NEW
Font size
WorksheetsВикторина по векторным и матричным нормам
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Эсептик тапшырманын шартталышы деген эмне?
Кирүүчү маалыматтардын кичинекей каталарга чечимдин сезгичтиги
Тапшырманын катасыз чечилиш мүмкүнчүлүгү
Кирүүчү маалыматтардан көз каранды эместиги
Эсептөөнүн татаалдыгы
Сигнализациянын жаман шартталышы үчүн v санынын кандай мааниси бар?
v > 10
v = 100
v = 10
v < 1
Матрицанын шарттуу саны деген эмне?
cond(A) = A / A−1
cond(A) = A ⋅ A−1
cond(A) = A + A−1
cond(A) = A - A−1
Бирдиктүү матрицанын шарттуу саны кандай касиетке ээ?
cond(E) = 0
cond(E) = 2
cond(E) = ∞
cond(E) = 1
Матрицаны нөл эмес санга көбөйтсө, шарттулук саны менен эмне болот?
Шарттулук саны азайат
Шарттулук саны нөлгө тең болот
Шарттулук саны көбөйөт
Шарттулук саны өзгөрбөйт
Төмөнкү билдирүүлөрдүн кайсысы начар шартталган маселелер үчүн туура?
Чечим ар дайым так
Маселелер ар дайым оңой чечилет
Катачылыктар жыйынтыкка таасир этпейт
Кичинекей киргизүү маалыматтарындагы катачылыктар чечимдин чоң катачылыктарын жаратат
0.1% тактыкта жакшы шарттуулукка кандай v мааниси көрсөтөт?
v = 100
v = 1000
v = 10
v = 1
Гильберт матрицасы деген эмне?
Элементтери aij = 1/(i + j - 1) болгон матрица
Элементтери aij = i + j болгон матрица
Элементтери aij = i * j болгон матрица
Элементтери aij = i - j болгон матрица
Төмөнкү билдирүүлөрдүн кайсысы сандык ыкмалар жөнүндө туура?
Сандык ыкмалар эсептөөлөрдү талап кылбайт
Сандык ыкмалар ар дайым так натыйжаларды берет
Кээ бир ыкмалар сандык жактан туруктуу эмес болушу мүмкүн
Бардык сандык ыкмалар туруктуу
Жарашкан сызыктуу теңдемелер системасынын чечими начар шартталган матрицаларда эмне болот?
Чечим ар дайым так
Чечим каталардан көз каранды эмес
Чечим туура эмес болушу мүмкүн
Чечим ар дайым туура
Кайсы процесс кайра матрицанын элементтерин тактоо үчүн колдонулат?
Градиенттик төмөндөтүү ыкмасы
Ньютон ыкмасы
Итерациялык процесс
Гаусс ыкмасы
0.02% тактыкта v кандай маанини жаман шарттуулукка көрсөтөт?
v = 10
v = 100
v = 1
v = 1000
Салыштырма сандык шарттулугу деген эмне?
Кирүү жана чыгуу маалыматтарынын айырмасы
Эсептөөлөрдөгү ката пайыздары
Бардык катачылыктардын суммасы
Катачылыктардын мүмкүн болгон өсүш коэффициенти
Төмөнкү билдирүүлөрдүн кайсысы туура?
Погрешности ар дайым минималдуу
Погрешности эсептөөлөргө таасир этпейт
Погрешности ар дайым бекем
Погрешности округлоодон улам пайда болушу мүмкүн
Бирдиктерден турган матрица үчүн cond(A) кандай мааниге ээ?
cond(A) = 10
cond(A) = ∞
cond(A) = 2
cond(A) = 1
