NEW
Font size
WorksheetsData Literacy
Total questions: 29
Worksheet time: 15mins
Berikut merupakan terminologi dari machine learning, kecuali
Suatu metode pengolahan data yang dirancang mengikuti pola pikir manusia
Salah satu cabang AI yang bisa bekerja layaknya manusia
Teknologi yang mampu mempelajari data yang ada dan melakukan tugas-tugas
tertentu sesuai dengan apa ia pelajari
Salah satu metode yang memanfaatkan berbagai variabel kompleks dalam
analisisnya sehingga mesin bisa memahami sesuatu pola atau kebiasaan
yang timbul dari suatu kejadian
Cara mengumpulkan data dengan pengamatan yang melibatkan semua indera manusia
disebut:.
observasi
wawancara
studi dokumentasi
kuesioner
Jenis data yang dikumpulkan dan diperoleh secara langsung oleh seseorang yang
melakukan pengamatan atau penelitian, merupakan pengertian dari:
Data Primer
Data Sekunder
Data Internal
Data Eksternal
Jenis-jenis data berdasarkan sumbernya, yaitu:
Data Internal dan Data Sekunder
Data Internal dan Data Eksternal
Data Primer dan Data Sekunder
Data Eksternal dan Data Primer
Definisi dari Business Understanding adalah:
Menggali kebutuhan yang diperlukan oleh tim bisnis
Memahami bagaimana mengolah data menjadi informasi
Mampu memahami data apa yang dibutuhkan untuk analisis
Mengevaluasi analisa yang dibutuhkan sebelum diimplementasikan oleh bisnis
unit
Jenis data yang dikumpulkan dan diperoleh secara tidak langsung dari berbagai sumber
yang sudah ada sebelumnya, merupakan pengertian dari:
Data Primer
Data Sekunder
Data Internal
Data Eksternal
Berikut merupakan definisi dari data, adalah;
Dasar penilaian atau evaluasi
Alat kontrol atau monitoring pelaksanaan suatu bisnis proses
Sebagai kendali untuk pengambilan keputusan
Serangkaian fakta atau angka dan dapat diolah menjadi informasi yang
berguna
Discrete or continuous: your weight:
Discrete
Continuous
Qualitative or quantitative: the number of hours of sleep you got last night
Qualitative
Quantitative
Salah satu contoh penerapan machine learning di dunia perbankan adalah:
Penerjemahan bahasa dengan menggunakan komputer, merubah suara menjadi
teks ..
Mendeteksi penyakit seseorang dan gejala yang ada
Optimasi layanan keuangan dengan segmentasi pelanggan
Rekomendasi produk marketplace
Qualitative or quantitative: the color of your shirt
Qualitative
Quantitative
What is a the meaning of “Median
Variation
Middle
Repeats the most
Fair share
What does “Mode” mean”?
Average
Repeats the most
Middle
Variation
The science of collecting, describing, and interpreting data:
statistic
probability
sample
variable
What do you call the graph which uses horizontal or vertical bars to represent data?
Line Graph
Pictograph
Bar Graph
Pie Graph
Data is collected from 100 seniors about whether they have their license or permit. What
type of data is this?
Numerical
Categorical
Collection, presentation, and description of sample data
Inferential statistics
Quantitative Variable
Descriptive statistics
Qualitative Variable
Proses tahapan role sebagai seorang data analytics adalah
Data understanding - business understanding - data preparation - modelling -
evaluation - deployment
business understanding - Data understanding - data preparation -
modelling - evaluation - deployment
Data understanding - business understanding - data preparation - evaluation -
modelling - deployment
business understanding - data preparation - data understanding - modelling -
evaluation - deployment
Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam tahap statistika deskriptif, kecuali
Nilai mean sangat baik digunakan saat distribusi data kita simetris atau
berdistribusi normal
Median sangat baik digunakan jika data kita miring (skewed) atau ketika data kita
adalah ordinal
Jika data kita normal kondisi tersebut seluruh indikator pemuatan data dapat
digunakan sama baiknya
Nilai mean baik digunakan karena nilai mean tidak sensitive terhadap
adanya outler
Berikut merupakan contoh data kuantitatif atau data terstruktur, kecuali
Tabel
Excel
Grafik
Video
Jenis data yang didapatkan dari dalam atau pihak internal suatu organisasi, perusahaan
atau tempat dilakukannya penelitian merupakan definisi dari
Data internal
Data eksternal
Data primer
Data sekunder
Sekumpulan informasi atau juga keterangan-keterangan dari suatu hal yang diperoleh
melalui pengamatan merupakan pengertian dari
Informasi
Data
Interview
Analysis
Dibawah ini merupakan nilai yang cukup valid untuk menggambarkan pusat dari
sekumpulan data dengan kondisi yang berbeda-beda, yaitu
Mean, Median, Sum
Sum, Count, Median
Count, Mean, Modus
Mean, Median, Modus
Yang merupakan data literacy skill adalah
Thinking Critically, Understanding, Recognizing
Knowing, Interpreting, Acknowledging
Communicating, Recognizing, Hipotesis
Knowing, Understanding, Acknowledging
Jenis data yang dapat diukur atau dihitung secara langsung, yang berupa informasi atau
penjelasan yang dinyatakan dengan bilangan atau berbentuk angka
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Tidak Terstruktur
Data Literacy
Data yang disajikan dalam bentuk verbal (lisan/kata) bukan dalam bentuk angka, disebut
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Terstruktur
Data Literacy
Mengapa seseorang harus paham mengenai literasi terhadap data
Agar memiliki kemampuan atau skill dalam mengolah dan
menginterpretasikan data
Agar mampu menampilkan angka, grafik dan bagan kepada stakeholder
Agar mampu menampilkan data dalam tampilan yang memukau
Agar dapat bekerja cepat dalam membuat reporting
Berikut merupakan tingkatan data analisa dari yang paling sederhana ke tahapan yang
lebih kompleks
Descriptive - diagnostic - predictive - prescriptive
Descriptive - analytics - predictive - perspective
Descriptive - analytics - perspective- predictive
Descriptive - diagnostic- prescriptive- predictive
Data understanding adalah tahapan
Memahami tujuan dan kebutuhan dari sudut pandang bisnis, kemudian
menerjemahkan pengetahuan ini ke dalam mendefinisikan masalah pada data
Proses pemahaman yang mendalam tentang data, mengidentifikasi
masalah kualitas data atau untuk mendeteksi adanya bagian yang menarik
dari data yang dapat digunakan untuk hipotesis
Proses pemilihan tabel, record dan atribut-atribut data, termasuk proses
pembersihan dan transformasi data untuk kemudian dijadikan masukan dalam
tahap pemodelan
Proses evaluasi terhadap keefektifan dan kualitas model sebelum digunakan dan
menentukan apakah model dapat mencapai tujuan yang ditetapkan pada fase
business understanding
