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Introducción a la estadística descriptiva

Total questions: 20

Worksheet time: 30mins

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1.

Métodos y procedimientos para recoger, clasificar, analizar y representar los datos, así como obtener conclusiones a través de ellos. El punto central de este tipo de análisis en los negocios es la administración de la toma de decisiones.

a)

Probabilidad

b)

Estadística

c)

Probabilidad y Estadística

d)

Análisis de datos

2.

Es la parte de la estadística que se ocupa de ordenar, sintetizar y representar gráficamente los resultados recogidos durante la investigación. Analiza y representa los datos utilizando elementos numéricos y gráficos.

a)

Estadística Gráfica

b)

Estadística Descriptiva

c)

Estadística Inferencial

d)

Estadística Representativa

3.

Técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores. Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de probabilidad.

a)

Estadística Gráfica

b)

Probabilidad

c)

Estadística Inferencial

d)

Análisis de Bayes

4.

Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.

a)

Población

b)

Individuo

c)

Muestra

5.

Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.

a)

Población

b)

Individuo

c)

Muestra

6.

Son las personas o elementos que contienen la información del fenómeno que se pretende estudiar.

a)

Población

b)

Individuo

c)

Muestra

7.

Son las características de la población que se representan en los individuos que forman la muestra y que son susceptibles de ser medidas.

a)

Variable

b)

Variable Estadística

c)

Datos, Tipos de datos

d)

Todos los anteriores

8.

Consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.

a)

Datos Cuantitativos

b)

Datos Cualitativos

9.

Representan características como el género, el idioma, etc. de una persona. También pueden tomar valores numéricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0 para hombres. Esos números no tienen significado matemático.

a)

Datos Cualitativos

b)

Datos Cuantitativos

10.

Hablamos de números enteros y por valores completos. Se cuentan, no se miden. Ejemplo: Número de hijos, adultos o mascotas en su familia. Este tipo de datos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación).

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

11.

Se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse. Ejemplo: Medir la altura de una persona. Puedes medir la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros. Edad (puedes definir una edad en años, meses y hasta días).

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

12.

El número de accidentes que ocurren cada día en Cancún

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

13.

La cantidad de leche que trae un envase de tamaño grande

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

14.

La cantidad de personas que asisten diariamente a la biblioteca

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

15.

El número de señales de tránsito en poblados con menos de 500 habitantes

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

16.

El tiempo que se necesita para contestar una llamada telefónica en una oficina de bienes raíces

a)

Datos Discretos

b)

Datos Ordinales

c)

Datos Nominales

d)

Datos Continuos

17.

Elige los dos elementos en los que se divide la estadística

a)

Cuantitativa

b)

Inferencial

c)

Descriptiva

d)

Cualitativa

18.

Son los tres elementos de estudio de la estadística

a)

Población

b)

Individuo

c)

Factor

d)

Muestra

19.

¿Cuáles son los tipos de datos?

a)

Cualitativos y cuantitativos

b)

De escala y de razón

c)

Nominal, ordinal, escala y razón

d)

Todas las anteriores

20.

Es un subconjunto de la población que se extrae para simplificar el campo de estudio.

a)

Censo

b)

Variable

c)

Universo

d)

Muestra