•Es la parte de la estadística que se ocupa de ordenar, sintetizar y representar gráficamente los resultados recogidos durante la investigación. Analiza y representa los datos utilizando elementos numéricos y gráficos.

Técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores. Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de probabilidad. Responde a la pregunta ¿Qué pasará?

Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.

Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.

•Son las personas o elementos que contienen la información del fenómeno que se pretende estudiar.

Son las características de la población que se representan en los individuos que forman la muestra y que son susceptibles de ser medidas.

•Consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.

•Representan características como el género, el idioma, etc. de una persona. También pueden tomar valores numéricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0 para hombres. Esos números no tienen significado matemático.

•Hablamos de números enteros y por valores completos. Se cuentan, no se miden. Ejemplo: Número de hijos, adultos o mascotas en su familia. Este tipo de datos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación).

Se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse. Ejemplo: Medir la altura de una persona. Puedes medir la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros. Edad (puedes definir una edad en años, meses y hasta días).

Representan unidades discretas y se usan para etiquetar variables que no tienen un valor cuantitativo. Estos datos no tienen un orden, aunque cambiara el orden de sus valores, no cambia su significado.

•Representan unidades discretas y ordenadas. Su orden es importante. Estas escalas generalmente, se usan para medir características no numéricas como la felicidad, la satisfacción del cliente, etc.

El color del cabello de los niños que están viendo por televisión una película

El número de señales de tránsito en poblados con menos de 500 habitantes

El tiempo que se necesita para contestar una llamada telefónica en una oficina de bienes raíces

Se selecciona una muestra aleatoria de la población donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido.

La población se divide en subgrupos, y se selecciona una muestra aleatoria de cada subgrupo.

Se elige aleatoriamente un punto de partida en la población y se seleccionan los elementos de la muestra en un patrón o secuencia (por ejemplo, cada k-ésimo elemento) Se utiliza mucho en la industria manufacturera.

•La población se divide en grupos, se seleccionan al azar para formar la muestra y se eligen aleatoriamente los elementos dentro de las agrupaciones seleccionadas. Se utiliza cuando la población es grande o está dispersa o en un área geográfica muy extensa, y es imposible o costoso estudiar a todos sus miembros.