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WorksheetsIntroducción a la estadística descriptiva
Total questions: 20
Worksheet time: 30mins
Métodos y procedimientos para recoger, clasificar, analizar y representar los datos, así como obtener conclusiones a través de ellos. El punto central de este tipo de análisis en los negocios es la administración de la toma de decisiones.
Probabilidad
Estadística
Probabilidad y Estadística
Análisis de datos
•Es la parte de la estadística que se ocupa de ordenar, sintetizar y representar gráficamente los resultados recogidos durante la investigación. Analiza y representa los datos utilizando elementos numéricos y gráficos.
Estadística Gráfica
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
Estadística Representativa
Técnicas por medio de las cuales se toman decisiones sobre una población estadística basadas en una muestra o en juicios de los administradores. Debido a que esas decisiones se toman en condiciones de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de probabilidad.
Estadística Gráfica
Probabilidad
Estadística Inferencial
Análisis de Bayes
Conjunto de individuos sobre el que se va a estudiar una característica.
Población
Individuo
Muestra
Es un grupo acotado o reducido de todos los individuos de forman la población. Se considera que es representativa cuando los individuos de la misma son seleccionados al azar.
Población
Individuo
Muestra
•Son las personas o elementos que contienen la información del fenómeno que se pretende estudiar.
Población
Individuo
Muestra
Son las características de la población que se representan en los individuos que forman la muestra y que son susceptibles de ser medidas.
Variable
Variable Estadística
Datos, Tipos de datos
Todos los anteriores
•Consisten en cualquier información cuantificable que pueda utilizarse para realizar cálculos matemáticos y análisis estadísticos, de forma que puedan tomarse decisiones en la vida real basadas en estas derivaciones matemáticas.
Datos Cuantitativos
Datos Cualitativos
•Representan características como el género, el idioma, etc. de una persona. También pueden tomar valores numéricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0 para hombres. Esos números no tienen significado matemático.
Datos Cualitativos
Datos Cuantitativos
•Hablamos de números enteros y por valores completos. Se cuentan, no se miden. Ejemplo: Número de hijos, adultos o mascotas en su familia. Este tipo de datos se refiere al flujo constante de valores posibles de la variable. Estos datos no se restringen a valores enteros (aunque normalmente son reducidos a valores enteros por aproximación).
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
Se miden en lugar de contarse. Además tienen entre sus características que pueden dividirse. Ejemplo: Medir la altura de una persona. Puedes medir la altura en metros, centímetros y hasta dar una medida en milímetros. Edad (puedes definir una edad en años, meses y hasta días).
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
El número de accidentes que ocurren cada día en Cancún
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
La cantidad de leche que trae un envase de tamaño grande
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
La cantidad de personas que asisten diariamente a la biblioteca
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
El número de señales de tránsito en poblados con menos de 500 habitantes
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
El tiempo que se necesita para contestar una llamada telefónica en una oficina de bienes raíces
Datos Discretos
Datos Ordinales
Datos Nominales
Datos Continuos
Elige los dos elementos en los que se divide la estadística
Cuantitativa
Inferencial
Descriptiva
Cualitativa
Son los tres elementos de estudio de la estadística
Población
Individuo
Factor
Muestra
¿Cuáles son los tipos de datos?
Cualitativos y cuantitativos
De escala y de razón
Nominal, ordinal, escala y razón
Todas las anteriores
Es un subconjunto de la población que se extrae para simplificar el campo de estudio.
Censo
Variable
Universo
Muestra
