WorksheetsNGÂN HÀNG CÂU HỎI - KHỐI 12 - 01
Total questions: 57
Worksheet time: 30mins
Name
Class
Date
1.
Họ và tên:
4 lines
2.
Nhập mã ID học sinh:
4 lines
3.
Lớp học:
a)
LỚP 12A1
b)
LỚP 12A2
4.
BÀI HỌC:
4 lines
5.
AI là gì?
a)
Một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các máy móc thông minh.
b)
Khả năng của máy tính trong việc thực hiện các tác vụ phức tạp.
c)
Một thuật toán phức tạp để giải quyết vấn đề.
d)
Cả A và B đều đúng.
6.
Sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning là gì?
a)
Không có sự khác biệt giữa các khái niệm này.
b)
AI là khái niệm rộng nhất, Machine Learning là một tập hợp con của AI, và Deep Learning là một tập hợp con của Machine Learning.
c)
Machine Learning là rộng nhất, AI là một tập hợp con của Machine Learning, và Deep Learning là một tập hợp con của AI.
d)
Deep Learning là rộng nhất, Machine Learning là một tập hợp con của Deep Learning, và AI là một tập hợp con của Machine Learning.
7.
Generative AI là gì?
a)
Là một loại AI có khả năng tạo ra dữ liệu mới.
b)
Là một loại AI chỉ có thể xử lý dữ liệu văn bản.
c)
Là một loại AI chỉ có thể xử lý dữ liệu hình ảnh.
d)
Là một loại AI có khả năng tạo ra các nội dung sáng tạo như hình ảnh, âm thanh, văn bản.
8.
Machine Learning hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?
a)
Lập trình sẵn các quy tắc cho máy tính.
b)
Cho máy tính học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán.
c)
Sử dụng các thuật toán phức tạp để giải quyết mọi vấn đề.
d)
Tạo ra các mô hình toán học phức tạp.
9.
Có bao nhiêu loại Machine Learning chính?
a)
1
b)
4
c)
5
d)
Vô số
10.
Học có giám sát là gì?
a)
A. Học từ dữ liệu có nhãn.
b)
B. Học từ dữ liệu không có nhãn.
c)
C. Học bằng cách thử và sai.
d)
D. Cả A và C đều đúng.
11.
Học không giám sát là gì?
a)
Học từ dữ liệu không có nhãn.
b)
Học từ dữ liệu có nhãn.
c)
Học bằng cách thử và sai.
d)
Cả A và C đều đúng.
12.
Deep Learning sử dụng gì để học?
a)
A. Các quy tắc logic.
b)
B. Mạng thần kinh nhân tạo.
c)
C. Các thuật toán tìm kiếm.
d)
D. Cả A và B.
13.
Ưu điểm của Deep Learning so với các phương pháp học máy truyền thống là gì?
a)
Khả năng tự động trích xuất đặc trưng từ dữ liệu.
b)
Tốc độ tính toán chậm hơn.
c)
Chỉ áp dụng được cho một số loại dữ liệu.
d)
Cần ít dữ liệu để huấn luyện.
14.
Generative AI sử dụng công nghệ nào để tạo ra dữ liệu mới?
a)
A. Machine Learning truyền thống
b)
B. Deep Learning
c)
C. Thuật toán tìm kiếm
d)
D. Cả A và C đều đúng
15.
Machine Learning khác với AI ở điểm nào?
a)
Machine Learning chỉ tập trung vào việc phân loại dữ liệu.
b)
Machine Learning không sử dụng thuật toán.
c)
Machine Learning là một tập hợp con của AI, tập trung vào việc cho máy học từ dữ liệu.
d)
Machine Learning chỉ áp dụng cho dữ liệu có cấu trúc.
16.
Ưu điểm lớn nhất của Deep Learning so với các phương pháp học máy truyền thống là gì?
a)
Tốc độ tính toán nhanh hơn.
b)
Cần ít dữ liệu để huấn luyện.
c)
Khả năng tự động trích xuất đặc trưng từ dữ liệu phức tạp.
d)
Dễ dàng cài đặt và sử dụng.
17.
Generative AI có thể được ứng dụng để làm gì?
a)
Tạo ra các bức tranh nghệ thuật.
b)
Soạn nhạc.
c)
Viết văn bản.
d)
Tất cả các đáp án trên.
18.
Deep Learning có vai trò quan trọng trong việc phát triển nào sau đây?
a)
Xe tự lái
b)
Trợ lý ảo
c)
Nhận dạng giọng nói
d)
Tất cả các đáp án trên.
19.
AI rộng (AGI) được định nghĩa là gì?
a)
Một hệ thống máy tính có khả năng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.
b)
Một hệ thống máy tính có khả năng suy nghĩ và học hỏi như con người.
c)
Một phần mềm máy tính dùng để giải quyết các bài toán toán học.
d)
Một hệ thống máy tính có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ mà con người có thể làm.
20.
AI hẹp (ANI) thường được sử dụng để:
a)
Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.
b)
Điều khiển robot có khả năng suy nghĩ độc lập.
c)
Giải quyết các vấn đề cụ thể như nhận dạng hình ảnh, dịch máy.
d)
Tìm ra câu trả lời cho những câu hỏi triết học.
21.
Sự khác biệt chính giữa AI rộng và AI hẹp là gì?
a)
AI rộng có khả năng suy nghĩ tổng quát hơn AI hẹp.
b)
AI hẹp có khả năng học hỏi nhanh hơn AI rộng.
c)
AI rộng chỉ được sử dụng trong các phòng thí nghiệm.
d)
AI hẹp có thể thay thế hoàn toàn con người.
22.
Ví dụ nào sau đây là một ứng dụng của AI hẹp?
a)
Một robot có thể tự học cách chơi cờ vua và đánh bại nhà vô địch thế giới.
b)
Một trợ lý ảo có thể trả lời các câu hỏi của bạn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
c)
Một máy tính có thể sáng tạo ra những tác phẩm âm nhạc độc đáo.
d)
Một hệ thống có thể tự ý thức về bản thân và có cảm xúc.
23.
AI hẹp hiện nay đã được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nào?
a)
Y tế
b)
Tài chính
c)
Sản xuất
d)
Tất cả các đáp án trên.
24.
Mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu AI là gì?
a)
Tạo ra một máy tính có thể thay thế con người.
b)
Phát triển các hệ thống thông minh để giúp con người giải quyết các vấn đề.
c)
Kiểm soát thế giới bằng máy móc.
d)
Tìm kiếm sự sống ngoài trái đất.
25.
Tại sao việc phát triển AI rộng lại gây nhiều tranh cãi?
a)
Vì nó có thể đe dọa sự tồn tại của loài người.
b)
Vì nó có thể gây ra nhiều vấn đề về đạo đức.
c)
Vì nó có thể làm mất đi nhiều việc làm của con người.
d)
Tất cả các đáp án trên.
26.
AI phản ứng (Reactive Machine) có đặc điểm gì nổi bật?
a)
Có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm quá khứ.
b)
Có thể lập kế hoạch cho tương lai.
c)
Chỉ có khả năng phản ứng với tình huống hiện tại.
d)
Có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp.
27.
Ví dụ nào sau đây là ứng dụng điển hình của AI có bộ nhớ hạn chế?
a)
Robot chơi cờ vua tự học
b)
Trợ lý ảo có thể trò chuyện tự nhiên
c)
Xe tự lái nhận biết biển báo giao thông
d)
Hệ thống chuyên gia chẩn đoán bệnh
28.
Điểm khác biệt chính giữa AI phản ứng và AI có bộ nhớ hạn chế là gì?
a)
Khả năng tính toán
b)
Khả năng lưu trữ thông tin và học hỏi
c)
Mục đích sử dụng
d)
Cấu trúc phần cứng
29.
AI phản ứng phù hợp với những ứng dụng nào nhất?
a)
Các hệ thống yêu cầu khả năng sáng tạo cao
b)
Các hệ thống cần đưa ra quyết định phức tạp
c)
Các hệ thống cần phản ứng nhanh với các tình huống đơn giản
d)
Các hệ thống yêu cầu khả năng thích ứng cao
30.
Nhược điểm lớn nhất của AI phản ứng là gì?
a)
Không có khả năng học hỏi và thích nghi
b)
Quá phức tạp để phát triển
c)
Chi phí triển khai quá cao
d)
Tiềm ẩn nhiều rủi ro an toàn
31.
Theo lý thuyết, loại AI nào có khả năng học hỏi, suy nghĩ và đưa ra hành động tự chủ cao nhất?
a)
AI phản ứng
b)
AI có bộ nhớ hạn chế
c)
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
d)
Tự nhận thức
32.
"Tự nhận thức" trong AI có nghĩa là gì?
a)
Khả năng thực hiện các tác vụ đơn giản
b)
Khả năng lưu trữ thông tin
c)
Khả năng hiểu về bản thân và thế giới xung quanh
d)
Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên
33.
Tại sao "Tự nhận thức" được coi là bước đột phá lớn nhất trong lĩnh vực AI?
a)
Vì nó giúp AI thực hiện các tác vụ nhanh hơn
b)
Vì nó giúp AI giảm chi phí sản xuất
c)
Vì nó mở ra khả năng tạo ra những AI có ý thức và suy nghĩ giống con người
d)
Vì nó giúp AI dễ dàng được ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày
34.
Trong các loại AI đã đề cập, loại nào hiện thực nhất trong công nghệ hiện nay?
a)
AI có bộ nhớ hạn chế
b)
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
c)
Tự nhận thức
d)
AI phản ứng
35.
Trí tuệ nhân tạo được ra đời vào năm nào?
a)
1945
b)
1965
c)
1956
d)
1975
36.
Người đầu tiên đưa ra khái niệm trí tuệ nhân tạo là ai?
a)
Alan Turing
b)
John McCarthy
c)
Marvin Minsky
d)
Alan Kay
37.
Mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo là gì?
a)
A. Tạo ra máy móc có thể thay thế con người
b)
B. Giúp con người giải quyết các vấn đề phức tạp
c)
C. Kiểm soát thế giới
d)
D. Cả A và B đều đúng
38.
Sự kiện đánh dấu sự ra đời chính thức của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là gì?
a)
Sự ra đời của máy tính điện tử
b)
Việc phát minh ra thuật toán tìm kiếm
c)
Hội thảo Dartmouth năm 1956
d)
Sự ra đời của chương trình chơi cờ của Samuel
39.
Những thành tựu đầu tiên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đạt được vào khoảng thời gian nào?
a)
Trước năm 1952
b)
Từ năm 1952 đến 1969
c)
Sau năm 1969
d)
Không có đáp án đúng
40.
Chương trình máy tính nào dưới đây là một trong những thành tựu đầu tiên của trí tuệ nhân tạo?
a)
Microsoft Word
b)
Google Search
c)
Chương trình chơi cờ của Samuel
d)
Hệ điều hành Windows
41.
Sự kiện đánh dấu sự khởi đầu của "mùa đông AI" lần đầu tiên là gì?
a)
Sự ra đời của các hệ chuyên gia
b)
Sự xuất hiện của các mạng nơ-ron nhân tạo
c)
Sự suy giảm sự quan tâm và đầu tư vào AI
d)
Việc đề xuất giải thuật hoàn chỉnh cho việc suy diễn logic
42.
Trong khoảng thời gian nào mà AI trở thành một ngành công nghiệp?
a)
1966-1973
b)
1980
c)
1986
d)
1987
43.
Thành tựu nổi bật nào đánh dấu sự phát triển của AI trong những năm 1980?
a)
Sự ra đời của máy tính cá nhân
b)
Sự xuất hiện của các hệ chuyên gia
c)
Việc phát minh ra thuật toán tìm kiếm
d)
Sự phổ biến của mạng internet
44.
Ai là người đầu tiên đề xuất giải thuật hoàn chỉnh cho việc suy diễn logic, góp phần vào sự phát triển ban đầu của AI?
a)
John McCarthy
b)
Alan Turing
c)
Robinson
d)
Marvin Minsky
45.
"Mùa đông AI" lần thứ hai diễn ra trong khoảng thời gian nào?
a)
1966-1973
b)
1980-1988
c)
1987-1993
d)
1993-2000
46.
Việc ứng dụng lý thuyết xác suất và thống kê trong trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa gì?
a)
Giúp máy tính hiểu được ngôn ngữ tự nhiên
b)
Cung cấp nền tảng để xây dựng các hệ chuyên gia
c)
Hỗ trợ trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra dự đoán
d)
Giúp máy tính học hỏi và thích nghi
47.
Ngành khoa học nào đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích nghi?
a)
A. Công nghệ máy tính
b)
B. Lý thuyết điều khiển
c)
C. Ngôn ngữ học
d)
D. Cả A, B và C đều đúng
48.
Mục tiêu chính của lý thuyết điều khiển trong lĩnh vực AI là gì?
a)
Phát triển các thuật toán để giải quyết các bài toán toán học phức tạp
b)
Thiết kế các hệ thống có thể đạt được các mục tiêu cụ thể
c)
Nghiên cứu về cấu trúc và hoạt động của não bộ con người
d)
Tạo ra các ngôn ngữ lập trình hiệu quả cho AI
49.
Ngôn ngữ học đóng góp gì cho sự phát triển của AI?
a)
Cung cấp nền tảng để xây dựng các hệ thống phần cứng mạnh mẽ
b)
Hỗ trợ trong việc thiết kế các thuật toán tìm kiếm hiệu quả
c)
Giúp máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
d)
Cung cấp kiến thức về các quy luật vật lý
50.
Tại sao công nghệ máy tính lại là nền tảng quan trọng cho sự phát triển của AI?
a)
Cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để thực hiện các thuật toán phức tạp
b)
Giúp con người giao tiếp với máy tính một cách trực quan
c)
Cung cấp môi trường để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn
d)
Tất cả các đáp án trên đều đúng
51.
Ứng dụng của AI trong lĩnh vực tài chính mang lại lợi ích gì?
a)
Giúp con người tính toán nhanh hơn
b)
Hỗ trợ trong việc phân tích dữ liệu, dự đoán thị trường
c)
Thay thế hoàn toàn con người trong các hoạt động ngân hàng
d)
Chỉ được sử dụng trong các công ty lớn
52.
AI có thể được ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục như thế nào?
a)
Thay thế hoàn toàn giáo viên
b)
Hỗ trợ cá nhân hóa quá trình học tập
c)
Chỉ dùng để chấm bài kiểm tra
d)
Chưa có ứng dụng trong giáo dục
53.
Việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống mang lại lợi ích gì?
a)
Tăng năng suất lao động
b)
Cải thiện chất lượng cuộc sống
c)
Tạo ra những sản phẩm dịch vụ mới
d)
Tất cả các đáp án trên đều đúng
54.
Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế?
a)
Robot và trí tuệ nhân tạo
b)
Xe tự lái
c)
Holographic và smart home
d)
Máy tính để bàn
55.
Xe tự lái hoạt động dựa trên nguyên tắc nào của trí tuệ nhân tạo?
a)
Nhận dạng hình ảnh
b)
Học máy
c)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
d)
Tất cả các đáp án trên
56.
Robot và trí tuệ nhân tạo có thể được ứng dụng trong lĩnh vực nào?
a)
Y tế
b)
Sản xuất
c)
Dịch vụ khách hàng
d)
Tất cả các đáp án trên
57.
Deep Learning là một tập con của khái niệm nào?
a)
A. Generative AI
b)
B. Machine Learning
c)
C. AI
d)
D. Cả A và B đều đúng
100 %
