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IA 900 - SIMULADO FINAL 01

Total questions: 30

Worksheet time: 19mins

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1.

Quais são as duas métricas que você pode usar para avaliar um modelo de regressão? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

a)

coeficiente de determinação (R2)

b)

Pontuação F1

c)

raiz do erro quadrático médio (RMSE)

d)

área sob a curva (AUC)

e)

precisão equilibrada

2.

Quais são as duas ações executadas durante a fase de ingestão de dados e preparação de dados de um processo Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta parte da solução.

a)

Calcule a precisão do modelo.

b)

Pontue os dados do teste usando o modelo.

c)

Combine vários conjuntos de dados.

d)

Use o modelo para previsões em tempo real.

e)

Remova os registros que possuem valores ausentes.

3.

Prever quantos veículos atravessarão uma ponte em um determinado dia é um exemplo de?

a)

Classificação

b)

Agrupamento

c)

Regressão

4.

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para identificar grupos de pessoas que têm hábitos de compra semelhantes?

a)

Classificação

b)

Agrupamento

c)

Regressão

5.

Que tipo de aprendizado de máquina você deve usar para prever quantos minutos de atraso um voo chegará com base na quantidade de neve em um aeroporto

a)

Regressão

b)

Agrupamento

c)

Classificação

6.

Qual modelo pode ser usado ​​para prever o preço de venda de itens leiloados

a)

Classificação

b)

Agrupamento

c)

Regressão

7.

Quais são os dois componentes que você pode arrastar para uma tela no designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

a)

Conjunto de dados

b)

Calcular

c)

Pipeline

d)

Módulo

8.

Para completar a frase, selecione a opção apropriada na área de resposta.
________ é a probabilidade calculada de uma classificação correta da imagem

a)

precisão

b)

raiz do erro quadrático médio

c)

sentimento

d)

confiança

9.

Você tem um modelo Azure Machine Learning que prevê a qualidade do produto. O modelo possui um conjunto de dados de treinamento que contém 50.000 registros. Uma amostra dos dados é mostrada na tabela.
Com base na tabela avalie se "Quality Test"  é um rótulo?

a)

Sim

b)

Não

10.

Para a afirmação a seguir, selecione Sim se a afirmação for verdadeira. Caso contrário, selecione Não.
Agrupar itens por suas características comuns é um exemplo de agrupamento

a)

Sim

b)

Não

11.

Quais são as duas linguagens que você pode usar para escrever código personalizado para o designer do Azure Machine Learning? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

a)

Píton

b)

R.

c)

C #

d)

Scala

12.

Para a afirmação a seguir, selecione Sim se a afirmação for verdadeira. Caso contrário, selecione Não.
Para um modelo de agrupamento (clustering), rótulos devem ser usados

a)

Sim

b)

Não

13.

Sua empresa quer construir uma máquina de reciclagem de garrafas. A máquina de reciclagem deve identificar automaticamente as garrafas com o formato correto e rejeitar todos os demais itens.
Que tipo de carga de trabalho de IA a empresa deve usar?

a)

detecção de anomalias

b)

IA conversacional

c)

visão computacional

d)

processamento de linguagem natural

14.

Ao criar um modelo de detecção de objetos no serviço Visão Personalizada (Custom Vision), você deve escolher um tipo de classificação Multilabel ou Multiclass

a)

Sim

b)

Não

15.

Em quais dois cenários você pode usar o serviço Form Recognizer? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

a)

Extraia o número da fatura de uma fatura.

b)

Traduzir um formulário do francês para o inglês.

c)

Encontre a imagem do produto em um catálogo.

d)

Identifique o varejista a partir de um recibo.

16.

Você possui um banco de dados que contém uma lista de funcionários e suas fotos.
Você está marcando novas fotos dos funcionários.
Selecione Sim se a afirmação abaixo for verdadeira. Caso contrário, selecione Não.
O serviço AI Face (AI Face service) poderá ser utilizado para realizar reconhecimento facial de funcionários

a)

Sim

b)

Não

17.

Você precisa desenvolver um aplicativo móvel para que os funcionários possam digitalizar e armazenar suas despesas durante a viagem.
Que tipo de visão computacional você deve usar?

a)

segmentação semântica

b)

classificação de imagens

c)

detecção de objetos

d)

reconhecimento óptico de caracteres (OCR)

18.

Para a afirmação a seguir, selecione Sim se a afirmação for verdadeira. Caso contrário, selecione Não.
O serviço Custom Vision pode ser usado para analisar arquivos de vídeo.

a)

Sim

b)

Não

19.

Você está processando fotos de corredores em uma corrida.
Você precisa ler os números nas camisas dos corredores para identificá-los nas fotos.
Que tipo de visão computacional você deve usar?

a)

reconhecimento facial

b)

reconhecimento óptico de caracteres (OCR)

c)

classificação de imagens

d)

detecção de objetos

20.

Qual tipo de aprendizado de maquina combina com o cenário abaixo?
Determine quais pixels de uma imagem fazem parte de um urso.

a)

Detecção facial

b)

Reconhecimento facial

c)

Classificação de imagens

d)

Detecção de objetos

e)

Segmentação semântica

21.

Você usa drones para identificar onde as ervas daninhas crescem entre as fileiras das plantações para enviar uma instrução para a remoção das ervas daninhas.
Este é um exemplo de que tipo de visão computacional?

a)

detecção de objetos

b)

reconhecimento óptico de caracteres (OCR)

c)

segmentação de cena

22.

Para completar a frase, selecione a opção apropriada na área de resposta.

Ao desenvolver um sistema de IA para carros autônomos, a Microsoft para                           princípio IA responsável deve ser aplicada para garantir uma operação consistente do sistema durante circunstâncias inesperadas.

a)

Inclusão

b)

Responsabilidade

c)

Confiabilidade e segurança

d)

Justiça

23.

Selecione a resposta que completa corretamente a frase.

                           usado para extrair datas, quantidades e locais do texto.

a)

Extração de frase-chave

b)

Detecção de idioma

c)

Reconhecimento de Entidade Nomeada (NER)

d)

Análise de sentimentos

24.

Quais são os três princípios orientadores da Microsoft para uma IA responsável? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.

a)

Conhecimento

b)

Determinação

c)

Inclusão

d)

Justiça

e)

Confiabilidade e segurança

25.

Para completar a frase, selecione a opção apropriada na área de resposta.

Retornando uma caixa delimitadora que indica a localização de um veículo em um imagem é um exemplo de                    

a)

Classificação de imagens.

b)

Detecção de objetos.

c)

Reconhecedor óptico de caracteres (OCR)

d)

Segmentação semântica.

26.

Você planeja implantar um modelo do Azure Machine Learning como um serviço que será usado por aplicativos clientes.


Quais são os três processos que você deve executar em sequência antes de implantar o modelo?

a)

Criptografia de dados

b)

Treinamento de modelo

c)

Preparação de dados

d)

Avaliação do modelo

e)

Reciclagem de modelo

27.

Qual é o tipo de carga de trabalho de IA ao determinar se uma foto contém uma pessoa.

a)

Detecção de anomalia

b)

Visão computacional

c)

Mineração de conhecimento

d)

Processamento de linguagem natural

e)

Analise de sentimentos

28.

Qual é o tipo de carga de trabalho de IA ao determinar se uma avaliação é positiva ou negativa.

a)

Detecção de anomalia

b)

Visão computacional

c)

Mineração de conhecimento

d)

Processamento de linguagem natural

29.

Complete a frase selecionando a opção apropriada na área de resposta.

Os valores de dados que influenciam a previsão de um modelo são chamados                   

a)

Variáveis ​​dependentes

b)

Características

c)

Identificadores

d)

Rótulos

30.

Qual serviço você deve usar para extrair texto, pares chave/valor e dados de tabela automaticamente de documentos digitalizados?

a)

Reconhecedor de formulário

b)

Análise de texto

c)

Compreensão da linguagem

d)

Visão Personalizada