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WorksheetsRecoleccion y Fuentes de Datos
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Las bases de datos relacionales (SQL) son la mejor opción para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados.
Verdadero
Falso
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de datos estructurados?
Publicaciones en redes sociales
Imagenes almacenadas en una base de datos
Tabla SQL de datos de clientes con columnas como nombre y dirección
Correos electrónicos almacenados en archivos de texto
Los sensores son una fuente de datos externa a la organización
Verdadero
Falso
¿Qué tipo de datos utiliza un archivo JSON?
Datos estructurados
Datos no estructurados
Datos semiestructurados
Datos de sensores
NoSQL es más adecuado para datos no estructurados que SQL.
Verdadero
Falso
¿Cuál de los siguientes métodos de recolección se usa para extraer datos de sitios web de forma automatizada?
Encuestas
Sensores
Web Scraping
APIs
Los datos semiestructurados no contienen ninguna organización interna, como etiquetas o marcadores.
Verdadero
Falso
¿Qué diferencia principal existe entre SQL y NoSQL?
SQL es más eficiente para grandes volúmenes de datos
NoSQL usa tablas y relaciones definidas
SQL se basa en tablas relacionales y NoSQL en documentos o estructuras no tabulares
NoSQL no permite consultas en los datos
Un ejemplo de datos estructurados son los archivos de audio y video
Verdadero
Falso
¿Qué tipo de datos se almacenan típicamente en bases de datos relacionales (SQL)?
Datos estructurados
Datos semiestructurados
Datos no estructurados
Archivos multimedia
PostgreSQL y MySQL son ejemplos de bases de datos relacionales
Verdadero
Falso
¿Cuál de las siguientes es una fuente de datos externa?
Base de datos de los clientes de organizacion
Datos de ventas generados en la empresa
Estadísticas gubernamentales
Registros de inventario de la organización
Las Encuestas son una herramienta que se utiliza principalmente para recolectar datos de sensores.
Verdadero
Falso
Las bases de datos NoSQL son más apropiadas para:
Almacenar grandes volúmenes de datos estructurados
Consultas complejas en bases de datos relacionales
Datos no estructurados o semiestructurados como JSON o XML
Consultas SQL avanzadas y transacciones financieras
Un archivo XML puede considerarse un ejemplo de datos semiestructurados
Verdadero
Falso
