wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Semana 4: 7,8

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

¿Qué tipo de análisis de regresión se utiliza para modelar variables dependientes dicotómicas?

a)

Regresión Polinómica

b)

Regresión No Lineal

c)

Regresión Logística

d)

Regresión Lineal

2.

¿Qué función de enlace utiliza el modelo Logit en la regresión logística?

a)

Función Tangente

b)

Función Exponencial

c)

Función Logística

d)

Función Seno

3.

¿Qué métrica se utiliza para evaluar la capacidad del modelo de regresión logística para discriminar entre casos positivos y negativos?

a)

Curva ROC

b)

Especificidad

c)

Sensibilidad

d)

Precisión

4.

¿Qué asume la regresión lineal sobre la relación entre la variable dependiente y las variables independientes?

a)

Que es no lineal

b)

Que es lineal

c)

Que es logarítmica

d)

Que es exponencial

5.

¿Qué método busca minimizar la suma de los cuadrados de los residuos en la estimación de modelos no lineales?

a)

Aprendizaje Automático

b)

Método de Mínimos Cuadrados No Lineales

c)

Regresión Lineal

d)

Máxima Verosimilitud

6.

¿Para qué se utilizan los modelos de regresión no lineal en el modelado de crecimiento?

a)

Modelar el crecimiento de plantas

b)

Modelar el crecimiento de hongos

c)

Modelar el crecimiento de organismos

d)

Modelar el crecimiento de bacterias

7.

¿Qué se utiliza para estudiar cómo el rendimiento de una tarea mejora con la práctica en el análisis de curvas de aprendizaje?

a)

Regresión Lineal

b)

Regresión No Lineal

c)

Redes Neuronales

d)

Regresión Logística

8.

¿Qué se utiliza para estudiar el efecto de una variable explicativa sobre una variable de respuesta en el modelado de la relación dosis-respuesta?

a)

Análisis de Varianza

b)

Regresión Logística

c)

Regresión Lineal

d)

Regresión No Lineal

9.

¿Qué se utiliza para modelar datos que se observan a lo largo del tiempo en el modelado de series temporales?

a)

Análisis de Componentes Principales

b)

Regresión Lineal

c)

Regresión No Lineal

d)

Regresión Logística

10.

¿Cuál es la principal diferencia entre los modelos Logit y Probit en la regresión logística?

a)

La función de enlace utilizada

b)

Los coeficientes de regresión

c)

La evaluación del modelo

d)

La interpretación de los coeficientes

11.

¿Qué método se utiliza para modelar la relación entre dos variables en la regresión lineal?

a)

Función Logarítmica

b)

Función Exponencial

c)

Función Lineal

d)

Función Cuadrática

12.

¿Cuál es el objetivo principal de la regresión logística en el análisis de datos?

a)

Clasificación

b)

Interpolación

c)

Extrapolación

d)

Estimación de Parámetros

13.

¿Qué tipo de modelo se utiliza para predecir valores continuos en la regresión no lineal?

a)

Modelo de Clasificación

b)

Modelo de Regresión

c)

Modelo de Agrupamiento

d)

Modelo de Asociación

14.

¿Qué método se utiliza para ajustar una curva a los datos en la regresión no lineal?

a)

Regresión Lineal

b)

Regresión Logística

c)

Método de Mínimos Cuadrados No Lineales

d)

Regresión Polinómica

15.

¿Qué métrica se utiliza para evaluar la bondad de ajuste de un modelo de regresión lineal?

a)

R-cuadrado

b)

Curva ROC

c)

Sensibilidad

d)

Precisión