Font size
WorksheetsÎnvățarea Automată
Total questions: 13
Worksheet time: 9mins
Învățarea automată este:
un subdomeniu a domeniului Inteligența artificală
O metodă de rezolvare automată a problemelor complicate
algoritmi bazate pe reguli deterministe
algoritmi bazate pe statistică
Recunoașterea imaginilor este efectuată prin metoda:
de învățare supravegheată
de învățare nesupravegheată
de învățare cu întărire
de învățarea rețelelor neuronale
Invățarea cu întărire este:
învățarea pe datele adnotate
învățarea cu adăugarea datelor în proces de învățare
învățarea prin maximizarea recompensei
învățarea pe date neetichetate
Care din afirmațiile acestea sunt corecte?
Învățarea automată este subdomeniul inteligenței artificiale
învățarea profundă este subdomeniul învățării automate
învățarea automată este subdomeniul învățării profunde
Învățarea profundă este subdomeniul inteligenței artificiale
Datele pentru învățarea automată trebuie să fie în formă de:
vectori
matricii
text
imagini
Care din enunțurile acestea sunt corecte pentru învățarea automată?
Clasa este un atribut
clasa este o instanță
instanța are diferite atribute
atributul are diferite instanțe
Care din enunțurile acestea sunt corecte?
datele de antrenare sunt mai voluminoase decât datele de testare
datele de testare sunt mai voluminoase decât datele de antrenare
datele de testare sunt o parte a datelor de antrenare
datele de testare sunt diferite de cele de antrenare
Care este diferența între învățarea supravegheată și nesupravegheată?
Învățarea supravegheată utilizează date etichetate
Învățarea nesupravegheată este efectuată de aplicații autonomi
învățarea nesupravegheată nu are clase predefinite
Învățarea supravegheată este testată manual
Ce este backpropagation?
Recalcularea erorii patratice în învățarea automată
Recalcularea ponderilor legăturilor între nodurile rețelei neuronale
Trimitera valorii erorii inapoi
Ce este LLM?
Long Lasting Memory
Large Language Models
Little Language Modifications
Ce este entropia?
Măsura de incertitudine
Măsura de informație
Măsura de complexitate
Măsura de probabilitate
Care este rezultatul învățării automate?
un model statistic a datelor
o transformare a datelor
un algoritm modificat
Ce este modelul statistic a datelor ca rezultatul antrenării?
un set de valori numerice
un algoritm
o matrice
diagrame statistice
