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Revision quiz 4

Total questions: 71

Worksheet time: 36mins

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Class
Date
1.

Priya gère un magasin et souhaite prédire le nombre de cartes-cadeaux qui seront vendues le mois prochain. Quel type d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. régression

b)

  • A. classification

2.

Rohan travaille sur un projet qui implique l'analyse des données des trajets en taxi sur une certaine période.
Il doit entraîner un modèle pour prédire le tarif d'un trajet en taxi.
Que devrait-il utiliser comme caractéristique ?

a)

  • B. la distance du trajet des trajets en taxi individuels Le plus voté

b)

  • A. le nombre de trajets en taxi dans l'ensemble de données

3.

Eesha travaille sur un projet pour prédire le niveau de la mer en mètres pour les 10 prochaines années.
Quel type d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. regroupement

b)

  • B. régression

4.

Neha travaille sur un projet où elle doit extraire automatiquement du texte, des paires clé/valeur et des données de tableau à partir de documents numérisés. Quel service devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Compréhension du langage

b)

  • A. Form Recognizer

5.

Avery travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Pourquoi Avery devrait-elle diviser aléatoirement l'ensemble de données en sous-ensembles distincts ?

a)

  • C. pour tester le modèle en utilisant des données qui n'ont pas été utilisées pour entraîner le modèle

b)

  • A. pour entraîner le modèle deux fois pour obtenir une meilleure précision

6.

Charlotte travaille sur un projet utilisant le concepteur Azure Machine Learning. Quels sont les deux composants qu'elle peut faire glisser sur le canevas ? Chaque réponse correcte présente une solution complète.
REMARQUE : Chaque sélection correcte vaut un point.

a)

  • A. ensemble de données Le plus voté

b)

  • B. calculer

c)

  • C. pipeline

d)

  • D. module Le plus voté

7.

Arjun travaille sur un projet d'apprentissage automatique et doit créer un jeu de données d'entraînement et un jeu de données de validation à partir d'un jeu de données existant.
Quel module dans le concepteur Azure Machine Learning doit-il utiliser ?

a)

  • C. Diviser les données les plus votées

b)

  • D. Joindre des données

8.

Aiden travaille sur un projet pour prédire la population animale dans une réserve naturelle.
Quel type d'apprentissage automatique Azure devrait-il utiliser ?

a)

  • A. régression

b)

  • C. classification

9.

Anaya travaille sur un projet qui implique la lecture de manuscrits dans différentes langues et leur catégorisation par sujet.

Quels types de charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) la solution d'Anaya utilise-t-elle ?

a)

  • D. traduction et analyse des sentiments

b)

  • C. traduction et extraction de phrases clés

10.

Emily explore différentes technologies d'IA. Quels sont les deux scénarios qui sont des exemples de charge de travail d'une IA conversationnelle ? Chaque bonne réponse présente une solution complète.
REMARQUE : Chaque sélection correcte vaut un point.

a)

  • A. un appareil intelligent à la maison qui répond à des questions telles que Quel temps fera-t-il aujourd'hui ?


b)

  • B. un site web qui utilise une base de connaissances pour répondre de manière interactive aux questions des utilisateurs

c)

  • C. des machines de chaîne de montage qui insèrent de manière autonome des phares dans des voitures

d)

  • D. surveiller la température des machines pour allumer un ventilateur lorsque la température atteint un seuil spécifique

11.

Amelia a développé une solution d'IA qui permet aux utilisateurs de contrôler des appareils domotiques à l'aide de commandes vocales.
Quels sont les deux types de charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) que sa solution utilise ? Chaque réponse correcte fait partie de la solution.
REMARQUE : Chaque sélection correcte vaut un point.

a)

  • A. texte en parole

b)

  • B. extraction de phrases clés

c)

  • C. parole en texte

d)

  • D. modélisation du langage

e)

  • E. traduction

12.

Ishaan travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Quel est le principal objectif de l'utilisation d'un ensemble de validation dans son projet ?

a)

  • B. Affiner les hyperparamètres du modèle

b)

  • D. Réduire le coût computationnel de l'entraînement

13.

Sophia travaille pour une entreprise de vente au détail et souhaite regrouper les clients en fonction de leur comportement d'achat pour adapter les stratégies marketing. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • A. Régression

b)

  • C. Regroupement

14.

Isabella travaille sur un projet qui implique l'analyse des avis des clients pour un produit. Quelle est l'utilisation principale de l'analyse des sentiments dans ce contexte ?

a)

  • B. Identifier le ton émotionnel du texte

b)

  • D. Extraire les phrases clés du texte

15.

Zoey travaille sur un projet pour construire, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique pour son entreprise. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Service Azure Bot

b)

  • A. Azure Machine Learning

16.

Priya travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Quel est le principal objectif de l'utilisation d'un ensemble de test dans son projet ?

a)

  • B. Pour valider le modèle

b)

  • C. Pour évaluer la performance du modèle sur des données non vues

17.

Priya travaille sur un projet pour analyser les données d'achat des clients afin de trouver des motifs cachés et de regrouper des clients similaires. Quel type d'algorithme d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser pour cette tâche ?

a)

  • C. Apprentissage par renforcement

b)

  • B. Apprentissage non supervisé

18.

Benjamin travaille sur un projet pour surveiller le trafic réseau à la recherche de modèles inhabituels qui pourraient indiquer des menaces pour la sécurité. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-il utiliser pour détecter efficacement ces anomalies ?

a)

  • B. Classification

b)

  • D. Détection d'anomalies

19.

Sofia travaille sur un projet pour créer un assistant virtuel pour son entreprise. Quel service Azure devrait-elle utiliser pour créer et déployer des applications d'IA conversationnelle ?

a)

  • C. Service Azure Bot

b)

  • A. Azure Machine Learning

20.

Zoey développe un nouveau modèle d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Quel est le principal objectif de l'utilisation d'un ensemble de données d'entraînement dans son projet ?

a)

  • A. Pour entraîner le modèle

b)

  • B. Pour valider le modèle

21.

Addison travaille sur un projet qui nécessite la configuration et la gestion de machines virtuelles dans le cloud. Quel service Azure Addison devrait-il utiliser ?

a)

  • A. Machines Virtuelles Azure

b)

  • B. Service Kubernetes Azure

22.

Emma travaille sur un projet pour prédire la probabilité que des clients quittent leur service d'abonnement. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. Classification

b)

  • C. Regroupement

23.

Anaya travaille sur un projet qui nécessite de stocker et de gérer de grandes quantités de données non structurées. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. Azure Blob Storage

b)

  • A. Azure SQL Database

24.

Ava est responsable du bon fonctionnement des applications cloud de son entreprise. Quel service Azure devrait-elle utiliser pour surveiller et gérer la santé de ces applications ?

a)

  • D. Azure Sentinel

b)

  • A. Azure Monitor

25.

Mia envisage de développer une application web évolutive pour sa startup. Quel service Azure devrait-elle utiliser pour la créer et la gérer ?

a)

  • B. Azure App Service

b)

  • A. Azure Virtual Machines

26.

Priya travaille sur un projet qui nécessite la mise en œuvre d'une architecture sans serveur. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Azure Functions

b)

  • D. Machines Virtuelles Azure

27.

Aiden travaille sur un projet qui nécessite une solution de base de données évolutive. Quel service Azure devrait-il utiliser pour la créer et la gérer ?

a)

  • D. Azure Data Lake

b)

  • A. Azure SQL Database

28.

Jacob travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Quel est le principal objectif de l'utilisation d'un ensemble de test dans son projet ?

a)

  • A. Pour entraîner le modèle

b)

  • C. Pour évaluer la performance du modèle sur des données non vues

29.

Mia travaille sur un projet qui nécessite une architecture sans serveur pour gérer efficacement les tâches déclenchées par des événements. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Azure Functions

b)

  • A. Azure Kubernetes Service

30.

Emily travaille sur un projet qui nécessite d'analyser et de visualiser de grands ensembles de données. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. Azure Synapse Analytics

b)

  • A. Azure Data Factory

31.

William travaille pour une entreprise de vente au détail et souhaite regrouper les clients en fonction de leur comportement d'achat. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-il utiliser ?

a)

  • B. Classification

b)

  • C. Regroupement

32.

Daniel travaille sur un projet et souhaite mettre en œuvre l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) pour ses applications. Quel service Azure devrait-il utiliser ?

a)

  • D. Azure Artifacts

b)

  • A. Azure DevOps

33.

Emma travaille sur un projet pour prédire les prix des maisons dans son quartier en utilisant des données historiques. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • A. Régression

b)

  • B. Classification

34.

Mia travaille sur un projet d'apprentissage automatique pour prédire les prix des maisons. Quel est le principal objectif de l'utilisation d'un ensemble de test dans son projet ?

a)

  • D. Affiner les hyperparamètres du modèle

b)

  • C. Évaluer la performance du modèle sur des données non vues

35.

Scarlett travaille sur un projet pour filtrer les e-mails dans sa boîte de réception. Quelle technique d'apprentissage automatique est la mieux adaptée pour classer les e-mails comme spam ou non spam ?

a)

  • A. Régression

b)

  • B. Classification

36.

Anaya travaille sur un projet pour prédire les prix des maisons dans son quartier en utilisant des données historiques. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. Classification

b)

  • A. Régression

37.

Zoey développe un système pour recommander des livres aux utilisateurs en fonction de leurs habitudes de lecture précédentes. Quel type d'algorithme d'apprentissage automatique est le mieux adapté à cette tâche ?

a)

  • A. Apprentissage supervisé

b)

  • C. Apprentissage par renforcement

38.

Avery travaille sur un projet qui nécessite l'analyse de données provenant d'appareils IoT en temps réel. Quel service Azure Avery devrait-il utiliser pour analyser ces données en streaming en temps réel ?

a)

  • C. Azure Stream Analytics

b)

  • D. Azure Data Lake

39.

Grace travaille sur un projet qui implique le traitement de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Elle doit gérer et orchestrer les flux de travail de données efficacement. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Azure Stream Analytics

b)

  • A. Azure Data Factory

40.

Emma travaille sur un projet pour identifier les transactions frauduleuses dans le jeu de données d'une banque. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • C. Regroupement

b)

  • D. Détection d'anomalies

41.

Anaya travaille sur un projet qui nécessite le déploiement et la gestion de machines virtuelles dans le cloud. Quel service Azure devrait-elle utiliser ?

a)

  • D. Machines Virtuelles Azure

b)

  • A. Service Kubernetes Azure

42.

Lily travaille sur un projet pour identifier les transactions frauduleuses dans le jeu de données d'une banque. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • D. Détection d'anomalies

b)

  • C. Regroupement

43.

Benjamin travaille sur un projet pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour son entreprise. Quel service Azure devrait-il utiliser ?

a)

  • A. Azure Machine Learning

b)

  • B. Azure Cognitive Services

44.

Thomas développe un système pour filtrer les e-mails en catégories spam et non-spam. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-il utiliser ?

a)

  • C. Regroupement

b)

  • B. Classification

45.

Grace travaille pour une entreprise de vente au détail et souhaite segmenter les clients en différents groupes en fonction de leurs habitudes d'achat. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • D. Détection d'anomalies

b)

  • C. Regroupement

46.

Kiara envisage de développer une application web évolutive pour sa startup. Quel service Azure devrait-elle utiliser pour la créer et la gérer ?

a)

  • D. Azure Logic Apps

b)

  • B. Azure App Service

47.

Arjun travaille sur un projet pour identifier les transactions frauduleuses dans un ensemble de données bancaires. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-il utiliser ?

a)

  • C. Regroupement

b)

  • D. Détection d'anomalies

48.

Oliver est responsable du bon fonctionnement des applications cloud de son entreprise. Quel service Azure devrait-il utiliser pour surveiller et gérer la santé de ces applications ?

a)

  • A. Azure Monitor

b)

  • D. Azure Sentinel

49.

Sophia travaille sur un projet visant à améliorer l'expérience d'achat des clients dans une boutique en ligne. Elle souhaite recommander des produits aux clients en fonction de leurs achats précédents. Quelle technique d'apprentissage automatique devrait-elle utiliser ?

a)

  • B. Classification

b)

  • D. Filtrage Collaboratif

50.

Addison travaille sur un projet qui nécessite la création et la gestion d'une architecture événementielle évolutive. Quel service Azure Addison devrait-il utiliser ?

a)

  • A. Azure Event Grid

b)

  • D. Azure Service Bus

51.

Which type of machine learning algorithm is best suited for classifying images into different categories?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

52.

What is the primary purpose of using cross-validation in machine learning?

a)

  • A. To reduce overfitting

b)

  • B. To increase the size of the training dataset

c)

  • C. To improve the model's performance on the training data

d)

  • D. To test the model on unseen data

53.

Which machine learning technique is best suited for grouping customers based on their purchasing behavior?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

54.

Which Azure service is best suited for managing and analyzing large datasets?

a)

  • A. Azure Data Lake

b)

  • B. Azure SQL Database

c)

  • C. Azure Cosmos DB

d)

  • D. Azure Blob Storage

55.

Which machine learning technique is best suited for identifying customer segments based on purchasing behavior?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

56.

Which Azure service should you use to build and deploy a chatbot?

a)

  • A. Azure Machine Learning

b)

  • B. Azure Cognitive Services

c)

  • C. Azure Bot Service

d)

  • D. Azure DevOps

57.

Which Azure service should you use to create and manage a scalable database?

a)

  • A. Azure SQL Database

b)

  • B. Azure Cosmos DB

c)

  • C. Azure Database for PostgreSQL

d)

  • D. Azure Data Lake

58.

Which machine learning technique is best suited for predicting the likelihood of a customer churning?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

59.

Which Azure service should you use to analyze and visualize large datasets?

a)

  • A. Azure Data Factory

b)

  • B. Azure Synapse Analytics

c)

  • C. Azure Stream Analytics

d)

  • D. Azure Data Lake

60.

Which machine learning technique is best suited for predicting customer churn based on historical data?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

61.

What is the primary purpose of using a validation dataset in machine learning?

a)

  • A. To train the model

b)

  • B. To validate the model

c)

  • C. To evaluate the model's performance on unseen data

d)

  • D. To fine-tune the model's hyperparameters

62.

Which machine learning technique is best suited for detecting credit card fraud?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

63.

Which Azure service should you use to manage and orchestrate containers?

a)

  • A. Azure Kubernetes Service

b)

  • B. Azure Container Instances

c)

  • C. Azure Functions

d)

  • D. Azure App Service

64.

Which machine learning technique is best suited for predicting customer churn?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

65.

Which Azure service should you use to implement continuous integration and continuous deployment (CI/CD)?

a)

  • A. Azure DevOps

b)

  • B. Azure Pipelines

c)

  • C. Azure Repos

d)

  • D. Azure Artifacts

66.

Which machine learning technique is best suited for segmenting customers into different groups based on their purchasing patterns?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

67.

What is the primary purpose of using a training dataset in machine learning?

a)

  • A. To train the model

b)

  • B. To validate the model

c)

  • C. To evaluate the model's performance on unseen data

d)

  • D. To fine-tune the model's hyperparameters

68.

Which Azure service should you use to create and manage a scalable database?

a)

  • A. Azure SQL Database

b)

  • B. Azure Cosmos DB

c)

  • C. Azure Database for PostgreSQL

d)

  • D. Azure Data Lake

69.

Which Azure service should you use to create a data lake for big data analytics?

a)

  • A. Azure Data Lake Storage

b)

  • B. Azure SQL Database

c)

  • C. Azure Blob Storage

d)

  • D. Azure Cosmos DB

70.

Which machine learning technique is best suited for predicting the stock prices based on historical data?

a)

  • A. Regression

b)

  • B. Classification

c)

  • C. Clustering

d)

  • D. Anomaly Detection

71.

Which Azure service should you use to manage and orchestrate containers at scale?

a)

  • A. Azure Kubernetes Service

b)

  • B. Azure Container Instances

c)

  • C. Azure Functions

d)

  • D. Azure Logic Apps