияның теңдеуі:
у=а+вх
а=у-вх
ty= b1tx1 +b2tx2 + … + bmtxm + E
R2=1-ei2/(yi-y)2
. Регрессияның стандартталған коэффициенттері βi:
факторларды олардың нәтижеге ықпалы бойынша бағалауға мүмкіндік береді
теңдеу маңызды
сызықты байланыстың тығыздығы
Жиынтық регрессия - бұл
екі немесе одан да көп факторлы регрессия
байланыс тығыздығының көрсеткішін
ұрақты шама;
Жиынтық регрессия теңдеуінің практикалық маңыздылығы қандай көрсеткіш арқылы сипатталады?
жиынтық корреляция көрсеткіші
регрессия мен корреляция параметрлерінің статистикалық маңыздылығының көрсеткішін
байланыс тығыздығының көрсеткішін
Сызықты жиынтық регрессия - бұл
әрбір фактор бойынша байланысты көрсететін жиынтық регрессия
теңдеудің статистикалық маңыздылығы бар
ковариация коэффициенті
моделге кірмеген факторлардың әсерін көрсететін кездейсоқ шама
. ty= b1tx1 +b2tx2 + … + bmtxm + E, түрінде жазылған регрессия теңдеуін ... дейді
жиынтық регрессияның стандартталған масштабтағы теңдеуі
математикалық күтім
сызықты регрессия үшін анықтылық коэффициенті
