WorksheetsSistemas Inteligentes - Introdução à IA
Total questions: 26
Worksheet time: 13mins
Name
Class
Date
1.
Quem foi Clever Hans?
a)
Um cavalo que realizava tarefas cognitivas
b)
Um cientista alemão
c)
Um filósofo do século XIX
d)
Um inventor
2.
Como Hans demonstrava suas respostas?
a)
Batendo o casco no chão
b)
Escrevendo com uma caneta
c)
Balançando a cabeça
d)
Usando sinais com o rabo
3.
Qual descoberta foi feita sobre a forma como Hans respondia corretamente às perguntas?
a)
Ele dependia de pistas não intencionais dos humanos
b)
Ele tinha habilidades cognitivas avançadas
c)
Ele usava telepatia
d)
Ele memorizava as respostas
4.
Qual o impacto da história de Hans na inteligência artificial?
a)
Inspirou cautela na interpretação de habilidades de IA
b)
Não teve impacto significativo
c)
Levou ao desenvolvimento de algoritmos mais avançados
d)
Incentivou o uso de animais em experimentos de IA
5.
Qual música de Reginaldo Rossi menciona "A pílula já existia, mas nem se falava"?
a)
Em plena lua de mel
b)
Garçon
c)
A raposa e as uvas
d)
Leviana
6.
Como a capacidade de Hans de seguir pistas pode ser comparada ao funcionamento de modelos de IA?
a)
Ambos podem ser influenciados por sutilezas dos dados de entrada
b)
Modelos de IA funcionam com total independência de pistas
c)
Hans usava cognição, enquanto IA usa algoritmos
d)
Não há comparação válida entre os dois
7.
O que caracteriza um agente racional?
a)
Age para maximizar sua performance, focando no seu objetivo
b)
Segue regras pré-definidas sem adaptações, focando no seu objetivo
c)
Processa informações sem erros, focando no seu objetivo
d)
Opera independentemente do ambiente, focando no seu objetivo
8.
Qual é a descrição de inteligência dada por Max Tegmark no livro Vida 3.0?
a)
A capacidade de processar informações rapidamente
b)
A habilidade de seguir comandos precisamente
c)
A capacidade de atingir objetivos complexos
d)
A habilidade de armazenar grandes quantidades de dados
9.
O que define um AGENTE segundo o AIMA de Russell e Norvig?
a)
Uma máquina que segue um conjunto fixo de instruções
b)
Uma entidade que percebe e age em um ambiente
c)
Um programa que opera sem entrada externa
d)
Um sistema que não interage com o mundo exterior
10.
Qual característica descreve a autonomia de um agente?
a)
Sua capacidade de executar ações previamente definidas
b)
Seu comportamento é determinado pelas próprias experiências
c)
Sua habilidade de executar tarefas sem precisar de atualizações
d)
Sua capacidade de aprender novas tarefas sem treinamento prévio
11.
O que define um ambiente como totalmente observável?
a)
Um agente pode perceber todos os aspectos relevantes do ambiente a cada ponto no tempo.
b)
Um agente precisa de sensores adicionais para detectar mudanças.
c)
Um agente opera baseado em percepções incompletas.
d)
Um agente não tem sensores para perceber o ambiente.
12.
Quando um ambiente é considerado multiagente?
a)
Quando inclui múltiplos agentes que interagem entre si.
b)
Quando o agente opera isoladamente.
c)
Quando o agente enfrenta um ambiente natural.
d)
Quando apenas um agente está presente no ambiente.
13.
O que significa um ambiente ser determinístico?
a)
O estado seguinte do ambiente é completamente determinado pelo estado atual e ação realizada.
b)
As ações do agente têm resultados imprevisíveis.
c)
O agente não pode prever o resultado de suas ações.
d)
O ambiente muda aleatoriamente sem a influência de ações.
14.
Como um ambiente é classificado como episódico?
a)
O agente experiencia o ambiente em episódios distintos, sem impacto dos episódios anteriores.
b)
As ações do agente têm consequências de longo prazo.
c)
O agente deve considerar sequências completas de ações.
d)
Cada decisão depende de todas as ações anteriores.
15.
O que caracteriza um ambiente dinâmico?
a)
O ambiente muda enquanto o agente está deliberando.
b)
O ambiente permanece estático até que o agente atue.
c)
O ambiente nunca muda, independentemente das ações do agente.
d)
O ambiente responde imediatamente às ações do agente.
16.
Qual é a diferença entre ambientes discretos e contínuos?
a)
Em ambientes discretos, há um número limitado de estados distintos; em ambientes contínuos, os estados mudam de forma fluida.
b)
Ambientes discretos mudam de forma aleatória, enquanto ambientes contínuos seguem padrões previsíveis.
c)
Ambientes discretos não permitem a percepção sensorial, enquanto ambientes contínuos dependem de sensores.
d)
Em ambientes discretos, o agente tem controle total, em contínuos, o agente não tem controle algum.
17.
O que significa um ambiente ser conhecido versus desconhecido?
a)
Em ambientes conhecidos, os resultados das ações são previstos; em desconhecidos, o agente deve aprender sobre o ambiente.
b)
Ambientes conhecidos não requerem sensores, enquanto ambientes desconhecidos exigem sensores avançados.
c)
Em ambientes conhecidos, múltiplos agentes interagem; em desconhecidos, apenas um agente opera.
d)
Ambientes conhecidos são sempre estáticos, enquanto ambientes desconhecidos são dinâmicos.
18.
Qual é a função de um "modelo de transição" em um agente baseado em modelo?
a)
Descreve como as ações do agente alteram o ambiente
b)
Preve as consequências das ações dos outros agentes
c)
Calcula a recompensa por cada ação tomada
d)
Estima a próxima ação dos adversários
19.
O que um "agente de reflexo simples" utiliza para decidir suas ações?
a)
A percepção atual
b)
A história completa de percepções
c)
Um plano detalhado de metas futuras
d)
Um modelo detalhado do ambiente
20.
Como um agente pode lidar com a parcial observabilidade do ambiente?
a)
Mantendo um estado interno
b)
Ignorando percepções anteriores
c)
Aumentando a frequência das percepções
d)
Reduzindo o número de ações possíveis
21.
Qual é a principal vantagem de um agente baseado em utilidade sobre um agente baseado em objetivos?
a)
Pode quantificar o quanto cada estado é desejável
b)
Simplifica a representação do ambiente
c)
Requer menos memória para operar
d)
Não requer um modelo do ambiente
22.
Como os agentes podem aprender a melhorar suas ações?
a)
Através de experiências passadas e feedback do ambiente
b)
Seguindo regras fixas definidas durante a programação
c)
Utilizando apenas observações em tempo real
d)
Evitando qualquer tipo de erro durante suas operações
23.
O que é um "agente de aprendizado" em inteligência artificial?
a)
Um agente que ajusta suas ações com base no feedback para melhorar a performance
b)
Um agente que simula o aprendizado humano
c)
Um agente que não muda seu comportamento, independentemente do ambiente
d)
Um agente que sempre escolhe ações aleatórias para explorar o ambiente
24.
Qual componente de um agente é responsável por determinar como o mundo muda independentemente das ações do agente?
a)
Modelo de transição
b)
Modelo sensorial
c)
Elemento de aprendizado
d)
Elemento de desempenho
25.
Em que situação um agente baseado em objetivo é considerado inadequado?
a)
Quando conflitos entre objetivos diferentes devem ser resolvidos
b)
Quando o agente opera em um ambiente completamente observável
c)
Quando todas as ações têm consequências previsíveis
d)
Quando o agente não precisa de um modelo do ambiente
26.
Como a incerteza é tratada na tomada de decisão de agentes baseados em utilidade?
a)
Escolhendo ações que maximizam a utilidade esperada com base em probabilidades de resultados
b)
Ignorando a incerteza e tomando decisões baseadas apenas em certezas
c)
Consultando uma base de dados centralizada antes de cada ação
d)
Solicitando intervenção humana quando incertezas são detectadas
100 %
