wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

yang udah punya source buka source masing" aja

Total questions: 60

Worksheet time: 30mins

Name
Class
Date
1.

Berikut ini adalah Development Environment untuk bekerja dengan Python, kecuali?

a)

Deepnote

b)

Google Chrome

c)

Spyder

d)

Jupyter Notebook

e)

Google Colaboratory

2.

Apa yang dimaksud dengan knowledge based?

a)

Teknik untuk menggunakan query pada basis data

b)

Kemampuan untuk menyimpan data secara besar

c)

Pengetahuan yang mengandalkan indikator kecerdasan buatan

d)

Data yang besar dan informatif

e)

Basis data yang menyediakan fasilitas untuk koleksi, organisasi, dan dipergunakan untuk manajemen pengetahuan

3.

Suatu Lembaga ingin melakukan survei mengenai performa sinyal telekomunikasi di seluruh wilayah Kalimantan, kemudian para peneliti dapat membagi-bagi populasi keseluruhan wilayah Kalimantan ke dalam pengelompokan berdasarkan kota-kota dengan menyeleksi kota-kota dengan populasi terbanyak, lalu menyaringnya lagi dan memilih individu-individu yang menggunakan sinyal telekomunikasi saja. Maka cara atau teknik yang tepat dengan contoh kasus tersebut adalah

a)

a.

Stratified Sampling

b)

Cluster sampling

c)

simple random sampling

d)

systematic sampling

e)

consecutive sampling

4.

Berikut ini beberapa yang bukan termasuk penyelesaian machine learning problem adalah

a)

Simple regresi

b)

statistik

c)

prediksi

d)

klasifikasi

e)

clustering

5.

Urutan Analisis Data Eksplorasi

a)

Masalah - Data - Model - Analisis - Kesimpulan

b)

Masalah - Analisis - Model - Data - Kesimpulan

c)

Masalah - Data - Analisis - Model - Kesimpulan

d)

Masalah - Analisis - Data - Model - Kesimpulan

e)

Masalah - Model - Data - Analisis - Kesimpulan

6.

Suatu Lembaga ingin melakukan survei mengenai performa sinyal telekomunikasi di seluruh wilayah Kalimantan, kemudian para peneliti dapat membagi-bagi populasi keseluruhan wilayah Kalimantan ke dalam pengelompokan berdasarkan kota-kota dengan menyeleksi kota-kota dengan populasi terbanyak, lalu menyaringnya lagi dan memilih individu-individu yang menggunakan sinyal telekomunikasi saja. Maka cara atau teknik yang tepat dengan contoh kasus tersebut adalah…

a)

Simple random sampling

b)

cluster sampling

c)

consecutive sampling

d)

stratified sampling

e)

systematic sampling

7.

Bagaimana konsep algoritma KNN

a)

Klasifikasi berdasarkan banyaknya jumlah klaster data latih

b)

Mencari nilai jarak terdekat/terkecil dan mengklasifikasi objek tersebut berdasarkan data latih

c)

Mencoba partisi data menjadi K banyaknya dimana setiap titik data hanya memiliki satu kelompok

d)

Klasifikasi berdasarkan jumlah dimensi grafik

e)

Mencari nilai yang paling besar untuk diklasifikasikan berdasarkan data latih

8.

Pengertian dari DSS adalah?

a)

System yang diterapkan untuk memberikan hasil terbaik

b)

System yang memiliki model untuk manajemen pengguna

c)


Sistem yang berbasis data untuk mendukung keputusan

d)

Model system yang digunakan untuk memberikan keputusan

e)

Sistem berbasis computer yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan

9.

Fungsi untuk seleksi dengan menggunakan label/bilangan bulat?

a)

.tail()

b)

.applymap()

c)

.head()

d)


.iloc[]

e)

.loc[]

10.

Yang bukan komponen dalam membangun DSS adalah

a)

Mengidentifikasi masalah

b)

Maintenance dan evaluasi

c)


Validasi prototype

d)

Mengembangkan prototype

e)


Memberikan keputusan mutlak

11.

Apa arti K pada algoritma K-Means Clustring?

a)


Nilai dari titik pusat

b)


Jumlah dimensi pada grafik

c)

Banyak atau jumlah klaster

d)


Nama dari algoritma

e)

Banyak data yang digunakan

12.

Berikut merupakan manfaat yang tepat dari data preparation?

a)

Menghasilkan Informasi yang ringkas untuk pengambilan keputusan

b)

Kompilasi data menjadi efisien dan efektif (menghindari duplikasi)

c)


Memudahkan dalam perubahan data secara khusus/lokal

d)

Menurunkan nilai Bisnis dan ROI (Return on Investment)

e)

Identifikasi tetapi tidak memperbaiki error

13.
a)

Trimming

b)

Standardization

c)


Dicretization

d)

Normalization

e)

Binning

14.

Berikut adalah BUKAN salah satu komponen dari Intelligent Agent yaitu

a)

Action

b)


Agent

c)

Percept

d)

Support

e)


Environment

15.

Yang BUKAN skala pengukuran data/variabel?

a)


Nominal

b)

Ordinal

c)

Raw Data

d)

Interval

e)

Rasio

16.

Apa yang dimaksud dengan MADM?

a)

Suatu teknik yang digunakan untuk menentukan pilihan yang tidak memiliki kriteria

b)

Algoritma yang digunakan untuk prediksi atau klasifikasi pilihan terbaik

c)

Paradigma yang memiliki ketentuan untuk menentukan bobot alternatif

d)

Algoritma yang diterapkan saat pemilihan perancangan terbaik

e)

Algoritma yang digunakan untuk memilih alternatif yang paling optimal dari kumpulan alternatif

17.
a)


np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8])

b)

np.arrange(8).reshape(3.3)

c)


np.arrange(9)

d)


np.reshape(9)

e)

np.arrange(9).reshape(3,3)

18.

Fungsi untuk seleksi menyeleksi data pada indeks lokasi tertentu saja?

a)

.head()

b)

.iloc[]

c)

.loc[]

d)

.tail()

e)

.applymap()

19.

Apa saja tipe dari clustering, kecuali?

a)

Partition based clustering

b)

Distribution-Based Clustering

c)


Component clustering

d)

Density clustering

e)

Hierarchical clustering

20.

Berikut ini adalah kelebihan regresi linier kecuali?

a)

Mudah diintrepretasikan

b)

Mudah menghasilkan keluaran diskret

c)


Komputasi murah

d)

Ringan

e)


Tidak perlu turing parameter

21.

Apa yang BUKAN menjadi main idea dari kecerdasan buatan?

a)

Memecahkan masalah kognitif dengan meniru kecerdasan manusia

b)

Memudahkan atau mengoptimalkan pekerjaan manusia dengan prediksi bredasarkan data yang disimpan

c)


Kecerdasan buatan meniru kecerdasan manusia dengan melakukan pembelajaran dan pengenalan pola

d)

Penyimpanan dan pengelolaan data yang besar

e)

Memiliki kemampuan untuk mengenali dan menganalisa data sehingga memiliki luaran yang diinginkan

22.

Sebuah atribut atau variable yang digunakan untuk merepresentasikan atau mendeskripsikan sebuah aspek dari obyek tertentu disebut dengan?

a)

Feature

b)

Engineering

c)

Rasio

d)

Attribute

e)

Modeling

23.

Data yang ada sebagai entitas yang mengalir bebas dan tidak mengikuti hierarki organisasi standar seperti tabularitas. Seringkali, data tidak terstruktur tampak bagi kami sebagai data blob, atau sebagai satu karakteristik (kolom) disebut?

a)

Data Eksplorasi

b)

Unstructured

c)

Quantitative

d)

Qualitative

e)

Structured

24.
a)

8

b)

(4, 2)

c)

(2, 4)

d)

6

e)

2

25.

Apa yang dimaksud dengan supervised learning, kecuali?

a)

Tipe machine learning yang menganalisis dan mencari tau hubungan antar data kemudian membuat pola dari data

b)

Tipe machine learning yang bekerja menggunakan data berlabel

c)

Membandingkan output yang sesungguhnya dengan output yang benar untuk menemukan kesalahan atau error

d)

Model yang sesuai untuk digunakan dalam prediksi suatu kejadian yang akan datang

e)

Jenis pembelajaran yang diawasi/terarah

26.

Jika ada suatu problem studi kasus:

Anda ingin melihat pattern kesejahteraan dari suatu kota dari data-data penduduk (penghasilan, jumlah, tanggungan, pekerjaan, tingkat Pendidikan), namun anda belum memiliki kategori tersebut. Maka problem ini dapat diselesaikan dengan metode penyelesaian machine learning?

a)

Regresi Non Linear

b)


Regresi Linear

c)


Clustering

d)

Klasifikasi

e)

Recommender System

27.

Apabila menerapkan K-NN, maka akan masuk ke klasifikasi bentuk manakah bintang merah apabila K=3?

a)


Segi enam biru

b)

Bintang merah

c)

Lingkaran ungu

d)

Kotak hijau

e)

Lingkaran hitam

28.

Library dalam python yang berguna untuk melakukan perhitungan multi dimensi dan matriks?

a)


Pandas

b)

Scikit-Learn

c)


Matplotlib

d)

Keras

e)

NumPy

29.

Apa perbedaan classification dan clustring?

a)


Skala pengukuran data yang berbeda yaitu numerik dan kategorik

b)

Menggunakan time –series pada salah satu atribut data.

c)

Classification memiliki target/class/label sedangkan clustring tidak

d)

Banyak data dan tipe data

e)

Clustring memiliki target/class/label sedangkan classification tidak

30.

Pada kondisi apa, suatu atribut DSS dapat dikatakan cost?

a)

Apabila nilai skala semakin tinggi maka peran kriteria juga semakin baik

b)

Apabila nilai skala semakin tinggi maka peran kriteria semakin tidak bagus

c)

Kriteria memiliki peran penting dalam memberikan keputusan

d)

Memiliki bobot yang paling tinggi diantara semua kriteria

e)

Adanya kriteria yang memiliki sedikit skala

31.

Kasus atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk sebuah variable tunggal atau kombinasi adalah…

a)

Regresi

b)

Rekatasa Fitur

c)

Representasi Fitur

d)

Imputasi

e)

Pencilan/Outlier

32.

Karakteristik dan kemampuan DSS adalah, kecuali:

a)

Memberikan dukungan pada data yang semi struktur dan tidak terstruktur

b)

Meningkatkan efektivitas dari pengambilan keputusan

c)

Dapat digunakan individu maupun berkelompok

d)

Mendukung beberapa level dan variasi dari manajemen

e)


Memberikan keputusan yang diinginkan pengguna

33.

Jenis Fitur yang merupakan sebuah himpunan yang berisi nilai diskrit adalah?

a)


Kategori

b)

Raw Data

c)

Ordinal

d)


Rasio

e)

Numerik

34.

Cara untuk mengatasi imbalance dataset, kecuali?

a)


Resample dengan metode data training

b)

Resample dengan metode Random Sampling

c)

Resample dengan metode Oversampling

d)

Resample dengan metode undersampling

e)

Gunakan pengukuran (metrik) yang tepat

35.

Berikut ini adalah kelebihan regresi linier kecuali?

a)

Tidak perlu tuning parameter

b)

Mudah menghasilkan keluaran diskret

c)

Komputasi murah

d)

Mudah diinterpretasikan

e)

Ringan

36.

Yang bukan menjadi penyebab data berantakan sehingga harus dilakukan data cleaning adalah

a)

Storage data yang besar

b)

Adanya data yang Outlier

c)

Format tidak konsisten

d)

Wrong input data

e)

Missing value

37.

Pada gambar diatas, fungsi apa yang digunakan untuk menampilkan tulisan “YEAR” pada sumbu-x di bawah gambar?

a)

plt.xlabel(“YEAR”)

b)


plt.plot(“YEAR”)

c)

plt.title(“YEAR”)

d)

plt.xtitle(“YEAR”)

e)

plt.label(“YEAR”)

38.

Bagaimana cara mengelompokkan dengan pendekatan agglomerative?

a)

Dari cluster terkecil yang digabungkan hingga membentuk satu cluster besar

b)


Mengelompokkan dengan factor density sebagai satu kelompok

c)

Mengelompokkan dengan rata-rata terkecil sebagai titik pusat cluster

d)

Membuat satu cluster besar kemudian membaginya menjadi dua, tiga, empat, hingga cluster kecil yang terdiri dari titik itu sendiri

e)

Mengelompokkan suatu data dengan menghitung jarak kemiripannya terhadap suatu centroid

39.

Formula jarak yang umumnya digunakan algoritma K-NN adalah?

a)

Bray Curtis Distance

b)

Minkowski Distance

c)

Manhattan Distance

d)

Euclidean Distance

e)


Mahalanobis Distance.

40.
a)

Trimming

b)

Binning

c)

Normalization

d)

Discretization

e)

Standardization

41.

Beberapa tahapan-tahapan yang dilakukan pemrosesan data agar algoritma machine learning dapat memiliki hasil yang maksimal, kecuali?

a)

Data Collection

b)


Data Preprocessing

c)


Data Modelling

d)

Data Understanding

e)

Data Visualization

42.

Library dalam python yang berguna untuk melakukan melakukan visualisasi data?

a)

NumPy

b)

Matplotlib

c)

Keras

d)

Pandas

e)

Scikit-Learn

43.

Yang BUKAN merupakan penngukuran performansi clustering adalah

a)


Silhouette Coefficient

b)

Rand Index

c)

Dunn Index

d)

Dice Coefficient

e)


Davies Bouldin Index

44.

Jika ada suatu problem studi kasus:

Anda belum memiliki pengetahuan untuk membedakan antara citra MRI scan retina yang mengindikasi penyakit diabetes (diabetic retinopathy). Oleh sebab itu, anda memerlukan suatu aplikasi yang dapat membantu anda dalam menentukan retina dengan penyakit diabetic retinopathy atau retina normal. Maka problem ini dapat diselesaikan dengan metode penyelesaian machine learning?

a)

Recommender System

b)

Regresi Non Linear

c)

Classification

d)

Clustering

e)

Regresi Linear

45.

Bagaimana cara mengelompokkan dengan pendekatan divisive?

a)

Mengelompokkan dengan rata-rata terkecil sebagai titik pusat cluster

b)

Mengelompokkan suatu data dengan menghitung jarak kemiripannya terhadap suatu centroid

c)

Dari cluster terkecil yang digabungkan hingga membentuk satu cluster besar

d)

Mengelompokkan dengan factor density sebagai satu kelompok

e)

Membuat satu cluster besar kemudian membaginya menjadi dua, tiga, empat, hingga cluster kecil yang terdiri dari titik itu sendiri

46.

Jenis Fitur yang merupakan sebuah himpunan yang berisi nilai diskrit adalah?

a)

Raw Data

b)

Kategori

c)

Ordinal

d)

Numerik

e)

Rasio

47.

Pada Regresi, diantara: Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), perhitungan akurasi yang sensitive terhadap pencilan (outliers) adalah..

a)

MAE

b)

MAE dan MSE

c)

RMSE

d)

MSE

e)

MSE dan RMSE

48.

Apa perbedaan Artificial Intelligence dan Machine Learning, kecuali?

a)

AI dapat bekerja dengan kecerdasan mereka sendiri sedangkan ML bekerja dengan mempelajari banyak data kemudian menghasilkan output yang akurat.

b)

Output yang dihasilkan Machine learning adalah data, sedangkan AI adalah knowledge

c)

AI mendukung semua jenis data, sedangkan ML hanya mendukung data terstruktur dan semi-terstruktur

d)

Tujuan AI yaitu meniru kecerdasan manusia, sedangkan ML belajar meniru data

e)

AI berfokus dalam memaksimalkan peluang keberhasilan sedangkan ML fokus dalam akurasi dan pola.

49.

Yang bukan komponen dalam system pendukung keputusan?

a)

User management

b)

Data management

c)

User Interface

d)

Knowledge Management

e)

Model management

50.

Berikut adalah yang bukan merupakan data kategorik?

a)

Rating film

b)

Tingkat pendidikan

c)

Jenis kelamin

d)

Menu makanan

e)

Jumlah mobil

51.

Pada kasus deteksi covid sebuah detector baru sebut saja detector X, diujikan ke 90 orang negative dan 10 positif covid. Dari 90 orang negative, detector memberikan hasil, 85 dinyatakan negative dan 5 orang dinyatakan positif. Sedangkan dari 10 orang positif, detector menghasilkan 5 orang positif dan 5 orang negative. Berapa akurasi detector tersebut untuk kasus tersebut?

a)

85%

b)

15%

c)

5%

d)

90%

e)

80%

52.

Apa yang dimaksud dengan variable bebas pada penerapan regresi linear?

a)

Variabel yang mempengaruhi perubahan nilai/hasil dari variable dependent

b)


Variabel yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan

c)

Variabel yang dapat dikendalikan

d)

Variabel yang nilainya dapat diubah

e)

Variabel tidak yang mempengaruhi perubahan nilai/hasil dari variable dependent

53.

head() berfungsi untuk menampilkan n  data pertama. Berapa nilai dari n tersebut secara default bila tidak diberi parameter?

a)


5 baris data

b)


2 baris data

c)

3 baris data

d)

1 baris data

e)

4 baris data

54.

Data yang dapat diproses, diambil dalam format tetap dan disimpan dalam bentuk table, baris, dan kolom yang terorganisir, mudah diakses, dan tidak redundan sehingga memudahkan mesin pencari dalam me-retrieve data disebut?

a)

Quantitative Data

b)

Qualitative data

c)

Exploration Data

d)

Unstructured Data

e)

Structured Data

55.

Reduksi Overfitting, Reduksi Waktu Training dan meningkatkan akurasi merupakan manfaat dari?

a)

Teknik Resampling

b)


Verifikasi

c)

Seleksi Fitur

d)

Validasi

e)

Teknik Sampling

56.

Library Python yang popular digunakan untuk machine learning adalah?  

a)

Scikit-learn

b)

Machine Learning

c)


Pandas

d)


SciPy

e)

NumPy

57.
a)


Interquartile Range (IQR) dan Scatterplot

b)


Boxplot dan Scatterplot

c)

Interquartile Range (IQR) dan Distribusi Normal

d)

Semua salah

e)

Z-score dan Scatterplot

58.

Bagaimana peran bobot keputusan dalam DSS?

a)

Sebagai objek yang memiliki tingkat sama rata dalam pemilihan

b)

Memberikan informasi kebutuhan alternatif

c)

Sebagai penanda/indikasi tingkat kepentingan dari setiap kriteria

d)

Menjadi nilai kriteria saat pemilihan

e)

Sebagai penghitung skala keputusan

59.

Yang BUKAN Manfaat dari Data Preparation adalah

a)

Kompilasi data menjadi efisien dan efektif

b)

Menghapus data yang tidak dibutuhkan

c)


Identifikasi dan memperbaiki error

d)

Memudahkan perubahan secara global

e)

Menghasilkan informasi yang akurat untuk pengambilan keputusan

60.

IPython merupakan singkatan dari … yang disimpan dengan format ekstensi?

a)

Internet Python; .ipynb

b)

Intermilan Python; .ipynb

c)

Interest Python; .ipynb

d)

Interactive Python; .ipynb

e)

Interational Python; .ipynb

Similar Resources on Wayground

LATIHAN SOAL TKP SAMBEL HOTS CPNS 2019

60 questions

LATIHAN SOAL TKP SAMBEL HOTS CPNS 2019

quiz

Worksheet

•

University - Professi...

TRY OUT P3K 9

62 questions

TRY OUT P3K 9

quiz

Worksheet

•

5th Grade - University

Latihan SKD 38

55 questions

Latihan SKD 38

quiz

Worksheet

•

University

LATIHAN PKP BERBASIS ZONASI PJOK SD bws

60 questions

LATIHAN PKP BERBASIS ZONASI PJOK SD bws

quiz

Worksheet

•

University

QUIZ - Instalasi Listrik Dasar - Teknik Listrik Vokasi

58 questions

QUIZ - Instalasi Listrik Dasar - Teknik Listrik Vokasi

quiz

Worksheet

•

University

12-11-2019 03-10-11 as

60 questions

12-11-2019 03-10-11 as

quiz

Worksheet

•

University

Try Out 5 UP PPG PAI_2025

65 questions

Try Out 5 UP PPG PAI_2025

quiz

Worksheet

•

University

Editing Dasar

56 questions

Editing Dasar

quiz

Worksheet

•

University