Worksheets11-сынып. Жасанды интеллект 1
Total questions: 96
Worksheet time: 48mins
Name
Class
Date
1.
Дəстүрлі түрде интеллектуалдық деп саналатын,адам қызметін компьютерлік модельдеу туралы ғылым мен технология:
a)
A) Заттар интернеті
b)
B) Жасанды интеллект
c)
C) Блокчейн
d)
D) Математикалық талдау
2.
Жасанды интеллект қандай қызметті модельдеуге арналған ғылым мен технология болып табылады?
a)
A) Табиғат құбылыстарын
b)
B) Экономикалық процестерді
c)
C) Адам қызметін
d)
D) Ғарыш зерттеулерін
3.
Заманауи интеллектуалдық технологиялар нені өндіреді, талдайды, түсіндіреді және пайдаланады?
a)
A) Физикалық құбылыстарды
b)
B) Математикалық есептерді
c)
C) Экономикалық көрсеткіштерді
d)
D) Деректерді
4.
Жасанды интеллект саласы қандай міндеттерді шешетін программаны құруға бағытталған?
a)
A) Бейнелер мен сөйлеуді қабылдау және тану
b)
B) Деректерді талдау жəне жалпылау арқылы өзін өзі оқыту
c)
C) Интеллектуалды роботтарды басқару
d)
D) Машиналық шығармашылық жəне компьютерлік ойындарды қамту
5.
Машиналық оқыту нені білдіреді?
a)
A) Адамдардың компьютерді үйренуі
b)
B) Компьютердің алдын ала жазылған алгоритмді пайдаланып, тапсырманы орындауы
c)
C) Жасанды интеллекттің дамуы
d)
D) Ғылыми жаңалықтарды зерттеу
6.
Машиналық оқытудың ерекшелігі неде?
a)
A) Тапсырмаларды тікелей шешу
b)
B) Тапсырмаларды орындау жылдамдығы
c)
C) Тапсырмалардың шешімін қолдану процесі негізінде үйренуі
d)
D) Жаңа алгоритмдерді ойлап табу
7.
Машиналық оқытудың мақсаты қандай?
a)
A) Алгоритмдерді жақсарту
b)
B) Кіріс деректер бойынша нәтижені болжау
c)
C) Жаңа деректерді жинақтау
d)
D) Компьютерлік ойындарды дамыту
8.
Машиналық оқытудың негізі не болып табылады?
a)
A) Алгоритмдер
b)
B) Деректер
c)
C) Роботтар
d)
D) Программалар
9.
Ерекше белгілер (features) нені білдіреді?
a)
A) Объектілер сипаттамаларын
b)
B) Алгоритмдердің сипаттамаларын
c)
C) Программалардың түрлерін
d)
D) Машиналық оқыту әдістерін
10.
Ерекше белгілер қандай түрлерге бөлінеді?
a)
A) Сандық және графикалық
b)
B) Сандық және категориялық
c)
C) Категориялық және логикалық
d)
D) Графикалық және логикалық
11.
Ерекше айнымалыларды сұрыптау не үшін қажет?
a)
A) Алгоритмді өзгерту үшін
b)
B) Деректерді сақтау үшін
c)
C) Модельдерді құруда қолданылатын маңызды белгілердің жиыны үшін
d)
D) Компьютердің жылдамдығын арттыру үшін
12.
Компьютерде орындалатын операциялар жиынтығын білдіретін процедура:
a)
A) Деректер
b)
B) Алгоритм
c)
C) Сұрыптау
d)
D) Графика
13.
Видео,аудио жəне мəтінді тану мысалындағы машиналық оқыту жұмысының принциптері:
a)
Бастапқы деректер
b)
Ерекше белгілерді шығару
c)
Алгоритмді таңдау
d)
Нәтиже
14.
Машиналық оқытудың негізгі түрлерінің бірі болып табылмайды:
a)
A) Классикалық оқыту
b)
B) Мұғаліммен оқыту
c)
C) Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде оқыту
d)
D) Генетикалық оқыту
15.
Мұғаліммен оқытуда деректер қалай бөлінеді?
a)
A) Сандық және категориялық
b)
B) Графикалық және логикалық
c)
C) Сандық және мәтіндік
d)
D) Алгоритмдік және мәтіндік
16.
Мұғалімсіз оқытудың бір түрі болып табылады:
a)
A) Жіктеу
b)
B) Регрессия
c)
C) Класстерлеу
d)
D) Сұрыптау
17.
Ассоциация не үшін қажет?
a)
A) Жүйелерді бақылау үшін
b)
B) Жаңа деректерді енгізу үшін
c)
C) Реттілікті анықтау үшін
d)
D) Программаларды тестілеу үшін
18.
Мұғаліммен оқыту түрлері:
a)
Жіктеу
b)
Регрессия
c)
Жалпылау
d)
Класстерлеу
19.
Мұғалімсіз оқыту түрлері:
a)
Жіктеу
b)
Ассоциация
c)
Жалпылау
d)
Класстерлеу
20.
Жіктеу дегеніміз не?
a)
Объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
b)
Ұқсастығы бойынша ерекшелеу
c)
Тəуелділікті табу
d)
Реттілігін анықтау
21.
Класстерлеу дегеніміз не?
a)
Объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
b)
Ұқсастығы бойынша ерекшелеу
c)
Тəуелділікті табу
d)
Реттілігін анықтау
22.
Ассоциация дегеніміз не?
a)
Объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі
b)
Ұқсастығы бойынша ерекшелеу
c)
Тəуелділікті табу
d)
Реттілігін анықтау
23.
Деректер жоқ,өзара əрекеттесе алатын орта бар болғандағы оқыту түрі:
a)
Классикалық
b)
Мұғаліммен
c)
Мұғалімсіз
d)
Қосымша ақпараттарды қолдану негізінде
24.
Ерекше белгілер көрсетілмеген күрделі деректер:
a)
Нейрожелілер
b)
Классикалық оқыту
c)
Жасанды интеллект
d)
Алгоритм
25.
Мұғаліммен машиналық оқыту әдісі неге сүйенеді?
a)
A) Алгоритмдерді өзгертуге
b)
B) Белгісіз заңдылықтарды табуға
c)
C) Алдын ала мұғалім көрсеткен нақты мысалдарға
d)
D) Жаңа деректерді жинауға
26.
Жіктеу қандай тапсырма болып табылады?
a)
A) Объектілердің критерийлері бойынша бөлінуі
b)
B) Сандық мәндерді болжау
c)
C) Деректерді жинау
d)
D) Алгоритмдерді таңдау
27.
Регрессияның жіктелуден айырмашылығы неде?
a)
A) Объектілердің критерийлері бойынша бөлінуінде
b)
B) Сандық мәндерді болжауында
c)
C) Деректерді жинауында
d)
D) Алгоритмдерді таңдауында
28.
Мұғалімсіз машиналық оқыту әдісі нені білдіреді?
a)
A) Алгоритмдерді өзгерту
b)
B) Белгісіз заңдылықтарды табу арқылы үйрену
c)
C) Алдын ала мұғалім көрсеткен мысалдарға сүйену
d)
D) Деректерді жинау
29.
Жалпылау нені білдіреді?
a)
A) Нақты ерекше белгілер бойынша жинақтау
b)
B) Сандық мәндерді болжау
c)
C) Деректерді жинау
d)
D) Алгоритмдерді таңдау
30.
Класстерлеу қандай процесс болып табылады?
a)
A) Деректерді жинау
b)
B) Алгоритмдерді таңдау
c)
C) Алдын ала белгісіз деректерді кластерлер бойынша жіктеу
d)
D) Сандық мәндерді болжау
31.
Ассоциативтілік ережелер не үшін қажет?
a)
A) Деректерді жинау үшін
b)
B) Алгоритмдерді таңдау үшін
c)
C) Реттілікті анықтау үшін
d)
D) Сандық мәндерді болжау үшін
32.
Мидың негізгі құрылымдық функционалдық бірлігі:
a)
A) Алгоритм
b)
B) Деректер қоры
c)
C) Нейрон
d)
D) Кластер
33.
Жасанды нейрондық желі неге негізделген?
a)
A) Биологиялық организмдердің энергия тұтыну принципіне
b)
B) Биологиялық нейрондық желілердің жұмыс істеу принципіне
c)
C) ДНҚ құрылымына
d)
D) Биологиялық клеткалардың бөлінуіне
34.
Нейрон жасушасының қандай элементтері болады?
a)
A) Алгоритмдер мен деректер қорлары
b)
B) Ұзын және қысқа талшықтар
c)
C) Кластерлер мен синапстар
d)
D) Функциялар мен параметрлер
35.
Жасанды нейрон қандай элементтерге ұқсас?
a)
A) Биологиялық нейронның қасиеттеріне
b)
B) Компьютерлік алгоритмдерге
c)
C) ДНҚ құрылымына
d)
D) Биологиялық клеткалардың бөлінуіне
36.
Синапс дегеніміз не?
a)
A) Екі нейрон арасындағы байланыс
b)
B) Нейронның ұзын талшығы
c)
C) Нейронның денесі
d)
D) Нейронның кіріс сигналы
37.
Синапстың параметрі:
a)
A) Салмақ
b)
B) Ұзындық
c)
C) Қуаттылық
d)
D) Дәреже
38.
Жасанды нейронның кірісіне не түседі?
a)
A) Сигналдардың жиыны
b)
B) Деректердің жиыны
c)
C) Алгоритмдердің жиыны
d)
D) Функциялардың жиыны
39.
Деректерді параметрлер бойынша бөлу:
a)
Болжау
b)
Тану
c)
Жіктеу
d)
Іріктеу
40.
Деректер негізінде зерттеу объектісінің болашақ жағдайы туралы пайымдау:
a)
Болжау
b)
Тану
c)
Жіктеу
d)
Іріктеу
41.
Қазіргі уақытта нейрондық желілердің ең көп қолданатын əдісі:
a)
Болжау
b)
Тану
c)
Жіктеу
d)
Іріктеу
42.
Тереңдетілген оқыту дегеніміз не?
a)
A) Машиналық оқытудың бір түрі
b)
B) Биологиялық нейрондық желілердің бір түрі
c)
C) Математикалық есептеудің бір түрі
d)
D) Компьютерлік бағдарламалау әдісі
43.
Белсендіру функциясы не істейді?
a)
A) Кіріс сигналдарын өңдейді
b)
B) Шығыс сигналын түрлендіреді
c)
C) Деректерді сақтайды
d)
D) Алгоритмдерді таңдауды қамтамасыз етеді
44.
Сигмоидалды функцияның формасы қандай?
a)
A) Тік сызықты
b)
B) S-тәрізді
c)
C) Дөңгелек
d)
D) Квадратты
45.
Персептрондар нені модельдейді?
a)
A) Деректерді сақтауды
b)
B) Танып білу процесін
c)
C) Деректерді жіктеуді
d)
D) Алгоритмдерді өңдеуді
46.
Адамдардың құзіретіндегі ерекше шығармашылық əрекеттерді орындайтын интеллектуалды машина:
a)
Жасанды интеллект
b)
Мұғаліммен оқыту
c)
3D панорама
d)
Заттар интернеті
47.
Жасанды интеллект ұғымын кім ұсынды?
a)
A) Алан Тьюринг
b)
B) Джон Маккарти
c)
C) Билл Гейтс
d)
D) Стив Джобс
48.
"Машина ойлана ала ма?" деген сұраққа мақала жазған кім?
a)
A) Джон Маккарти
b)
B) Билл Гейтс
c)
C) Алан Тьюринг
d)
D) Стив Джобс
49.
Машиналық оқыту не болып табылады?
a)
A) Жасанды интеллектінің бір тарауы
b)
B) Деректерді сақтау әдісі
c)
C) Алгоритмдерді өзгерту процесі
d)
D) Деректерді енгізу әдісі
50.
Күрделі деректерді талдайтын, адам миын иммитациялайтын қабілетті математикалық модель :
a)
Жасанды нейрондық желі
b)
Жасанды интеллект
c)
Робот
d)
Биологиялық нейрон
51.
Жасанды нейрондық желінің жұмыс істеу принципі қандай?
a)
A) Шығыс деректерді өңдеу
b)
B) Кіріс деректерден ақпаратты өңдеп, шығыс дерек ретінде шығару
c)
C) Алгоритмдерді жаңарту
d)
D) Деректерді кіріс шығыс етіп бөлу
52.
Басқа нейрондармен қолжетімді байланыс арқылы барлық нейронды желі бойынша электрохимиялық импульсті беретін арнайы жасуша:
a)
Жасанды нейрондық желі
b)
Жасанды интеллект
c)
Робот
d)
Биологиялық нейрон
53.
Нейронды желіні не құрайды?
a)
A) Синапстар арқылы біріктірілген нейрондар тізбегі
b)
B) Алгоритмдер мен деректер қорлары
c)
C) ДНҚ құрылымы
d)
D) Компьютерлік бағдарламалар
54.
Синапс дегеніміз не?
a)
A) Деректерді сақтау орны
b)
B) Нейрондар арасындағы байланыс
c)
C) Алгоритмдерді өзгерту әдісі
d)
D) Деректерді енгізу құралы
55.
Нейрондардың жұмыс істеу қағидасына байланысты олардың түрлері:
a)
Бірқабатты
b)
Көпқабатты
c)
Біртекті
d)
Біржақты
56.
Кіріс қабаттан ақпаратты қабылдап, бірден нəтиже шығаратын қабатқа жіберіп, ол есептеулерді жүрігзіп шығыс бөлгіне жібереді, сосын нəтижені шығарады:
a)
Бірқабатты нейронды желі
b)
Көпқабатты нейронды желі
c)
Тікелей тасымалдайтын
d)
Рекурентті
57.
Кіріс жəне шығыс қабатынан басқа аралық қабаттарда бар екенін көрсетеді. Аралық қабаттарда ақпарат өңделіп, келесі қабатқа ұсынады:
a)
Бірқабатты нейронды желі
b)
Көпқабатты нейронды желі
c)
Тікелей тасымалдайтын
d)
Рекурентті
58.
Көпқабатты нейронды желідегі қабаттар арасындағы деректі тасымалдауына байланысты бөлінеді:
a)
Тікелей тасымалдайтын немесе Бірбағытты желілер
b)
Кері байланысы бар немесе рекурентті желілер
c)
Бірқабатты нейронды желілер
d)
Биологиялық нейрондар
59.
Ақпарат тек кіріс қабаттан шығыс қабатқа қарай қозғалады, кері қайту мүмкін емес:
a)
Тікелей тасымалдайтын немесе Бірбағытты желілер
b)
Кері байланысы бар немесе рекурентті желілер
c)
Бірқабатты нейронды желілер
d)
Биологиялық нейрондар
60.
Ақпарат тек кірістен шығысқа емес сонымен қатар кері қабаттарғада қайтадан ақпаратты бере алады:
a)
Тікелей тасымалдайтын немесе Бірбағытты желілер
b)
Кері байланысы бар немесе рекурентті желілер
c)
Бірқабатты нейронды желілер
d)
Биологиялық нейрондар
61.
Нейронды желі құрайтын нейрондар типтері нешеу?
a)
A) Үшеу
b)
B) Біреу
c)
C) Төртеу
d)
D) Екеу
62.
Нейронды желі құрайтын нейрондар типтері:
a)
A) Біртекті
b)
B) Көптекті
c)
C) Гибритті
d)
D) Рекурентті
63.
Машиналық оқыту бөлімінің негізгі түрлері:
a)
Мұғалімсіз оқыту
b)
Жартылай оқыту
c)
Аралыс оқыту
d)
Мұғаліммен оқыту
64.
Мұғаліммен оқыту (Teaching with a teacher) әдісі нені білдіреді?
a)
A) Алгоритмдерді өзгерту процесі
b)
B) Деректерді автоматты түрде өңдеу
c)
C) Адамның көмегімен нақты шешімді шығару
d)
D) Деректерді енгізу процесі
65.
Мұғалімсіз оқыту (Teaching without a teacher) әдісінде қандай деректер қолданылады?
a)
A) Алдын ала белгіленген шешімдер
b)
B) Кіріс дерек және оның қасиеттері
c)
C) Мұғалімнің нұсқаулары
d)
D) Алгоритмдердің нәтижелері
66.
Жасанды интеллектінің бағыттары:
a)
Ойлау үрдістерін символдық модельдеу
b)
Табиғи тілмен жұмыс
c)
Білімді ұсыну жəне қолдану
d)
Машиналық оқыту
67.
Жасанды интеллектінің бағыттары:
a)
Жасанды интеллектіні биологиялық модельдеу
b)
Робототехника
c)
Машиналық шығармашылық
d)
Зерттеудің басқа да салаларында
68.
Нейронның қандай бөліктері бар?
a)
A) Аксондар мен дендриттер
b)
B) Аксондар мен синапстар
c)
C) Дендриттер мен синапстар
d)
D) Нейрондар мен нейродар
69.
Аксон дегеніміз не?
a)
A) Нейронның қысқа бөлігі
b)
B) Нейронның ұзын, созылған бөлігі, жүйке талшығы
c)
C) Нейронның кіріс порты
d)
D) Нейронның шығыс порты
70.
Дендриттердің негізгі қызметі қандай?
a)
A) Ақпараттың кіріс порты
b)
B) Ақпараттың шығыс порты
c)
C) Ақпаратты сақтау
d)
D) Ақпаратты өңдеу
71.
Нейрожелі дегеніміз не?
a)
A) Белгілі бір шарттарға негізделген дұрыс шешім қабылдауға мүмкіндік беретін үлгі
b)
B) Ақпаратты сақтау жүйесі
c)
C) Математикалық есептерді шешу моделі
d)
D) Жүйке жасушаларының байланысы
72.
Жасанды интеллектіні (ЖИ) медицинада қолданудың бір мысалы қандай?
a)
A) Ауруханаларды басқару
b)
B) Жиһаз өндіру
c)
C) Симптомдарға байланысты ауру түрін анықтау
d)
D) Электр энергиясын өндіру
73.
Жасанды интеллектіні өндіріс және ауылшаруашылығында қолданудың бір мысалы қандай?
a)
A) Ауылшаруашылық жерлерін басқару
b)
B) Зауыт құрылысын жоспарлау және өнім өндіру
c)
C) Жануарларды бақылау
d)
D) Климатты болжау
74.
Қоғамда ЖИ қолданудың бір мысалы қандай?
a)
A) Мектептерді басқару
b)
B) Қарапайым кептелісті шешу және автопилот жүйелері
c)
C) Ауа райын болжау
d)
D) Музыка шығару
75.
«Ақылды үй» жобасында ЖИ қандай қызмет атқарады?
a)
A) Азық-түлік сатып алу
b)
B) Автокөлікті басқару
c)
C) Автоматты түрде будильник қою және тоңазытқышты толтыру
d)
D) Үйді жобалау
76.
Білім беру саласында ЖИ қолданудың бір мысалы қандай?
a)
A) Оқу бағдарламаларын құрастыру
b)
B) Камера арқылы адамның көзін бақылау және басқ жақтан қарап жатқанын анықтау
c)
C) Оқулықтарды шығару
d)
D) Мұғалімдердің жұмысын жеңілдету
77.
Ойын индустриясында ЖИ қандай қызмет атқарады?
a)
A) Ойындарды сатуды ұйымдастыру
b)
B) Адамның іс-әрекеттерін бақылау арқылы ойын күрделілігін өзгерту
c)
C) Ойындарды жарнамалау
d)
D) Ойын құралдарын жасау
78.
Жасанды интеллектінің адамзаттан артықшылықтарының бірі қандай?
a)
A) Аз ақпаратты есте сақтай алу
b)
B) Сандық ақпаратты жылдам өңдей алу
c)
C) Адамның көмегінсіз жұмыс істеу
d)
D) Өзін-өзі жаңарту
79.
Жасанды интеллектінің кемшіліктерінің бірі қандай?
a)
A) Ақпаратты сапалы түрде нақты етіп шығара алмауы
b)
B) Үлкен ақпаратты есте сақтай алмауы
c)
C) Тек сандық ақпаратты өңдей алуы
d)
D) Жұмыс жылдамдығының төмендігі
80.
Қазіргі кездегі ЖИ қандай қызметтерде қолданылады?
a)
A) Жылжымайтын мүлік сату
b)
B) Мобильді қосымшалар, FaceID, дыбысты тану
c)
C) Медицина құралдарын жасау
d)
D) Автокөлік сатуды ұйымдастыру
81.
Бірқабатты нейронды желінің ерекшелігі қандай?
a)
A) Жасырын қабаттың болуы
b)
B) Кіріс ақпараттың шығыс ақпаратқа тең болуы
c)
C) Көп қабаттардан тұруы
d)
D) Кері байланысы болуы
82.
Егер нейрондық желі бірқабатты болса онда не болмайды ?
a)
Синапс
b)
Кіріс қабаты
c)
Жасырын қабат
d)
Шығыс қабаты
83.
Көпқабатты нейронды желі дегеніміз не?
a)
A) Тек кіріс және шығыс қабаттарынан тұратын желі
b)
B) Кіріс және шығыс қабаттарынан басқа аралық қабаттардан тұратын желі
c)
C) Бір ғана қабаттан тұратын желі
d)
D) Тек шығыс қабатынан тұратын желі
84.
Тікелей тасымалдайтын нейронды желілердің ерекшелігі қандай?
a)
A) Ақпарат тек кіріс қабаттан шығыс қабатқа қарай қозғалады
b)
B) Ақпарат кері қабаттарға қайтады
c)
C) Ақпарат тек шығыс қабаттан кіріс қабатқа қарай қозғалады
d)
D) Ақпарат барлық қабаттарда тоқтайды
85.
Рекурентті нейронды желілердің ерекшелігі қандай?
a)
A) Ақпарат тек кіріс қабаттан шығыс қабатқа қарай қозғалады
b)
B) Ақпарат тек шығыс қабаттан кіріс қабатқа қарай қозғалады
c)
C) Ақпарат кері қабаттарға да қайтадан беріле алады
d)
D) Ақпарат тек бір қабатта қалады
86.
Желінің құрамдас бірліктерінің түрлері:
a)
Нейронды ығысу
b)
Контекстік нейрон
c)
Жасанды нейрон
d)
Биологиялық нейрон
87.
Нейронның жұмыс істеуінің бірінші қадамы:
a)
Ақпарат синапстар көмегімен келесі қабатқа беріледі
b)
Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі
c)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
d)
Шығыс ақпарат соңына дейін жеткенше əрі қарай беріліп отырады
88.
Нейронның жұмыс істеуінің екінші қадамы:
a)
Ақпарат синапстар көмегімен келесі қабатқа беріледі
b)
Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі
c)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
d)
Шығыс ақпарат соңына дейін жеткенше əрі қарай беріліп отырады
89.
Нейронның жұмыс істеуінің үшінші қадамы:
a)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
b)
Ақпарат синапстар көмегімен келесі қабатқа беріледі
c)
Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі
d)
Шығыс ақпарат соңына дейін жеткенше əрі қарай беріліп отырады
90.
Нейронның жұмыс істеуінің төртінші қадамы:
a)
Алынған мəн іске қосу қызметіне ұсынылады.
b)
Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі
c)
Шығыс ақпарат соңына дейін жеткенше əрі қарай беріліп отырады
d)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
91.
Нейронның жұмыс істеуінің бесінші қадамы:
a)
Алынған мəн іске қосу қызметіне ұсынылады.
b)
Нейрондардың кіріс қабатына белгілі бір ақпарат келіп түседі
c)
Шығыс ақпарат алынады.
d)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
92.
Нейронның жұмыс істеуінің алтыншы қадамы:
a)
Алынған мəн іске қосу қызметіне ұсынылады.
b)
Шығысақпарат соңына дейін жеткенше əрі қарай беріліп отырады.
c)
Шығыс ақпарат алынады.
d)
Нейронмен алынған ақпарат өз салмақ коэффициентімен алынған барлық мəліметтер жиынтығын ұсынады.
93.
Нейронды желіні оқытудың мынандай түрлері бар:
a)
Мұғаліммен
b)
Мұғалімсіз
c)
Мұғалімнің жартылай қатысуымен
d)
Барлығы дұрыс
94.
Топтау (сол жақта), объектілерді саралау жəне тану үшін оны одан əрі қарай пайдалану.
a)
Мұғаліммен оқыту
b)
Мұғалімсіз оқыту
c)
Мұғалімнің жартылай қатысуымен оқыту
d)
Барлығы дұрыс
95.
Бұл тапсырмады кіріс дерек ретінде суреттер берілсе, Соның ұқсастарын бір-бірімен біріктіреді.
a)
Регрессия
b)
Топтау
c)
Жіктеу
d)
Класстерлеу
96.
Деректері үздіксіз деректермен байланысты. Мысалы x нақты мəндерін алып, сол бойынша y айнымалысының күтілетін мəндерін есептейді.
a)
Топтау
b)
Жіктеу
c)
Класстерлеу
d)
Регрессия
100 %
