WorksheetsAnálisis Cluster
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¿QUE ES UN ANALISIS CLUSTER?
ES UN METODO DE AGRUPAMIENTO ESTADISTICO UTILIZADO PARA ANALIZAR GRANDES CATIDADES DE DATOS.
ES UNA ALTA SELECTIVIDAD DE LOS CLUSTER INDIVIDUALES ATRAVES DE UNA GRAN HETEROGENEIDAD ENTRE LOS GRUPOS.
¿QUE REQUISITOS SE DEBE CUMPLIR PARA REALIZAR UN ANALISIS CLUSTER?
SE UTILIZA PARA DETERMINAR LA DISTANCIA ENTRE LOS DOS GRUPOS.
SE UTILIZA DATOS NORMALIZADOS PARA LA COMPARACION CON OTROS DATOS, LAS VARIABLES QUE SON DEMASIDO SIMILARES DEBEN EVITARSE YA QUE PUEDEN FALSIFICAR.
¿CUAL DE ESTOS ES UN METODO DEL ANALISIS CLUSTER?
ALTA SELECTIVIDAD DE LOS CLUSTER INDIVIDUALES A TRAVES DE UNA GRAN HETEROGENEIDAD ENTRE LOS GRUPOS.
VINCULACION ENTRE GRUPOS.
Si se desea analizar una base de datos de grandes volúmenes es preferible utilizar...
Cluster jerarquico
Cluster no jerarquico
Cluster bietapico
Cluster k-medias
Entre los metodos de conglomeracion el mas eficiente resulta ser el:
Método del vecino mas cercano
Método del vecino mas alejado
Método de Ward
Ninguna de las anteriores
Si se tiene como dato el numero de clusters deseado y ademas los datos son cualitativos, para crear conglomerados se recomienda el metodo de:
Cluster jerarquico
Cluster k-medias
Cluster bietapico
Ninguna de las anteriores
La construcción de clusters a partir, de sus diferentes metodos, parte de la idea de definir grupos internamente:
(a)
El metodo de cluster que admite variables cualitativas como cuantitativas recibe la denominacion de:
Cluster jerarquico
Cluster no jerarquico
Cluster de k-medias
Cluster bietapico
Los cluster y sus diferentes métodos de aglomeración parte de la idea de conglomerar casos internamente heterogéneos y homogéneos a nivel interno
Falso
Verdadero
La prueba estadistica que permite definir si una variable esta portando significativamente en la discriminacion de conglomerados recibe el nombre de:
T-Student
ANOVA
F-Fisher
Test de Barlett
