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WorksheetsPRUEBAS DE HIPOTESIS
Total questions: 20
Worksheet time: 32mins
En una prueba de hipótesis α, es:
NIVEL DE CONFIANZA
COEFICIENTE DE CONFIANZA
PROBABILIDAD DE QUE EL θ NO SE ENCUENTRE DENTRO IC
NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El error tipo 1 es:
RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA CUANDO ESTA ES VERDADERA
PROBABILIDAD MÁXIMA DE COMETER UN ERROR
NO RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA CUANDO ESTA ES FALSA
COEFICIENTE DE CONFIANZA
El error tipo II es:
RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA CUANDO ESTA ES VERDADERA
PROBABILIDAD MÁXIMA DE COMETER UN ERROR
NO RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA CUANDO ESTA ES FALSA
COEFICIENTE DE CONFIANZA
EN UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS, β, ES:
LA PROBABILIDAD MAXIMA DE COMETER UN ERROR TIPO I
LAPROBABILIDAD DE RECHAZAR Ho CUANDO Ha ES VERDADERA.
LA PROBABILIDAD MAXIMA DE COMETER UN ERROR TIPO II
NINGUNA DE LAS ANTERIORES
NIVEL DE SIGNIFICANCIA (α)ES:
LA PROBABILIDAD MAXIMA DE COMETER UN ERROR TIPO I
LAPROBABILIDAD DE RECHAZAR Ho CUANDO Ha ES VERDADERA.
LA PROBABILIDAD MAXIMA DE COMETER UN ERROR TIPO II
NINGUNA DE LAS ANTERIORES
Si al realizar una prueba de hipótesis, se obtiene un p-value menor al nivel de significia, entonces:
RECHAZO Ho
NO RECHAZO Ho
SI EN UNA PRUEBA UNILATERAL COLA IZQ. LA REGIÓN CRITICA ES DE Z<-1.96 Y EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES DE -1.90, ENTONCES:
RECHAZO Ho
NO RECHAZO Ho
SI EN UNA PRUEBA UNILATERAL COLA DERECHA LA REGIÓN CRITICA ES DE Z>1.96 Y EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES DE 3.5, ENTONCES:
RECHAZO Ho
NO RECHAZO Ho
El objetivo de la estimación por intervalo es
estimar un parámetro poblacional.
hallar distintos valores en distintas muestras aleatorias de tamaño n.
aportar información de qué tan cerca se encuentra la estimación puntual, obtenida de la muestra, del valor del parámetro poblacional.
Esperando encontrar un efecto positivo en el peso de las vainas de plantas de frijol al ser inoculadas con bacterias fijadoras del nitrógeno del género Rhizobium, se realizó un experimento en el que 8 plantas se mantuvieron sin inocular y 8 plantas se inocularon con Rhizobium sp. Al cabo de 4 semanas, se determinó el peso de las vainas para cada una de las plantas. A continuación se muestran los datos y el análisis paso a paso que se realizó en R. ¿Es posible afirmar que al inocular con Rhizobium sp. hay un mayor peso en las vainas del frijol? Toma en cuenta el resultado tanto de la prueba de hipotesis como del intervalo de confianza y concluye adecuadamente. No solo pongan que si o que no. Desarrollen una conclusión para la prueba y el intervalo de confianza. El nivel de significancia es de 0.05
En la regresión lineal, el valor del coeficiente de determinación R2 puede ir de:
-1 a +1.
0 a +1.
-3 a +3.
En la regresión lineal, R2 nos indica el porcentaje de varianza explicada por las variables independientes incluidas en la función.
Verdadero.
Falso.
La siguiente imagen muestra que existe una relación lineal:
Directamente proporcional entre X e Y
Inversamente proporcional entre X e Y
Directamente proporcional entre X2 e Y
Inversamente proporcional entre X2 e Y2
Una regresión lineal simple busca:
Establecer la diferencia entre 2 muestras
Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente
Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente
Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente
Para este diagrama de dispersión, se puede suponer que el coeficiente de correlación es:
cercano a 0
cercano a 1
cercano a -1
exactamente 1
El método para ajustar una línea de Regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina:
análisis de tendencia mínimo
Coeficiente mínimo de Pearson
Varianza mínima
Mínimos cuadrados
Los contraste de los parámetros de la pendiente y el coeficiente de determinación se realizan con una distribución:
t- student con 1 grado de libertad
t-student con n-2 grados de libertad
F con 1 y k-1 grados de libertad
F con 2 y n grados de libertad
¿Cómo se establece la región de rechazo?
La región de rechazo se establece en relación al tipo de prueba (uni o bilateral) y al nivel de significancia.
La región de rechazo se establece en relación a la ubicación del estadístico calculado y a su valor de p.
La región de rechazo se establece en relación al tipo de prueba (uni o bilateral) y al estadisitico de prueba.
Elige la opción correcta que correponda a lo que representa cada uno de los numeros que aparece en la imagen.
1- Variación no explicada por el módelo
2-Variación explicada por el módelo
3-Variación total
1- Variación explicada por el módelo
2-Variación no explicada por el módelo
3-Variación total
1- Variación total
2-Variación explicada por el módelo
3-Variación no explicada por el módelo
1- Variación explicada por el módelo
2-Variación total
3-Variación no explicada por el módelo
Los cuadrado medios de la regresión indican:
El promedio de la variación total de la variable dependiente (Y)
El promedio de la variación de cada uno de los datos con respecto al promedio de la variable dependiente (Y)
El promedio de la variación de cada uno de los datos con respecto al valor estimado para "Y"
