bersifat obyektif

menyajikan data dalam bentuk angka

memiliki kemampuan untuk menyimpulkan data

memungkinkan peneliti dari berbagai bidang untuk memahami satu sama lain

statistik berfungsi sebagai penghubung antara ide penelitian dan kesimpulan

statistik menyediakan alat yang dibutuhkan untuk bereaksi secara cerdas terhadap informasi yang dibaca

statistik dapat digunakan untuk menambah kredibilitas argumen

statistik hanya memberikan gambaran data secara garis besar

deskriptif tahap kedua, inferensial tahap pertama

deskriptif memprediksi data, inferensial meringkas data

deskriptif tidak menyimpulkan, inferensial menyimpulkan data

deskriptif menjabarkan keseluruhan data, inferensial hanya intinya saja

no outliers

normality of data

homogenity of variance

low standard deviation

parametrik tidak bergantung pada distribusi apapun

parametrik kekuatan statistiknya lebih besar

parametrik memiliki lebih banyak tingkat akurasi

parametrik bisa digunakan untuk uji hipotesis

x

X

$$\mu$$

$$\sigma$$

parameter

statistik

distribusi normal

varians

-1

0

0.5

1

seluruh kejadian yang akan muncul

kejadian yang belum muncul

kejadian yang diharapkan muncul

kejadian yang mungkin muncul

2/52

2/24

4/48

4/26

Peristiwa A dan B saling asing

Himpunan A $$\cap$$ B = $$\phi$$

P ( A U B ) = P (A) + P (B) - P (A $$\cap$$ B)

P (A $$\cap$$ B) = P (A) + P (B) - P (A U B)

Platykurtic

Mesokurtic

Leptokurtic

Exokurtic

Luas kurva di bawahnya 1

Mean, modus, median sama

Kurva mencapai puncak saat X = $$\sigma$$

Asismtotis

Kuadrat dari standar deviasi

Kuadrat dari variabilitas

Pembagian mean dengan standar deviasi

Kuadrat dari pengurangan mean dengan standar deviasi

ijo

merah

ungu

biru

rata-rata beda, standar deviasi sama

rata-rata sama, standar deviasi beda

rata-rata beda, standar deviasi beda

rata-rata sama, standar deviasi sama

luas di bawah kurva

seberapa standar deviasi titik data di atas atau di bawah rata-rata

seberapa rata-rata menunjukkan kemelencengan

seberapa jauh jarak antara median dengan standar deviasi

Luas antara nilai Z (-1 < 95,44% Z < 1) sebesar dari jumlah data

Nilai Z positif menunjukkan titik data berada di atas rata-rata

Nilai Z negatif menunjukkan titik data berada di bawah rata-rata

Nilai Z 0 menunjukkan titik data bernilai sama dengan rata-rata

2

-1

1

-2

mean

varians

proporsi

median

grup

parameter

sampel

kelompok

interval penelitian

ukuran populasi

waktu

biaya

cluster sampling

simple random sampling

snowball sampling

quota sampling

besar sampel

simpangan baku populasi

tingkat kepercayaan yang diinginkan

keragaman populasi

rata-rata sampel sama dengan rata-rata populasi

mean sampel akan mendekati distribusi normal meskipun mean populasi tidak

standar deviasi sampel sama dengan standar deviasi populasi

adanya standard error

ukuran populasi

ukuran sampel

ukuran data

ukuran parameter

semakin besar rata-rata populasi, semakin besar pula rata-rata sampelnya

semakin besar ukuran populasi, semakin dekat nilai rata-ratanya pada populasi

semakin besar rata-rata sampel, semakin besar pula rata-rata populasinya

semakin besar ukuran sampel, semakin dekat nilai rata-ratanya pada populasi

Menghitung interval kepercayaan pada sampel populasi

Menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk memperkirakan proporsi populasi atau rata-rata populasi

Menjelaskan estimasi titik

Menghitung interval kepercayaan pada rata-rata populasi ketika standar deviasi populasi tidak diketahui

tidak semua orang memiliki kesempatan yang sama

pemilihan sampelnya random

pemilihan sampelnya ditentukan

mengelompokkan sampel berdasarkan kriteria tertentu