Font size
WorksheetsMemahami AI
Total questions: 85
Worksheet time: 56mins
Manusia bisa pandai menyelesaikan masalah
karena mempunyai
pengetahuan
penalaran
pengalaman.
Semua benar
Kecerdasan adalah ...
kemampuan untuk belajar
kemampuan untuk mengerti
kemampuan untuk menyelesaikan masalah
kemampuan untuk membuat keputusan
Semua Benar
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
adalah bidang ilmu komputer yang
bertujuan untuk
menciptakan robot pengganti manusia
menciptakan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia
Menciptakan mesin yang bisa melakukan apapun
menciptakan mesin cerdas
yang bekerja dan bereaksi seperti robot
Definisi kecerdasan buatan adalah ...
cepat mengalami perubahan
lebih mahal
sulit di reproduksi
konsisten
Sifat kecerdasan alami adalah ...
bersifat permanen
mudah di duplikasikan dan disebarkan
sulit di reproduksi
konsisten
berikut ini mana bidang ilmu yang mendasari kecerdasan buatan
Anatomi
Fisiologi
Psikologi dan linguistik
Tehnik Kimia
Sebuah teknologi yang memungkinkan sistem komputer, perangkat lunak, program dan robot untuk “berpikir” secara cerdas layaknya manusia disebut ...
Machine Learning
Flipped Learning
Artificial Intelligence
Deep Learning
Pernyataan di bawah ini yang tidak benar adalah ...
AI memberikan kemudahan dalam memperoleh materi pendidikan.
AI hanya bisa diakses melalui komputer.
Dengan AI, siswa tidak perlu hadir di dalam kelas.
AI tidak hanya memberikan dampak positif pada bidang pendidikan.
Di bawah ini pernyataan yang benar adalah ...
AI tidak berdampak selain pada dunia pendidikan.
Biaya pengadaan dan pelatihan AI terjangkau.
AI tidak akan menggantikan peran pengajar.
Aplikasi AI akan meningkat pada tahun 2050.
Kecerdasan buatan pada dimensi kecerdasan apakah yang berisi bahwa agen mampu bertingkah laku seperti layaknya manusia
a. Thinking Humanly
b. Acting Humanly
c. Thinking Rationally
d. Acting Rationally
e. Reasoning
Kecerdasan buatan pada dimensi kecerdasan apakah yang berisi bahwa agen mampu berfikir seperti manusia dalam mengenal
a. Acting Rationally
b. Thinking Humanly
c. Reasoning Humanly
d. Thinking Rationally
e. Acting Humanly
Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali :
perspektif Kecerdasan (Intelligence)
perspektif bisnis
perspektif pemrograman (Programming)
Perspektif Biologi
Yang termasuk rancangan / temuan al Jazari adalah....kecuali.....
Mekanika pompa air
Robot penyaji teh
Jam Gajah
Jam Lilin
Turing Test dimunculkan pada tahun ....
1965
1945
1950
1970
Pada tahun 1955, lahir istilah KECERDASAN BUATAN yang diciptakan oleh ....
John McCarthy
Alan Turing
Alexa
Watson
Contoh aplikasi Kecerdasan buatan sebagai virtual Assistant adalah
Chatbots
Alexa
Biometrics
User Experience
user dapat
berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal
bahasa inggris, bahasa indonesia, dll adalah contoh penggunaan kecerdasan buatan pada
Game playing
Computer vision
natural language processing
Intelligent computer-aided instruction
komputer sebagai sarana untuk meyimpan
pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan
permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar adalah aplikasi sistem Kecerdasan buatan pada bidang
natural language processing
expert system
speech recognition
Robotika dan Sistem Sensor
Berikut ini yang bukan merupakan kategori dari Artificial Intelligence (AI) yaitu
Sistem yang berpikir seperti manusia
Sistem yang berpikir secara rasional
Sistem yang bertindak seperti manusia
Sistem berperasaan seperti manusia
Sebuah teknologi yang memungkinkan sistem komputer, perangkat lunak, program dan robot untuk “berpikir” secara cerdas layaknya manusia disebut ...
Machine Learning
Flipped Learning
Artificial Intelligence
Deep Learning
Sebuah teknologi yang memungkinkan sistem komputer, perangkat lunak, program dan robot untuk “berpikir” secara cerdas layaknya manusia disebut ...
Machine Learning
Flipped Learning
Artificial Intelligence
Deep Learning
Di bawah ini yang termasuk karakteristik kelas tradisional pada umumnya, kecuali ...
Pengajar merupakan sumber pengetahuan yang utama.
Seluruh pembelajaran disampaikan dengan metode ceramah.
Latihan dan pekerjaan rumah merupakan rutinitas sehari-hari.
Siswa dapat membangun pengetahuannya sendiri dari berbagai sumber.
Pernyataan di bawah ini yang tidak benar adalah ...
AI memberikan kemudahan dalam memperoleh materi pendidikan.
AI hanya bisa diakses melalui komputer.
Dengan AI, siswa tidak perlu hadir di dalam kelas.
AI tidak hanya memberikan dampak positif pada bidang pendidikan.
Berikut adalah AI mentransformasi dunia pendidikan kecuali ...
New Content
Global Learning
New Efficiencies
Simplifying Administrative Learning
Menilai pekerjaan rumah dan mengevaluasi essay secara otomatis adalah manfaat transformasi AI pada ...
Global Learning
Simplifying Administrative Learning
Personalized Learning
New Efficiencies
Berikut ini yang termasuk contoh dari virtual content adalah ...
Video conferencing
Video call
Photo language
Slides Powerpoint
Salah satu poin utama transformasi AI dalam dunia pendidikan pada Personalized Learning adalah ...
Siswa belajar bersama-sama di dalam kelas.
Guru mengatur jadwal belajar siswa.
Guru menjadi fasilitator dalam proses belajar mengajar.
Siswa dapat mengatur materi yang ingin dipelajari sesuai kecepatan masing-masing.
Dampak positif di mana siswa dapat terhubung dengan siswa lainnya dari berbagai penjuru dunia dalam satu kelas, merupakan dampak positif transformasi AI pada ...
New Efficiencies
Global Learning
Personalized Learning
Smart Content
AI merupakan teknologi yang memungkinkan penyelenggara suatu acara mendapatkan data akurat yang meliputi jumlah peserta, pengadaan konsumsi dan ketersediaan logistik merupakan dampak dari ...
New Efficiencies
Global Learning
Personalized Learning
Smart Content
Di bawah ini pernyataan yang benar adalah ...
AI tidak berdampak selain pada dunia pendidikan.
Biaya pengadaan dan pelatihan AI terjangkau.
AI tidak akan menggantikan peran pengajar.
Aplikasi AI akan meningkat pada tahun 2050.
berikut ini yang bukan Kategori defenisi AI adalah
Systems that think like humans
Systems that move like humans
Systems that think rationally
System that act rationally
kumpulan peralatan yang sangat powerfull dan metodologis dalammenyelesaikan masalah bisnis merupakan detail kecerdasan buatan pada sudut pandang.....
Bisnis
Penelitian
kecerdasan
Pemrograman
meode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).
Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai merupakan konsep AI yang mana?
pemrosesan simbolik
Pattern Machine
heuristic
turing test
Yang merupakan ciri ciri kecerdasan buatan adalah
Senantiasa berubah-ubah.
Cepat mengalami Perubahan/Bersifat lebih kreatif
Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.
Lebih mudah diduplikasi dan disebarkan
manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara merupakan ruang lingkup AI yang mana?
Natural language processing
Speech recognition
expert system
Computer vision
Representasi pengetahuan yang menggambarkan pengetahuan sebagai Graph dan Tree termasuk pada klasifikasi....
Representasi Network
Representasi Logika
Representasi Prosedural
Representasi Terstruktur
-Premis mayor : Jika hujan turun saya tidak akan berangkat kuliah
-Premis minor : Hari ini hujan turun
kesimpulannya.......
Hari ini saya akan berangkat kuliah
Hari ini saya tidak akan berangkat kuliah
Hari ini turun hujan saya tidak berangkat kuliah
hari ini turun hujan
-Premis 1 : Aljabar adalah pelajaran yang sulit
-Premis 2 : Geometri adalah pelajaran yang sulit
-Premis 3 : Kalkulus adalah pelajaran yang sulit
-Kesimpulan : Matematika adalah pelajaran yang sulit
contoh diatas merupakan penalaran
Induktif
Dekduktif
Diagram Venn
Proposisi
Penyataan gabungan yang selalu bernilai salah termasuk logika proposisi ....
Tautologi
Contingent
Kontradiksi
konjungsi
Gambar berikut merupakan contoh dari
frame
script
list and tree
jaringan semantik
peran yang dimainkan oleh seseorang dalam peristiwa, ini merupakan pengertian elemen script .......
ROle
track
Scene
hasil
- ujian tertulis matakuliah Kecerdasan Buatan
- mahasiswa, pengawas
- lembar soal, lembar jawab, absen, pena, dll
- mahasiswa terdaftar untuk mengikuti ujian
yang merupakan kondisi input ditunjukkanpada nomor
1
2
3
4
- Kumpulan pengetahuan tentang suatu objek tertentu, peristiwa, lokasi, situasi, dll.
- Memiliki slot yang menggambarkan rincian (atribut) dan karakteristik objek.
merupakan ciri ciri dari
jaringan semantik
list and tree
frame
script
langkah pertama dalam merancang kecerdasan buatan adalah membangun
motor inferensi
basis pengetahuan
menjadi solusi
menetapkan jawaban
•proses mengumpulkan dan mengorganisasi pengetahuan merupakan pengertian dari
Knowledge engineering
Knowledge representation
Representasi Prosedural
Representasi Terstruktur
Pengertian dari Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) adalah?
Salah satu bidang ilmu yang mempelajari pembuatan sistem yang dibuat menyerupai manusia
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari cara membuat sistem komputer yang dapat berpikir, belajar, memecahkan masalah, dan mengerjakan suatu hal layaknya manusia
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari proses pembuatan sistem dari perancangan hingga deployment
Salah satu bidang ilmu komputer yang mempelajari bagaimana sistem dapat berinteraksi dengan user
Salah satu bidang ilmu komputer yang menggunakan data dalam jumlah banyak dengan menggunakan algoritme tertentu
Kecerdasan Buatan dapat melakukan Faktor-Faktor dibawah ini, Kecuali
Acting Humanly, sistem bertindak layaknya manusia
Thinking Humanly, sistem dapat berpikir seperti manusia
Think Rationally, sistem dapat berpikir secara rasional
Feeling Emotions, Sistem dapat memiliki emosi
Act Rationally, sistem mampu bertindak secara rasional
Dibawah ini yang merupakan contoh penerapan Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) adalah?
Penggunaan sensor untuk mendeteksi suhu ruangan
Pemasangan kamera CCTV untuk memantau aktivitas di sekitar gedung
Penggunaan software pengolah kata untuk membuat laporan keuangan
Penggunaan chatbot untuk melayani pelanggan dalam customer service
Semua jawaban benar
Library python yang dapat digunakan untuk perhitungan matematika dan statistika adalah?
NumPy
Matplotlib
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
Numpy adalah salah satu library yang terdapat pada python, Berikut ini yang merupakan fungsi dari library numpy adalah?
Memungkinkan untuk bekerja dengan array dan matriks secara efisien
Menyediakan fungsi untuk melakukan koneksi database
Memungkinkan penggunaan framework web
Menyediakan fasilitas untuk melakukan pengolahan gambar dan video
Semua jawaban salah
Library di Python yang memiliki fungsi untuk kebutuhan strukturisasi dan analisis data adalah?
NumPy
Matplotlib
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
Dibawah ini yang merupakan alasan mengapa Matematika sangat diperlukan dalam pengembangan kecerdasan buatan adalah?
Matematika tidak terkait dengan kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan tidak memerlukan konsep matematika
Matematika hanya berguna dalam pengembangan kecerdasan buatan yang rumit
Matematika merupakan dasar dalam pembuatan model dan algoritma kecerdasan buatan
Matematika hanya sedikit digunakan dalam pengembangan kecerdasan buatan
Berikut ini yang merupakan fungsi dari library math dalam python adalah?
math.sqrt()
math.ceil()
math.gamma()
math.sin()
Semua Jawaban Benar
Ketika berinteraksi dengan data, kita bisa melakukan kalkulasi dan mendapatkan ragam informasi dari data tersebut dengan menggunakan ilmu matematika dan statistik baik tingkat dasar ataupun lanjut. Sekumpulan data ini dikenal dengan istilah?
Big Data
Data
Dataset
Data Training
Data Testing
Dari penggalan DataSet diatas yang merupakan variabel dependent adalah?
Outlook
Temperature
Humidity
Windy
Play
Berikut merupakan perbedaan Variabel Dependent dan Variabel Indepemendent adalah?
Variabel Dependent adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain, sedangkan Variabel Independen adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen
Variabel Dependent adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel independen, sedangkan Variabel Independen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lain
Variabel Dependent dan Variabel Independen tidak memiliki perbedaan
Variabel Dependent dan Variabel Independen dipengaruhi oleh variabel lain
Variabel Dependent dan Variabel Independen saling independen
Sebelum mengembangkan program atau aplikasi berbasis AI, salah satu tahapan yang harus dilakukan adalah mengumpulkan data. Tipe Data dibagi menjadi 2 jenis yaitu
Data Static dan Non Static
Data Primer dan Data Sekunder
Data Kualitatif dan Data Kuantitatif
Data Diskrit dan Data Kontinu
Semua Jawaban Salah
Berikut ini yang merupakan berbedaan antara populasi dan sample adalah
Populasi menghasilkan data yang sangat kompleks dan sulit untuk diolah, sedangkan sample menghasilkan data yang lebih sederhana dan mudah untuk diolah
Populasi dapat memberikan gambaran yang lebih akurat tentang karakteristik suatu fenomena, sedangkan sample hanya memberikan gambaran yang terbatas dan tidak sepenuhnya akurat
Populasi adalah sebagian kecil objek atau individu yang menjadi subjek penelitian, sedangkan sample adalah keseluruhan dari populasi yang diambil untuk dijadikan objek penelitian
Populasi lebih mudah untuk diakses dan dikumpulkan datanya, sedangkan sample membutuhkan upaya dan waktu yang lebih besar untuk mengakses dan mengumpulkan datanya
Populasi adalah keseluruhan objek atau individu yang menjadi subjek penelitian, sedangkan sample adalah sebagian kecil dari populasi yang diambil untuk dijadikan objek penelitian
Data yang berbentuk angka atau bilangan sehingga dapat diolah secara numerik dengan akurat adalah
Data Kuantitatif
Data Statistik
Data Kualitatif
Data Multivariat
Data Diskrit
Tendensi Sentral yang paling umum digunakan untuk menunjukan lokasi berkumpulnya data, namun dengan metode dan makna yang berbeda adalah?
Mean
Median
Modus
Pilihan A,B,C Salah
Pilihan A,B,C Benar
Perhatikan Gambar berikut, Yang merupakan script code python untuk mendapatkan nilai tengah dari score adalah
np.mode(score)
stats.mode(score)
np.median(score)
stats.median(score)
np.mean(score)
Berikut ini yang perlu dipahami untuk bisa melakukan pengukuran spread, kecuali
Range
Percentile
Central Tendency
Quartile and Interquartile Range
Variance and Standard Deviation
5, 31, 43, 48, 50, 41, 7, 11, 15, 39, 80, 82, 32, 2, 8, 6, 25, 36, 27, 61, 31
Perhatikan Data Diatas, Berapa usia yang mana 90% dari data yang lebih muda dari usia tersebut?
61
80
82
31
36
Untuk melihat jauh dekatnya sebaran data dari rata-rata atau mean digunakan perhitungan
Variance
Standard Deviation
Percentile
Range
InterQuartile Range
Perhatikan penggalan code diatas, Penggalan code diatas digunakan untuk menghitung?
Variance
Standard Deviation
Percentile
Range
InterQuartile Range
Apa yang dimaksud dengan dataframe?
Tipe data untuk menyimpan beberapa nilai yang sama
Struktur data untuk menyimpan nilai yang berbeda dengan jenis yang sama
Kumpulan data yang terdiri dari satu variabel
Kumpulan data yang terdiri lebih dari satu variabel
Tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Library pada python yang memiliki fungsi untuk kebutuhan strukturisasi data dan analisis yang relatif mudah adalah?
Pandas
NumPy
Scikit-learn
Math
Matplotlib
Apa kegunaan dataframe dalam pengolahan data menggunakan Python?
Untuk menyimpan dan mengelola data dalam format tabel
Untuk membuat grafik dan visualisasi data
Untuk menghitung statistik deskriptif pada data
Untuk melakukan analisis regresi pada data
Untuk mengimplementasikan model pada data
Apa perbedaan antara dataframe dan series di Python?
Dataframe merupakan kumpulan data yang terdiri dari satu variabel, sedangkan series merupakan tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Dataframe hanya dapat digunakan untuk menyimpan data numerik, sedangkan series dapat digunakan untuk menyimpan data numerik maupun data string
Dataframe memiliki struktur dua dimensi, sedangkan series memiliki struktur satu dimensi
Dataframe dan series sama-sama digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam format tabel, tetapi series hanya dapat menyimpan satu kolom data
Dataframe merupakan kumpulan data yang terdiri dari banyak variabel, sedangkan series merupakan tabel dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom
Berikut ini adalah type file yang dapat dibaca oleh fungsi 'read' pada pandas adalah?
CSV, Excel, dan JSON
JSON, TXT, dan XML
MP3, WAV, dan MIDI
JPEG, PNG, dan GIF
TXT,PNG, dan MP3
Perhatikan DataFrame berikut :
Dengan Script Kode df.iloc[0:2, 0:1]
Menghasilkan Output ?
Method 'head' pada Python digunakan untuk mengakses?
Kolom teratas pada dataframe
Baris teratas pada dataframe
Baris terbawah pada dataframe
Statistik deskriptif pada dataframe
Grafik dan visualisasi pada dataframe
df.describe() merupakan fungsi pada pandas yang dugunakan untuk?
Menampilkan ringkasan statistik deskriptif dari data numerik pada dataframe
Menampilkan grafik dan visualisasi dari dataframe
Menampilkan ukuran atau bentuk data dari dataframe
Melakukan analisis regresi pada dataframe
Mengubah struktur dataframe menjadi array numpy
Berikut ini adalah penulisan code python untuk menampilkan jumlah goal yang dicetak setiap pemain yang terdapat didataset adalah?
df['goals'].mean()
df['goals'].count()
df['goals'].sum()
df['goals'].head()
df['goals'].median()
Berikut ini adalah code python yang digunakan untuk menampilkan 'player_name', 'goals', 'position', 'team_title', 'yellow_cards' yang hanya dari club arsenal adalah?
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']]
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Arsenal']
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position' ,'yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Arsenal']
df.loc[:,['player_name', 'goals', 'position', 'team_title','yellow_cards']].loc[df['team_title'] == 'Liverpool']
df.loc[:,['player_name', 'position', 'team_title','yellow_cards']]
Berikut ini merupakan pengertian dari Machine Learning yang benar adalah?
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang hanya mengikuti perintah yang telah ditentukan
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang hanya dapat melakukan tugas-tugas sederhana
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer untuk menghasilkan data numerik dan statistik.
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program komputer yang dapat belajar dari data
Ilmu komputer yang berfokus pada pembuatan program untuk mendigitalisasi segala proses bisnis yang ada disekitar kita
Dibawah ini yang merupakan jenis machine learning adalah?
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Semi-Supervised Learning
Reinforcement Learning
Semua jawaban diatas benar
Apa yang dilakukan oleh algoritma machine learning pada setiap kumpulan data?
Menghitung statistik deskriptif dari setiap data
Mencari pola tertentu dari setiap kumpulan data
Menyajikan data dalam format grafik dan visualisasi
Melakukan analisis regresi pada setiap data
Memberikan informasi dari kumpulan data yang ada
Apa yang dimaksud dengan supervised learning pada machine learning?
Kategori machine learning yang mencari pola tertentu dari setiap kumpulan data
Kategori machine learning yang hanya mengikuti perintah yang telah ditentukan
Kategori machine learning yang mengandalkan data numerik dan statistik
Kategori machine learning yang menyertakan solusi yang diinginkan dalam proses pembelajarannya atau biasa disebut label.
kategori machine learning yang tidak menyertakan solusi yang diinginkan (tidak ada labelnya)
Apa saja cara yang dapat dilakukan untuk mengumpulkan data pada machine learning?
Membuat dataset dari nol
Membeli dataset dari penyedia jasa
Mengambil data dari orang lain tanpa izin
Mengekstraksi data (misal dari internet, riset, survei, dll)
Menggunakan dataset yang telah ada
Berikut ini merupakan beberapa hal umum yang yang dapat ditangani dalam proses data cleaning, kecuali
Menangani Konsistensi Format
Menangani Data diluar Outlier
Menambahkan noise pada data
Menangani Duplikasi Data
Missing Value
Penggalan code tersebut merupakan proses pembersihan data dengan cara
Menghapus data yang kosong (NaN)
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai baru secara random
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai rata-rata
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai median
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai modus
Pada data tersebut, manakah yang merupakan code python yang benar untuk menambah 1 kolom bernama level dengan ketentuan ketika Maxpluse lebih dari 130 maka isi barisnya adalah high dan jika bukan isi barisnya adalah low adalah
df['Level'] = np.where(df['Maxpulse'] < 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np.where(df['Maxpulse'] > 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np (df['Maxpulse'] < 130, 'High', 'Low')
df['Level'] = np (df['Maxpulse'] > 130, 'High', 'Low')
Semua Jawaban Salah
Penggalan code tersebut merupakan proses pembersihan data dengan cara
Menghapus data yang kosong (NaN)
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai baru yaitu 100
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai rata-rata
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai median
Mengatasi data kosong (Nan) dengan memasukan nilai modus
Berikut ini yang merupakan fungsi dari method concat pada pandas adalah?
Menggabungkan dua atau lebih Dataframe menjadi satu Dataframe
Memisahkan kolom pada Dataframe
Menghapus baris yang memiliki missing value
Menampilkan ringkasan statistik deskriptif dari data numerik pada Dataframe
Menampilkan data teratas pada dataframe
