WorksheetsEC- Gráficos
Total questions: 15
Worksheet time: 12mins
Revise la distribución de frecuencias adjunta que resume el número de chispas de chocolate en cada galleta de una muestra de Chips Ahoy regulares. ¿Cuál es la anchura de clase?
Con base en la distribución de frecuencias, ¿cuántas galletas se incluyen?
Como gerente de control de calidad en Texas Instruments, usted encuentra que los defectos en las calculadoras tienen varias causas, incluyendo maquinaria desgastada, errores humanos, suministros incorrectos y maltratos durante el embalaje. ¿Cuál de las siguientes gráficas sería la mejor para describir las causas de los defectos?
histograma
diagrama de dispersión
gráfica de Pareto
gráfica de puntos
gráfica circular
En los últimos años, ha habido mucha discusión sobre la distribución de la riqueza entre los adultos de Estados Unidos. Si usted planea realizar una investigación original obteniendo de alguna manera el monto de la riqueza de 3000 adultos seleccionados al azar, ¿qué gráfica sería la mejor para ilustrar la distribución de la riqueza?
(a)
En una investigación de la relación entre las presiones arteriales sistólica y diastólica de las mujeres adultas, ¿cuál de las siguientes gráficas es más útil?
Histograma
Gráfica circular
Diagrama de dispersión
Diagrama de tallo y hojas
Gráfico de puntos
En el juego de lotería Play 4 de Florida, cada día se seleccionan aleatoriamente cuatro dígitos entre 0 y 9 inclusive. Normalmente esperamos que cada uno de los 10 dígitos ocurra alrededor de 1/10 de las veces, y un análisis de los resultados del año pasado muestra que así sucedió. Debido a que los resultados son lo que normalmente esperamos, ¿es correcto decir que la distribución de los dígitos seleccionados es una distribución normal?
Depende de los valores de p
La compañía Cinturones de Seguridad Beams fabrica ... bueno, usted ya sabe. Cuando se examina una muestra de cinturones de seguridad en relación con su punto de ruptura (medida en kilogramos), se exploran los datos muestrales. Identifique la característica importante de los datos que falta en la siguiente lista: centro, distribución, valores atípicos, características cambiantes en el tiempo.
(a)
Se trazará un histograma a partir de los puntos de ruptura medidos (en libras) de los cinturones de seguridad para automóvil probados. Identifique dos características clave de un histograma de esos valores que sugieren que los datos tienen una distribución normal.
Curva de campana y distribución aleatoria alrededor de la mediana
Curva en forma de pico y distribución agrupada alrededor de la media
Curva en forma de campana y distribución asimétrica alrededor de la media
Curva en forma de campana y distribución simétrica alrededor de la media
Después de recopilar las temperaturas medias (promedio) globales en cada uno de los últimos 100 años, queremos trazar la gráfica más apropiada para estos datos. ¿Qué gráfica sería la mejor?
Gráfico de pastel
Gráfico de tallo-hoja
Después de recopilar las temperaturas medias (promedio) globales y la cantidad de emisiones de monóxido de carbono en los últimos 100 años, queremos trazar una gráfica para investigar la asociación entre esas dos variables. ¿Qué gráfica es la mejor?
Una investigación de las fuentes de monóxido de carbono incluye vehículos de motor, hornos, fue gos, centrales eléctricas que queman carbón y humo de tabaco. Si queremos trazar una gráfica que ilustre la importancia relativa de estas fuentes, ¿qué gráfica es la mejor?
Gráfico de serie de tiempo
Gráfico circular
Gráfico de pareto
usamos r para expresar el valor del coeficiente de correlación lineal. ¿Por qué nos referimos a este coeficiente de correlación como lineal?
Un estudio ha demostrado que existe una correlación entre el peso corporal y la presión arterial. Los pesos corporales más altos están asociados con los niveles más altos de presión arterial. ¿Podemos concluir que el aumento de peso es una causa del aumento de la presión arterial?
Sí, podemos concluir que el aumento de peso es la única causa del aumento de la presión arterial.
No, la correlación no implica causalidad; hay otras variables que podrían influir en la presión arterial
Sí, la correlación indica una relación causal directa entre el aumento de peso y el aumento de la presión arterial.
No, el estudio solo muestra una asociación y no establece la dirección de la causalidad.
Sí, la correlación siempre implica causalidad, por lo que el aumento de peso definitivamente causa el aumento de la presión arterial.
La tabla presenta los volúmenes del cerebro (cm3) y las puntuaciones de IQ para cinco varones, pertenecientes al conjunto de datos 8 "IQ y tamaño del cerebro".
Considerando los datos, el coeficiente de correlación lineal es r = 0.127.
¿Qué concluye usted acerca de una correlación lineal?
Existe una correlación lineal positiva fuerte entre el volumen del cerebro y las puntuaciones de CI.
Existe una correlación lineal negativa entre el volumen del cerebro y las puntuaciones de CI.
Existe una correlación lineal muy débil o casi nula entre el volumen del cerebro y las puntuaciones de CI.
La correlación es perfecta con un coeficiente de 1.
La tabla lista los pesos (en libras) y los consumos de combustible en carretera (mpg) para los autos Hyundai Elantra, Nissan Altima, VW Passat, Buick Lucerne, Mercury Grand Marquis, Honda Civic y Honda Accord.
Considerando los datos, el coeficiente de correlación lineal es r = -0.987.
¿qué concluye usted acerca de una correlación lineal?
Hay una correlación lineal negativa muy fuerte.
La correlación es moderadamente positiva.
No hay correlación en absoluto.
Hay una correlación lineal positiva débil.
