Worksheetsstatystyka test
Total questions: 71
Worksheet time: 1hrs 4mins
Jeżeli podczas analizy wariancji uda się wykazać, że wariancja międzygrupowa jest istotnie statystycznie większa od wariancji wewnątrzgrupowej oznacza to, że efekt jest:
nieistotny
nie możemy wnioskować o istotności efektu
istotny
skośny malejąco
Dzięki jakiemu testowi jesteśmy w stanie sprawdzić równoliczność grup:
Shapiro - Wilka
t studenta prób niezależnych
chi-kwadrat
każda odp jest prawidłowa
Medianę można obliczyć dla:
wszystkich skal pomiarowych
wszystkich skal pomiarowych z wyjątkiem skali nominalnej
wszystkich skal pomiarowych z wyjątkiem skali przedziałowej
wszystkich skal pomiarowych z wyjątkiem skali porządkowej
W schemacie Quasi- eksperymentalnym:
nie ma losowego doboru osób do badania oraz do grup
brak manipulacji
nie można wyciągać wniosków przyczynowo- skutkowych
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Potencjalnym źródłem błędu w badaniach testowych jest:
konstrukcja testu
ocena wyników
sytuacja testowania
wszystkie odpowiedzi są poprawne
Kafeteria, w odniesieniu do statystyki, to
element pozyskiwania danych do badania
metoda doboru osób do badania
wszystkie możliwe odpowiedzi na skali
grupa osób badanych
Sytuacja, kiedy osoba odpowiada w kwestionariuszu “nie zgadzam się”, nie rozumiejąc pytania to:
błąd systematyczny
błąd losowy
błąd statystyczny
błąd I rodzaju
Przeprowadziliśmy jednoczynnikowa analizę wariancji i chcemy zobaczyć, które średnie się od siebie różnią, (nasze dane spełniają założenie o jednorodności wariancji). Stwierdziliśmy, że użyjemy testu post hoc z grupy konserwatywnych. W tym celu wybierzemy :
Test C- Dunetta
Test Bonferroniego
Test Tukeya
dpowiedź b i c są prawidłowe
Jaki jest nieparametryczny odpowiednik testu t dla grup niezależnych?
test Wilcoxona
test U Manna Whitneya
test rang Friedman
test t dla jednej próby
Który test mówi nam o homogeniczności wariancji?
test Levene’a
test Chi-Kwadrat
ANOVA
test normalności rozkładu
Co musimy sprawdzić, jeśli założenie o zgodności z rozkładem normalnym nie jest spełnione?
średnią i odchylenie standardowe
kurtozę i odchylenie standardowe
kurtozę i skośność
skośność i wielkość efektu d Cohena
Odrzucenie hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa to:
Błąd pierwszego rodzaju
Błąd drugiego rodzaju
Błąd trzeciego rodzaju
Błąd hipotezy zerowej
Które z założeń nie odnosi się do testu korelacji r Pearsona?
Założenie o rozkładzie zmiennych zbliżonym do rozkładu normalnego
Założenie o jednorodności wariancji
Zmienne mierzone na skali ilościowej
Liniowa zależność między zmiennymi
Skale pomiarowe przedziałowe należą do:
skal nominalnych
skal ilościowych
skal porządkowych
skal kategorialnych
Jakiego testu należy użyć gdy mamy do czynienia z trzema, niezależnymi, zmiennymi na skali ilościowej a skośność w jednej z grup=2.08, jeśli błąd standardowy skośności dla tej grupy = 0.205.
Testu t-Studenta
Testu U-Manna-Whitneya
Jednoczynnikowa ANOVA
H Kruskala-Wallisa
Testy, które stosuje się kiedy nie są spełnione założenia testów parametrycznych to:
testy nieparametryczne
testy parametryczne
testy t-Studenta
odpowiedź a i c jest
prawidłowa
Zaznacz błędną informację dotyczącą kowariancji:
Jej wartość niesie informację o tym, co dzieje się z odchyleniem od średniej wartości jednej zmiennej, gdy odchylenie zmienia się w przypadku drugiej zmiennej.
to niewystandaryzowana miara związku między dwiema zmiennymi.
Poprzez swoją niezależność od skali pomiarowej jest bardziej popularna od wystandaryzowanego współczynnika korelacji r-Pearsona.
Wszystkie pozostałe odpowiedzi zawierają błędne informacje na temat kowariancji
Jaki test statystyczny należy zastosować, aby odpowiedzieć na pytanie badawcze/ zweryfikować hipotezę: Czy motywacja [wskaźnik: wynik surowy testu psychometrycznego] osób uczących się języka obcego jest równie silna w pierwszym, drugim, trzecim i czwartym miesiącu nauki?
Analiza korelacji
T-studenta dla prób zależnych
Wieloczynnikowa analiza wariancji w planie międzygrupowym
Jednoczynnikowa analiza wariancji z powtarzanym pomiarem
Jaki test statystyczny należy zastosować, aby odpowiedzieć na pytanie badawcze/ zweryfikować hipotezę: Czy istnieją różnice w poziomie samooceny [wskaźnik: wynik surowy testu psychometrycznego] przed otrzymaniem informacji o zdanym egzaminie na prawo jazdy i po otrzymaniu takiej informacji?
T-studenta dla prób zależnych
Analiza korelacji
T-studenta dla prób niezależnych
Jednozmiennowa analiza regresji liniowej
Moderator:
To zmienna zależna, która zmienia kierunek i istotność różnic średnich zmiennej niezależnej pomiędzy poziomami zmiennej zależnej.
To zmienna niezależna, która zmienia kierunek i/lub istotność różnic średnich zmiennej zależnej pomiędzy poziomami zmiennej niezależnej.
Stan lub proces psychiczny pośredniczący między jakąś zmienną niezależną a jakąś zmienną zależną
Żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna
Wynik istotności testu Levene’a jest równy p=0.049. Oznacza to, że:
Założenie o zgodności z rozkładem normalnym jest spełnione
Założenie o zgodności z rozkładem normalnym jest złamane
Założenie o homogeniczności wariancji jest spełnione
Założenie o homogeniczności wariancji jest złamane
W jakiej analizie należy sprawdzić, czy założenie o sferyczności zostało spełnione?
Analiza wariancji w schemacie z powtarzanym pomiarem
Test t Studenta dla prób zależnych
Analiza regresji liniowej
Test rangowy Kruskala-Wallisa
Homogeniczność wariancji sprawdzamy za pomocą:
Testu post hoc
Testu Levene’a
Testu Kolmogorova – Smirnova
Testu Shapiro - Wilka
2. Jednoczynnikowa analiza wariancji w planie międzygrupowym służy do:
Poszukiwania różnic pomiędzy dwiema (lub więcej) grupami uczestników badania
Poszukiwania różnic pomiędzy mniej niż dwiema grupami uczestników badania
Poszukiwania różnic wyłącznie pomiędzy dwiema grupami uczestników badania
Poszukiwania różnic pomiędzy powtarzanymi pomiarami w obrębie jednej grupy
Jeśli chcemy użyć testu parametrycznego, zmienna:
Musi występować na skali jakościowej
Musi występować na skali Bonferroniego
Musi występować na skali nominalnej
Musi występować na skali ilościowej
Który test jest nieparametrycznym odpowiednikiem testu t dla grup zależnych?
ANOVA dla grup zależnych
Test Shapiro – Wilka
Test Wilcoxona
Test U Manna-Whitneya
W jednoczynnikowej analizie wariancji, wielkość siły efektu opiszemy za pomocą:
Statystyki F
Współczynnika Eta-kwadrat
D Cohena
r pearsona
Które z poniższych jest prawidłowym założeniem testu t-Studenta dla prób niezależnych?
Normalność rozkładu próby i homogeniczność wariancji
Normalność rozkładu próby i niezależność obserwacji
Równość średnich wartości w badanych grupach i niezależność obserwacji
Równość wariancji w badanych grupach i niezależność obserwacji
Które z tych założeń nie musi być spełnione aby móc przeprowadzić analizę wariancji?
Zmienna zależna mierzona na skali ilościowej
Rozkład wyników w każdej grupie jest zbliżony do rozkładu normalnego
Zmienna niezależna przyjmuje co najmniej dwa poziomy
Porównywane grupy są równoliczne
Czym jest standardowy błąd estymacji?
Jest to błąd, który popełniamy wtedy, kiedy przyjmujemy, że wynikiem prawdziwym danej osoby jest średni wynik jaki uzyskałaby ona w nieskończenie wielu pomiarach tym samym testem
jest to odchylenie standardowe wszystkich możliwych różnic między dwoma wynikami
to odchylenie standardowe rozkładu różnic między estymowaną wartością wyniku prawdziwego i jego wartością rzeczywistą
to różnica między estymowaną wartością wyniku prawdziwego i jego wartością rzeczywistą
Zaznacz opis, który najdokładniej opisuje funkcje mediatora:
mediator wpływa na zmienną zależną.
mediator określa warunki konieczne do wystąpienia efektu
mediator definiuje dlaczego dane zjawisko działa odpowiadając na takie pytania jak Kto? Kiedy? W jakich warunkach?
mediator wpływa na zmienną zależną i niezależną, różnicując je.
W schemacie eksperymentalnym:
nie jest możliwy pomiar zmiennej zależnej.
stosuje się wyznaczony przez badacza dobór
kontroluje się wszystkie zmienne
manipuluje się zmienną niezależną.
W schemacie quasi-eksperymentalnym:
jest losowy dobór do grup badawczych
występuje manipulacja zmienną niezależną
nie można badać różnić między grupami.
nie można wyciągać wniosków przyczynowo-skutkowych
Test Alfa Cronbacha jest wykorzystywany do oceny:
Spójności wewnętrznej między elementami w skali
Różnic istotności statystycznej między grupami
Zgodności wyników z teorią
Poprawności interpretacji wyników testu
Założeniem, którego nie sprawdzamy przy wykonywaniu testu t-Studenta dla prób niezależnych NIE jest:
Równoliczność grup
Sferyczność
Jednorodność wariancji
Rozkład zmiennej zgodny z rozkładem normalnym
Wskaż zdanie prawdziwe:
Test t studenta polegający na porównywaniu dwóch grup jest testem dla prób zależnych
testy t studenta porównują średnie
Test t studenta dla zmiennych zależnych jest testem parametrycznym w przeciwieństwie do testu t dla zmiennych niezależnych
Aby przetestować hipotezę za pomocą każdego testu t trzeba sprawdzić homogeniczność wariancji
Rzetelność sprawdzamy dla każdej skali (podskali) a niekoniecznie dla całego testu (np. w przypadku testów osobowości), ponieważ:
im więcej dostarczymy danych tym mniej rzetelny będzie test
im więcej dostarczymy pytań tym mniej rzetelny będzie test
respondenci mogą mieć różne nasycenie różnych cech i taka weryfikacja da nam przekłamany (najpewniej obniżony) wynik
ponieważ rzetelność jest miarą acykliczną i trzeba sprawdzać ją na porcjach danych
Jaki test nieparametryczny jest odpowiednikiem dla testu t dla prób niezależnych?
Test Wilcoxona
Jednoczynnikowa anova
Test U Manna-Whitneya
Nie ma takiego testu
Zmienna “numer na koszulce zawodnika w drużynie siatkówki” jest przykładem zmiennej:
ilościowej
przedziałowej
porządkowej
nominalnej
Które zdanie dotyczące skośności jest fałszywe?
jest to miara symetrii rozkładu
jej przeciwieństwem jest kurtoza
jej wartość w przypadku rozkładu normalnego wynosi 0
skośność może być dodatnia lub ujemna
Współczynnik r-Pearsona obliczamy na zmiennych mierzonych na skali:
Porządkowej
Ilościowej
Nominalnej
Każda z powyższych odpowiedzi jest poprawna
Które pytanie jest pytaniem kierunkowym?
Czy kobiety i mężczyźni różnią się w zakresie zdolności do odczuwania empatii?
Czy kobiety i mężczyźni różnią się ilością spożywanego alkoholu?
Czy kobiety mają wyższy poziom empatii niż mężczyźni?
Czy studenci różnią się poziomem inteligencji od wykładowców?
Wskaźniki zmiennych teoretycznych to zmienne…
Latentne
Obserwowalne
Sprawdzalne
Teoretyczne
Moderator…
określa warunki konieczne do wystąpienia efektu
inaczej zmienna pośrednicząca
inaczej zmienna zależna
to czynnik który badamy
Skale jakościowe to skale…
nominalna i przedziałowa
Przedziałowa i skalowa
Nominalna i porządkowa
Przedziałowa i stosunkowa
Odchylenie standardowe:
Może być obliczone dla zmiennej na skali nominalnej
To odległość między najniższym i najwyższym wynikiem danej zmiennej
To suma wszystkich wartości podzielona przez ich liczbę
Jest równe pierwiastkowi kwadratowemu z wariancji
W zminimalizowaniu efektów kolejności w analizie wariancji z powtarzanym pomiarem pomagają:
Zadania buforowe
Zadania dystrakcyjne
Losowa kolejność warunków badania
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Efekt przenoszenia mówi o:
Zdobyciu wprawy w procesie testowania
Reakcji na test zależnej od poprzedniej próby
Domyśleniu się możliwej badanej hipotezy
Utracie motywacji do badania
Jaki test sprawdza czy zachodzi sferyczność wariancji?
test Shapiro-Wilka
Test t – studenta
Test Mauchly'ego
MANOVA
Do obliczenia miary wielkości efektu dla testu t studenta stosujemy współczynnik:
d Cohena
r Pearsona
v Cramera
eta-kwadrat
Kiedy powinniśmy mieć mniejsze zaufanie do wyników testu t – studenta?
Kiedy złamane jest zarówno założenie o normalności rozkładu, jak i założenie i jednorodności wariancji.
Mamy wyraźnie nierównoliczne próby.
Próby są równoliczne, zachowane zostało każde założenie (o jednorodności wariancji i normalności rozkładu).
Odpowiedzi a i b są prawidłowe
Jeśli w kolejnych próbach stosujemy podobne narzędzia pomiarowe i badani zmieniają swoje odpowiedzi dzięki nabytej wprawie, będąc kolejny raz testowani – mamy wówczas do czynienia z efektem…
Instrumentacji
Regresji
Utrwalenia
Testowania
Chcesz wykonać test t-studenta. Twoim ostatnim zadaniem jest sprawdzenie czy rozkład zmiennych nie odbiega istotnie od rozkładu normalnego. Odczytujesz, że p=0.046; co robisz? (wszystkie pozostałe założenia testu pozwalają na jego wykonanie).
Przeprowadzam test t-studenta
Przeprowadzam nieparametryczny odpowiednik testu t-studenta
Sprawdzam odpowiednio czy kurtoza oraz skośność mieszczą się w przedziałach, które pozwalają na przeprowadzenie testu t-studenta +
Obliczam poziom sferyczności dla zmiennych
Testu Shapiro-Wilka używamy aby określić
homogeniczność wariancji
czy zmienna rozkłada się zgodnie z rozkładem normalnym dla grup>100 osób
równoliczność grup
wszystkie odpowiedzi są błędne
Rozkład istotnie statystycznie różni się od rozkładu normalnego, jeśli p:
=0,499
>0,050
=0,049
>0,501
Zaznacz zdanie prawdziwe w kontekście testów nieparametrycznych
Mają mniejszą moc testów
Mają wiele założeń do spełnienia/zweryfikowania
Podlegają estymacji parametrów z góry założonego rozkładu zmiennej losowej w populacji
Mają większą moc testów
Istotny statystycznie wynik testu Shapiro-Wilka pozwala wnioskować, że:
Rozkład wyników odbiega od rozkładu normalnego, gdy rozpatrujemy próby mniejsze niż 100 przypadków
Rozkład wyników odbiega od rozkładu normalnego, gdy rozpatrujemy próby większe niż 100 przypadków
Rozkład wyników przyjmuje kształt zbliżony do rozkładu normalnego, gdy rozpatrujemy próby mniejsze niż 100 przypadków
Rozkład wyników przyjmuje kształt zbliżony do rozkładu normalnego, gdy rozpatrujemy próby większe niż 100 przypadków
O czym informuje współczynnik kowariancji cov = -0,79?
zależność między zmiennymi jest silna
zależność między zmiennymi jest słaba
zależność między zmiennymi ma kierunek dodatni
zależność między zmiennymi ma kierunek ujemny
Która z podanych interpretacji liczbowych określa dużą wielkość efektu d Cohena?
d = 0,50
d < 0,10
d = 0,80
d = 0,75
5. Jeśli wykonano jednoczynnikową analizę wariancji, a postawiona została hipoteza niekierunkowa, najprawdopodobniej następnym krokiem będzie wykonanie:
Testu post hoc
Testu Walsha
Testu cogito
Testu a priori
Jakie jest zastosowanie cząstkowego eta-kwadrat (η2) w porównaniu efektów?
Porównywanie wartości bezwzględnych zmiennej zależnej
Wyjaśnianie całkowitej wariancji zmiennej niezależnej
Określenie, który efekt wyjaśnia największy procent wariancji zmiennej zależnej
Pomiar różnicy pomiędzy efektami zmiennej zależnej
W przypadku którego sposobu na sprawdzenie rzetelności, błędy lub braki danych wykluczają możliwość jego przeprowadzenia?
Test-retest
Metoda wersji alternatywnych
Metoda połówkowa
Badanie zgodności wewnętrznej.
Jeśli w badaniu 140 osób rozkład zmiennej odbiega od normalnego to:
W teście Shapiro-Wilka p < 0,05
W teście Shapiro-Wilka p > 0,05
W teście Kołmogorowa-Smirnowa p < 0,05
W teście Kołmogorowa-Smirnowa p > 0,05
By stwierdzić, że rzetelność testu jest niska i można go stosować jedynie warunkowo, wynik Alfa Cronbacha musi być w przedziale:
0,30 – 0,50
0,50 – 0,60
0,60 – 0,70
0,40 – 0,60
Które z poniższych zdań, dotyczące analizy czynnikowej, jest fałszywe?
Wykonując rotację Varimax, czynniki są ze sobą nieskorelowane.
O silnym naładowaniu czynnikiem możemy mówić dopiero, gdy wartość ładunku czynnikowego wynosi około 1.
Rotacja dokonuje lekkiego przesunięcia czynników, tak by wynik był maksymalnie blisko wymiaru.
Dokonująć analizy czynnikowej metodą osi głównych, rozkład czynnika nie musi spełniać warunku normalności
Źródłem błędu w metodzie połówkowej jest:
Osoba badana
Długość przerwy pomiędzy pierwszym a drugim badaniem
Różnica w ocenach sędziów
Dobór treści
Do czego służy eksploracyjna analiza czynnikowa?
Do określania liczby podskal w ankiecie lub kwestionariuszu
do redukcji zmiennych
Pozwala na poszukiwanie struktury danych, gdy nie mamy żadnych założeń dotyczących tej struktury
Wszystkie odpowiedzi są poprawne
Wskaż poprawną nazwę najbardziej konserwatywnego testu post hoc dla danych, które spełniają założenie o jednorodności wariancji:
Test Bonferroniego
Test Tukeya
Test Scheffego
test C Dunetta
Kryterium połowy mówi że liczba czynników:
powinna być większa niż połowa liczby zmiennych obserwowalnych
powinna być mniejsza niż połowa liczby zmiennych obserwowalnych
powinna być taka sama jak liczba zmiennych obserwowalnych
żadna z odpowiedzi nie jest prawdziwa
Współczynnik korelacji dla związku jednej zmiennej ilościowej ze zmienną nominalną, to:
statystyka phi
współczynnik Eta
współczynnik Kendalla
współczynnik Spearmana
Kiedy moc testu jest najmniejsza?
Im większy błąd drugiego rodzaju, tym mniejsza moc
Im większy błąd pierwszego rodzaju, tym mniejsza moc
Im mniejszy błąd pierwszego rodzaju, tym mniejsza moc
Im mniejszy błąd drugiego rodzaju, tym mniejsza moc
