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Correlación y Regresión lineal Simple

Total questions: 24

Worksheet time: 28mins

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1.

La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:

a)

Directamente proporcional entre X e Y

b)

Inversamente proporcional entre X e Y

c)

Directamente proporcional entre X2 e Y

d)

Inversamente proporcional entre X2 e Y2

2.

Una regresión lineal simple busca:

a)

Establecer la diferencia entre 2 muestras

b)

Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

c)

Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

d)

Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

3.

En la expresión Y = b + a X, el término b representa

a)

La intersección con el eje X

b)

La intersección con el eje Y

c)

La suma de los errores

d)

La suma de los errores al cuadrado

4.

El modelo de ________________________ explica la relación entre una variable dependiente, a la que se denotará y, con otra(s) explicativa(s) a través de una ecuación de primer orden.

a)

regresión lineal

b)

regresión no lineal

c)

correlación

d)

ninguna de las anteriores

5.

Una función lineal será decreciente si

a)

m=0

b)

m>0

c)

m<0

6.

En una ecuación lineal el valor de "m" representa:

a)

La raíz de la ecuación

b)

La intersección con x

c)

La pendiente de la recta

d)

La intersección con y

7.

En la expresión Y = B0 + B1 X, el término B0 representa

a)

La intersección con el eje X

b)

La intersección con el eje Y

c)

La suma de los errores

d)

La suma de los errores al cuadrado

8.

En la ecuación de la recta de regresión lineal m indica:

a)

La pendiente

b)

La ordenada al origen

c)

Coeficiente de correlación lineal

d)

ninguna de las anteriores

9.

Si el coeficiente de correlación lineal esta fuera del intervalo -0.5 y 0.5 es recomendable aplicar regresión lineal.

a)

Verdadero

b)

Falso

10.

Selecciona la o las imágenes en las que existe correlación.

a)
b)
c)
d)
11.

Selecciona el coeficiente que mide tanto la fuerza como la dirección de la asociación entre dos variables en forma de relación lineal.

a)

Covarianza.

b)

Varianza.

c)

r de Pearson

d)

R2R^2 de Pearson.

12.

Selecciona la afirmación verdadera sobre el coeficiente de correlación r de Pearson.

a)

Es un número comprendido entre 0 y 1

b)

Es un número comprendido entre -1 y 1

c)

Si es >1, hay una relación perfecta entre las variables.

d)

Si es >0.5, no existe relación entre las variables.

13.

Selecciona la o las afirmaciones verdaderas sobre el coeficiente r(x,y) de Pearson.

Si el resultado es igual a cero ...

a)

... no existe relación entre las variables.

b)

... no existe relación lineal entre las variables.

c)

... aumenta x cuando y disminuye.

d)

... disminuye x cuando y aumenta.

14.

Los siguientes resultados fueron medidos por el coeficiente r de Pearson. ¿Cuál de ellos representa una relación negativa débil?

a)

1

b)

-0.9

c)

0.5

d)

-1

e)

-0.30

15.

y=2x+10y=2x+10 es la ecuación de la recta de regresión de la relación entre GASTO EN PUBLICIDAD (x)  y VOLUMEN DE ENTRADAS VENDIDAS PARA EL RECITAL DE UNA BANDA FAVORITA (y). El coeficiente 2 que acompaña a la variable x significa:

a)

que a doble de gasto en publicidad (x) aumenta una unidad el volumen de ventas (y).

b)

que por cada unidad de gasto en publicidad (x) aumenta el doble el  volumen de ventas (y).

c)

Ninguna de las anteriores.

16.

La ecuación y=2x+10y=2x+10  es de la recta de regresión de la relación entre las variables x e y. Seleccionar las opciones verdaderas.

a)

Es un modelo estadístico que se utiliza para predecir valores de una variable.

b)

Cuando x=1 y=12.

c)

Es la que mejor se ajusta a la nube de puntos.

d)

Mide la relación positiva o negativa de las variables.

e)

Mide la calidad de ajuste de la recta a la nube de puntos.

17.

El coeficiente de determinación R2R^2  :

(puedes seleccionar más de una opción)

a)

Si es =1, el modelo se ajusta perfectamente a los valores de las variables.

b)

Si es >1, el modelo se ajusta perfectamente a los valores de las variables.

c)

Si es <0, el modelo no se ajusta a los valores de las variables.

d)

Si es =0, el modelo no se ajusta a los valores de las variables.

18.

¿A cuál de estas imágenes pertenece la regresión lineal SIMPLE?

a)
b)
c)
d)
19.

¿A cuál de estas imágenes pertenece la NO CORRELACIÓN?

a)
b)
c)
d)
20.

Si un coeficiente de correlación toma un valor de 0.5, entonces la correlación entre dos variables es:

a)

moderada directa

b)

moderada indirecta

c)

fuerte directa

d)

débil inversa

21.

La recta de regresión de un cierto estudio tiene de ecuación y= -2,3 + 1.5x. ¿Cómo será su correlación?

a)

Positiva

b)

Negativa

c)

Nula

22.

¿Cuál es la variable independiente entre fumar y cáncer de pulmón?

a)

Fumar

Variable X

b)

Fumar

Variable Y

c)

Cáncer

Variable X

d)

Cáncer

Variable Y

23.

En los datos de 13 personas sobre el número de años afiliadas a un sindicato y el nivel de satisfacción con la actuación de dicho sindicato, ¿qué tipo de correlación hay entre las variables?

a)

Correlación negativa

b)

Correlación positiva

c)

Sin correlación

d)

Correlación no lineal

24.

LAS RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES PUEDEN SER...

a)

DIRECTAS Y LINEALES

b)

INVERSAS Y ADVERSAS

c)

DIRECTAS E INVERSAS