Free Printable Cuestionario autoevaluación Estadística Inferencial (UD3 y UD4)

Worksheets

Cuestionario autoevaluación Estadística Inferencial (UD3 y UD4)

Total questions: 25

Worksheet time: 52mins

Name

Class

Date

(1) Señala la respuesta incorrecta. Para poder efectuar inferencias estadísticas sobre una población de estudio, la muestra tiene que ser:

(a) Representativa

(b) De tamaño coherente

(d) Seleccionada de forma aleatoria

(2) Analiza el siguiente planteamiento de contraste de hipótesis y señala la respuesta incorrecta.

"Dentro de un estudio sobre la adaptación emocional en infantes de 3 a 6 años, se postula la idea de que una orientación parental caracterizada por la sobreprotección se correlaciona con una menor habilidad para gestionar la ansiedad, reflejada en un aumento en el número promedio diario de conductas de evitación (CE)."

(a) El número promedio diario de conductas de evitación es una variable cuantitativa discreta

(b) La variable de agrupación es "orientación parental"

(d) H₁: 𝜇_SP > 𝜇_N

SP: sobreprotección parental

N: normal

𝜇: promedio del número diario de CE

(3) En cuanto a los grupos en un estudio de investigación:

(a) En el caso de grupos independientes, es necesario trabajar bajo condiciones uniformes

(b) En el caso de grupos dependientes, la medición de las variables suele realizarse en los mismos individuos

(d) Ninguna de las respuestas anteriores es correcta

(4) Analiza el siguiente planteamiento de contraste de hipótesis y señala la respuesta correcta.

"Un grupo de psicólogos plantea la hipótesis de que en individuos que experimentan trastornos del estado de ánimo crónicos, la combinación de terapia cognitivo-conductual (TCC) y tratamiento farmacológico con inhibidores selectivos de la recaptación de serotonina (ISRS) resulta en una mejora significativa en el manejo de los síntomas en comparación con el uso exclusivo de ISRS."

(a) H₀: 𝜋_ISRS+TCC ≥ 𝜋_ISRS, donde 𝜋 se refiere a los sujetos con síntomas

(b) H₁: 𝜋_ISRS+TCC > 𝜋_ISRS, donde 𝜋 se refiere a los sujetos con síntomas

(d) H₁: 𝜋_ISRS+TCC < 𝜋_ISRS, donde 𝜋 se refiere a los sujetos sin síntomas

(5) Señala la respuesta incorrecta. Para valorar si un conjunto de datos cumple con el supuesto de normalidad, podemos emplear:

(a) Prueba de Shapiro-Wilk

(b) Gráfico cuantil-cuantil (Q-Q plot)

(d) Prueba de Levene

(6) Analiza el siguiente planteamiento de contraste de hipótesis y señala la respuesta incorrecta.

"En el contexto de una investigación sobre la influencia de la participación en actividades extracurriculares (AE) en el rendimiento social (RS) de adolescentes, se plantea la conjetura de que una mayor involucración en actividades extracurriculares está asociada con un incremento en el rendimiento social de los adolescentes."

(a) La involucración en AE es la variable de agrupación

(b) El RS será medido de forma cuantitativa en los distintos grupos

(c) Si se observa un aumento en RS en correspondencia con una mayor participación en AE, se valida H₁ y, por ende, se rechaza H₀ (refutación indirecta)

(d) Si no se observa un aumento en RS en correspondencia con una mayor participación en AE, se valida H₀, y, por ende, se rechaza H₁ (refutación indirecta)

(7) Este gráfico representa la:

(a) Homogeneidad de varianzas

(b) Distribución normal

(d) Heterocedasticidad

(8) En cuanto a los métodos de investigación científica:

(a) En el método inductivo, las premisas son generales y las conclusiones son particulares o específicas

(b) En el método deductivo, se hace referencia al "pensamiento ascendente"

(d) Ninguna de las respuestas anteriores es correcta.

(9) Señala la respuesta correcta acerca de la Estadística Inferencial:

(a) Si dos muestras distintas de una misma población son homogéneas entre sí, tendrán iguales valores estimados de un mismo parámetro

(b) Un estimador permite obtener un valor cierto de un parámetro poblacional

(c) Cada estimación puntual exhibe un comportamiento propio como una variable aleatoria, regida por su distribución de probabilidad

(d) El azar es la única explicación plausible para las disparidades observadas en un parámetro específico entre dos grupos cualquiera, tanto si son independientes como si son dependientes

10.

(10) Señala la respuesta incorrecta acerca de los desafíos que enfrentamos en la investigación en Psicología:

(a) Entornos no controlados

(b) Variabilidad intrínseca elevada

(d) Medición de conceptos abstractos

11.

(11) Señala la opción incorrecta. Con respecto a los intervalos de confianza (IC)...

(a) ... el nivel de significación es igual a 1 - 𝛼

(b) ... la probabilidad de que un parámetro 𝜃 no se encuentre dentro del intervalo de confianza [𝜃₁, 𝜃₂] es igual al nivel de significación

(d) ... el tamaño de la muestra tiene impacto en el cálculo de los límites inferior y superior de un intervalo de confianza

12.

(12) El principio de parsimonia (navaja de Ockham)...

(a) ... afirma que: "cuando se presentan varias explicaciones para un fenómeno, la preferencia se otorga a la explicación completa más simple"

(b) ... implica que: "si los resultados son consistentes con ambas hipótesis H₀ y H₁, se acepta H₀ como válida, y, por ende, se rechaza H₁ por refutación indirecta"

(d) Ninguna de las anteriores es correcta.

13.

(13) En el marco de un estudio, se ha seleccionado una muestra aleatoria de 40 adultos jóvenes de 25 años para llevar a cabo una evaluación de la memoria de trabajo en un entorno controlado. Los niveles de rendimiento (en puntuaciones) obtenidos por cada uno de ellos en la prueba fueron los siguientes. Calcular el intervalo de confianza al 95% para el nivel promedio de rendimiento 𝜇, sabiendo que 𝑧_0.05/2 = 1.96, $\sqrt[]{n}$ = 6.32 y 𝑠 = 9.11

89.60 ± 1.41

[88.24, 90.96]

89.60 ± 1.44

[86.78, 92.42]

14.

(14) Analiza el siguiente planteamiento de contraste de hipótesis y señala la respuesta correcta.

"En el marco de un estudio sobre la influencia de la participación en programas de tutoría en el rendimiento académico, un investigador plantea la hipótesis de que la inclusión de sesiones personalizadas de tutoría en habilidades de escritura mejora la calidad de los ensayos (evaluados mediante la puntuación promedia) de los estudiantes universitarios." (TP: con tutoría personalizada; TP: sin tutoría personalizada)

(a) {H₀: μ_TP < μ~~_TP~~; H₁: μ_TP > μ~~_TP~~

(b) {H₀: μ_TP < μ~~_TP~~; H₁: μ_TP > μ~~_TP~~

(d) {H₀: μ_TP > μ~~_TP~~; H₁: μ_TP < μ~~_TP~~

15.

(15) Para calcular el intervalo de confianza de una media poblacional a partir de una muestra con 13 individuos, empleamos la distribución...

(a) ... z (puntuación tipificada)

(b) ... t de Student

(d) ... F de Fisher

16.

(16) Supongamos que estamos llevando a cabo una investigación para evaluar el efecto de dos enfoques distintos, A y B, en la mejora del desempeño en una prueba de habilidades cognitivas en niños de edades comprendidas entre 6 y 12 años. En el marco de este estudio, hemos elegido una muestra de 35 niños, y luego, de manera aleatoria, asignamos a 18 niños para recibir el enfoque A y a 17 niños para el enfoque B. La variable que estamos investigando es el rendimiento en la prueba, que se cuantifica en una escala de puntuación que va del 0 al 10, tanto para el enfoque A como para el enfoque B. Es relevante mencionar que, en ambos casos, la distribución de la variable sigue una distribución normal.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el cálculo de intervalos de confianza (IC) para las medias poblacionales de la variable en examen?

(a) Para IC_90%, usaremos z_0.05 para ambos grupos

(b) Para IC_99%, usaremos t_0.05,17 para el grupo A, y t_0.05,16 para el grupo B

(d) Para IC_95%, usaremos t_0.025,18 para el grupo A, y t_0.025,17 para el grupo B

17.

(17) Para calcular un intervalo de confianza (IC) para el parámetro de la varianza σ² de una variable 𝑋 con distribución normal, hay que recurrir a la distribución...

(a) ... simétríca, z (puntuación tipificada) o t de Student, dependiendo del tamaño de la muestra en examen

(b) ... asimétrica de χ² de Pearson

(d) ... asimétrica de F de Fisher

18.

(18) Se ha calculado un intervalo de confianza al 95% (IC_95%) para la media poblacional (μ) de una variable, y se ha determinado que su extremo superior, μ₂, es igual a 73.33 (es decir, [μ₁, 73.33]). Este cálculo se realizó utilizando datos recopilados de una muestra de 100 individuos, donde la desviación típica muestral fue de 10.72. Sabiendo que z_0.025 = 1.96, ¿cúal es el extremo inferior del intervalo de confianza (μ₁)? ¿Cuál es la media aritmética de la muestra (x)?

(a) μ₁ = 68.85, x = 71.09

(b) μ₁ = 69.13, x = 71.23

(d) μ₁ = 62.61, x = 71.23

19.

(19) En Estadística Inferencial, la cantidad de grados de libertad (gl)...

(a) ... afecta al cálculo de los límites de un intervalo de confianza, pero no incide en el cálculo del valor crítico de z (puntuación tipificada)

(b) ... afecta al cálculo del valor crítico de z (puntuación tipificada), pero no incide en el cálculo de los límites de un intervalo de confianza

(c) ... afecta al cálculo de los límites de un intervalo de confianza, pero no incide en el cálculo del valor crítico de t de Student

(d) ... afecta al cálculo del valor crítico de t de Student, pero no incide en el cálculo de los límites de un intervalo de confianza

20.

(20) Con respecto a las distribuciones z (puntuación tipificada), t de Student, χ² de Pearson y F de Fisher:

(a)

|z_α/2|

≠

|z_1-α/2|

(b)

|t_α/2,n-1|

≠

|t_1-α/2,n-1|

(c)

|χ²_α/2,n-1|

≠

|χ²_1-α/2,n-1|

(d)

|F_α/2,m-1,n-1|

|F_{1-α/2,m-1,n-1}|

21.

(21) Considerando un parámetro θ y su intervalo de confianza asociado IC_(1-α)% = [θ₁, θ₂], la probabilidad de que θ se encuentre por encima de θ₂ es igual a:

(a) α, sea cual sea la distribución empleada

(b) α/2, sea cual sea la distribución empleada

(d) α/2, solamente en el caso de emplear una distribución simétrica

22.

(22) En un intervalo de confianza (IC):

(a) El nivel de confianza (NC) es 1 - α

(b) El nivel de significación (NS) es α

(d) Ninguna de las anteriores es correcta

23.

(23) La distribución F de Fisher...

(a) ... se emplea para inferir sobre la media

(b) ... se emplea para inferir sobre la varianza

(d) ... cuenta con una tabla de valores específica para cada nivel de significación

24.

(24) En cuanto a las escalas de medición de las variables...

(a) ... la escala de razón implica la presencia de un cero relativo

(b) ... la escala de intervalos implica la presencia de un cero absoluto

(d) Ninguna de las anteriores es corecta

25.

(25) El intervalo de confianza al 95% (IC_95%) para el parámetro de la desviación típica de una variable es [0.663, 1.077]. Esto sugiere que, con un nivel de confianza del 95%, confiamos en que el parámetro de la varianza se sitúa en el intervalo comprendido entre los valores...

(a) ... 0.440 y 1.160

(b) ... √0.440 y √1.160

(d) ... χ²_α/2,n-1 y χ²_1-α/2,n-1

Reset

Cuestionario autoevaluación Estadística Inferencial (UD3 y UD4)

Total questions: 25

Worksheet time: 52mins

Similar Resources on Wayground