wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Статистические характеристики

Total questions: 106

Worksheet time: 1hrs 16mins

Name
Class
Date
1.

Количественной оценкой возможности появления данного случайного события является...

a)

частота.

b)

полигон.

c)

вероятность.

d)

кумулята.

e)

огива

2.

Что из перечисленного относится к основным статистическим характеристикам

a)

среднее, дисперсия, стандартная ошибка.

b)

коэффициент корреляции Пирсона.

c)

коэффициент корреляции Спирмена.

d)

t-критерий, критерий Фишера.

e)

уровень значимости

3.

Разность между максимальным и минимальным значениями частот наблюдения в статистических данных составляет...

a)

размах.

b)

медиана.

c)

среднее значение.

d)

отклонение.

e)

частота

4.

Как называется значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу

a)

медианой.

b)

модой.

c)

квартилем.

d)

выборочной средней.

e)

коэффициентом вариации

5.

Дисперсия, D(X) - это

a)

характеристика положения значений случайной величины на оси измерений.

b)

характеристика разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения.

c)

относительная мера разброса, выраженная в процентах.

d)

характеристика разброса значений случайной величины относительно среднего значения.

e)

наиболее часто встречающееся значение случайной величины

6.

Стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) - это

a)

характеристикa разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения.

b)

характеристика положения значений случайной величины на оси измерений.

c)

разность между максимальным и минимальным значениями частот наблюдения.

d)
e)
7.

Так как среднее значение, как правило, определяется по ограниченной выборке, а не по генеральной совокупности, то оно отличается от истинной (генеральной) средней, то есть имеет определенную ошибку, называемой

a)

Коэффициент вариации.

b)

Стандартной ошибкой средней.

c)

Стандартное отклонение.

d)

Дисперсия.

e)

Среднее значение.

8.

Что определяет величина в расчете теоретических частот для нормального распределения?

a)

математические постоянные

b)

варианты ряда

c)

нормированное отклонение

d)

средняя величина вариантов

e)

среднее квадратическое отклонение

9.

Что определяет величина π,е в расчете теоретических частот для нормального распределения?

a)

математические постоянные

b)

нормированное отклонение

c)

варианты ряда

d)

средняя величина вариантов

e)

среднее квадратическое отклонение

10.

Для нахождения теоретической вероятности применяется

a)

Закон Гаусса

b)

Формула Стерджесса

c)

Коэффициент варивции

d)

Стандартное отклонение

e)

Межквартильный размах

11.

Одно из свойств нормального распределения

a)

Хср=Мо=Ме σ xx t i − =

b)

Хср=R=Mo

c)

Хср=M(x)=D(x)

d)

Ме=D(x)=Mo

e)

Mo=S=Хср

12.

Укажите неверный вариант свойства нормального распределения?

4 lines
13.

Укажите неверный вариант свойства нормального распределения?

a)

Это распределение вероятности непрерывной величины

b)

Он простирается от (−∞) до (+∞)

c)

Кривая имеет форму «Колокола»

d)

Кривая не симметрична относительно средней

e)

Средняя=Медиана=Мода

14.

Как называется колоколообразный график, на котором по горизонтальной оси откладывается величина эффекта, а на вертикальной – количество пациентов, у которых наблюдался эффект данной величины?

a)

Полигон частот

b)

Кривая выживаемости

c)

Кривая Гаусса

d)

Гистограмма частот

e)

Круговая диаграмма

15.

Что используется для изображения интервальных вариационных рядов?

a)

Полигон

b)

Кумулята

c)

Гистограмма

d)

Эмпирическая функция распределения

e)

Круговая диаграмма

16.

Относительная частота ...равна

a)

отношение числа случаев, в которых встретился данный результат, к общему числу случаев.

b)

длине частичного интервала

c)

частному от деления частоты интервала на длину интервала

d)

частоте попадания значения случайной величины в интервал

e)

площади криволинейной трапеции в границах интервала ∆Х

17.

Таблица, содержащая частичные интервалы и их частоты или относительные частоты, называется

a)

статистическим интервальным рядом распределения.

b)

кривой распределения случайной величины

c)

ранжированным рядом

d)

дискретным рядом распределения

e)

выборочным рядом

18.

Отношение числа встречаемости наблюдаемого признака к общему количеству объектов совокупности.

4 lines
19.

Отношение числа встречаемости наблюдаемого признака к общему количеству объектов совокупности.

a)

относительная частота

b)

варианта

c)

частота

d)

размах

e)

объем

20.

Графическое представление распределений непрерывно варьирующих признаков

a)

полигон

b)

гистограмма

c)

медиана

d)

мода

e)

кривая

21.

Нормальное распределение обладает свойством равенства числовых характеристик, каких именно?

a)

Мода, медиана и стандартное отклонение

b)

Среднее выборочное, дисперсия и стандартное отклонение

c)

Среднее выборочное, мода и медиана

d)

Дисперсия, средне квадратичное отклонение и стандартная ошибка средней

e)

Стандартное отклонение, стандартная ошибка средней и коэффициент вариации

22.

Параметрические критерии применяется:

a)

к распределениям самых различных форм.

b)

что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

c)

об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам.

d)

когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально.

e)

об однородности трёх генеральных совокупностей попарно связанным выборкам

23.

По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза:

a)

оба средних принадлежат одной и той же генеральной совокупности.

b)

оба средних не принадлежит одной и той же генеральной совокупности.

c)

средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности.

d)

генеральные дисперсии не равны.

e)

факторная ди

24.

У одной группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до и после занятий физкультурой. Полученные выборочные совокупности являются

a)

независимыми

b)

обратно зависимыми

c)

прямо пропорционально зависимыми

d)

зависимыми

e)

частично зависимыми

25.

t-критерий Стьюдента для оценки разности средних значений двух выборок применяются, если они распределены...

a)

по пуассону

b)

плавно

c)

нормально

d)

биномиально

e)

экспоненциально

26.

Критерий, применяемый для проверки предположения о равенстве дисперсий двух нормально распространенных генеральных совокупностей?

a)

Фишера-Снедекора

b)

Хи-квадрат Пирсона

c)

Манна-Уитни

d)

Уилкоксона

e)

Стьюдента

27.

Статистический метод, который используется для сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов

a)

t-критерий для зависимых выборок

b)

факторный анализ

c)

кластерный анализ

d)

t-критерий для независимых выборок

e)

дискриминантный анализ

28.

Выборки, состоящие из разных объектов, причем значения случайной величины в одной выборке не зависят от его значений в другой выборке, являются

a)

Независимые выборки

b)

Зависимые выборки

c)

Простые выборки

d)

Гнездовые выборки

e)

Районированные выборки

29.

Перед исследователями стояла задача сравнения калия в моче (г/сутки) в группах здоровых и больных легочной недостаточностью.

4 lines
30.

Перед исследователями стояла задача сравнения калия в моче (г/ сутки) в группах здоровых и больных легочной недостаточностью. Предварительно была проведена проверка на нормальность распределения случайной величины результаты которой показали, что она распределена нормально. Каким методом анализа можно воспользоваться для решения поставленной задачи

a)

критерий Стьюдента

b)

критерий Фишера

c)

критерий Манна-Уитни

d)

критерий Уилкоксона

e)

критерий Макнимара

31.

Метод параметрического статистического анализа, применяемый для сравнения средних значений двух нормально распространенных зависимых групп:

a)

парный критерий

b)

факторный анализ

c)

непропорциональный критерий

d)

критерий χ 2

e)

критерий согласия

32.

В исследовании влияния некоторого лекарственного препарата на 120 добровольцах измерялось содержание ферментов печени в крови. Какой статистический метод можно использовать для выяснения влияния этого лекарственного препарата на работу печени, если известно, что исследуемые ферменты печени имеют нормальное распределение

a)

критерий Стъюдента для зависимых выборок

b)

критерий Стъюдента для независимых выборок

c)

критерий Манна-Уитни

d)

критерий Уилкоксона

e)

критерий Вальда

33.

Метод статистического анализа используемый для сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов

a)

t-критерий для независимых выборок

b)

дискриминантный анализ

c)

описательная статистика

d)

t-критерий для зависимых выборок

e)

корреляционный анализ

34.

Равенство, каких показателей проверяет критери

4 lines
35.

Равенство, каких показателей проверяет критерий F Фишер-Снедекора?

a)

средних значений

b)

стандартных отклонений

c)

генеральных дисперсий

d)

математических ожиданий

e)

медиан

36.

Критерий Манна-Уитни является:

a)

непараметрическим

b)

параметрическим

c)

тригонометрическим

d)

логарифмическим

e)

систематическим

37.

Проверяя статистические гипотезы, U-критерий Манна-Уитни используют для:

a)

зависимых выборок

b)

нормально распределённых выборок

c)

независимых выборок

d)

построения регрессионной модели

e)

вычисления коэффициента корреляции

38.

К непараметрическим критериям в статистике относят:

a)

Критерий Вилкоксона

b)

Критерий согласия Пирсона

c)

Критерий Фишера

d)

Критерий Шапиро-Уилка

e)

Критерий Стьюдента

39.

Критерий, позволяющий выяснить, относятся ли две зависимые выборки к одной генеральной совокупности

a)

W-критерий Вилкоксона

b)

U-критерий Манна-Уитни

c)

Хи-квадрат критерий Макнимара

d)

Хи-квадрат критерий Пирсона

e)

F-критерий Фишера

40.

Непараметрические критерии применяются:

a)

к распределениям самых различных форм

b)

когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально

c)

когда генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

d)

когда дисперсии двух нормальных совокупностей между собой равны

e)

когда средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

41.

Критерий Вилкоксона используется д

4 lines
42.

Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Н0:

a)

что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

b)

что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

c)

что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

d)

об однородности двух генеральных совокупностей с попарно связанными выборкам.

e)

о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

43.

Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Н0:

a)

что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

b)

что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

c)

что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

d)

что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

e)

о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

44.

Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определённому правилу называется:

a)

ранг наблюдения

b)

выборкой

c)

ряд случайных чисел

d)

данные абсолютных значений

e)

ряд переменных

45.

При ранжировании попарных разностей для критерия Уилкоксона соблюдается особенность:

a)

«нуль» не ранжируется

b)

ранжируются значения каждой выборки отдельно

c)

ранги присваиваются последовательно с отрицательных к положительным значениям

d)

отрицательные и положительные значения ранжируются отдельно

e)

«нулю» присваивается первый ранг равный

46.

Укажите непараметрический критерий, предназначенный для проверки равенства медиан нескольких выборок:

a)

критерий Краскела-Уоллиса

b)

критерий Фишера

c)

критерий Вилкоксона

d)

критерий Стьюдента

e)

критерий Пирсона

47.

Критерий, предназначенный для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках?

a)

Хи-квадрат критерий Макнимара

b)

критерий знаков

c)

F-критерий Фишера

d)

t-критерий Стьюдента

e)

критерий Колмогорова-Смирнова

48.

Группа статистических критериев, которые не включают в расчёт параметры вероятностного распределения и основаны на оперировании частотами или рангами:

a)

непараметрические

b)

параметрические

c)

выборочный метод

d)

дисперсионный анализ

e)

регрессионный анализ

49.

Статистическая гипотеза это...

a)

предположение о виде распределения

b)

предположение о выборке

c)

предположение о виде неизвестного задачи

d)

ожидание попадания случайной величины

e)

методы регистрации случайных величин

50.

Критерий согласия это-

a)

критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения

b)

критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения

c)

критерий проверки гипотезы нормального распределения

d)

критерий проверки нулевой гипотезы

e)

критерий проверки альтернативной гипотезы

51.

Ошибка первого рода состоит в том

4 lines
52.

Ошибка первого рода состоит в том

a)

что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

b)

что не будет принята ни какая гипотеза

c)

что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

d)

что решения принятия гипотезы не ошибочно

e)

что отклоняется решения задачи

53.

Ошибка второго рода состоит в том

a)

что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

b)

что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

c)

что не будет принята ни какая гипотеза

d)

что решения принятия гипотезы не ошибочно

e)

что отклоняется решения задачи

54.

В ходе проведения статистического исследования было принято решение отклонить нулевую гипотезу, в то время как она была верной. Какая ошибка при этом допускается?

a)

Первого рода

b)

Второго рода

c)

Систематическая

d)

Относительная

e)

Случайная

55.

В ходе статистического исследования было принято решение принять нулевую гипотезу, в то время как она не верна. Какая ошибка при этом допускается?

a)

Второго рода

b)

Первого рода

c)

Систематическая

d)

Относительная

e)

Случайная

56.

Вероятность допустить ошибку 1-го рода называется

a)

уровень значимости критерия

b)

доверительный интервал

c)

число степеней свободы

d)

мощность критерия

e)

функция выборки

57.

Найдите значение ошибки среднего, если известно среднеквадратическое отклонение 35, объем выборки составляет 25:

(a)  

58.

Найдите значение ошибки среднего, если известно среднеквадратическое отклонение 35, объем выборки составляет 25:

a)

7.

b)

8.

c)

2.

d)

22.

e)

23

59.

Среднее значение, которое делит совокупность значений величины Х, на две равные по количеству членов части, причем в одной из них все значения Хi, меньше, а в другой больше, чем это среднее значение, называется

a)

медианой.

b)

модой.

c)

выборочной средней арифметической.

d)

средней арифметической взвешенной.

e)

простой средней арифметической.

60.

Чему равен удельный вес единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, %?

a)

68,3

b)

95,4

c)

99,7

d)

100

e)

1

61.

Для более точной оценки «нормальности» распределения можно использовать показатели, характеризующие форму кривой

a)

Коэффициент корреляции, коэффициент регрессии

b)

Коэффициент ассиметрии, коэффициент эксцесса

c)

Коэффициент ранговой корелляции, коэффициент эксцеса

d)

Коэффициент вариации, коэффициент ассиметрии

e)

Коэффициент регрессии, коэффициент ранговой коррелляции

62.

При изменении какой величины форма кривой не меняется, а только смещается влево или вправо по горизонтальной оси

a)

Среднего значения

b)

Среднего квадратического отклонения

c)

Медианы

d)

Размах выборки

e)

Квартили

63.

При нормальном распределении признака, сколько вариаций будет находиться в пределах Μ ± 2σ?

a)

95,5% вариаций

b)

33,7% вариаций

c)

82,8% вариаций

d)

68,3% вариаций

e)

99,7% вариаций

64.

Формула Стерджеса:

a)

.

b)

R=Xmax - Xmin.

c)

h=R/k.

d)

hi=a+ih.

e)

.

65.

Найдите верный ответ

a)

ширина интервала

b)

нахождения верхней границы интервала

c)

нахождения нижней границы интервала

d)

нахождения относительной вероятности

e)

нахождения математического ожидания

66.

Экспериментальное значение критерия Фишера равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

a)

гипотеза о значимости различий.

b)

гипотеза об отсутствии различий.

c)

гипотеза, утверждающая об отсутствии выборки.

d)

гипотеза, утверждающая об отсутствии случайных чисел.

e)

гипотеза, утверждающая об отсутствии дикретных чисел

67.

Формула для расчета критерия F-Фишера

a)
b)
c)
d)
e)
68.

Критерий для сравнения показателя (свободный гепарин крови) в двух группах по данной таблице, если известно, что исследуемый показатель имеет нормальное распределение

a)

критерий Стъюдента для зависимых выборок

b)

критерий Манна-Уитни

c)

кри

69.

Критерий Стъюдента для зависимых выборок

a)

критерий Стъюдента для зависимых выборок

b)

критерий Манна-Уитни

c)

критерий Стъюдента для независимых выборок

d)

критерий Уилкоксона

e)

критерий Вальда

70.

Формула для вычисленного значения критерия Стьюдента для зависимых выборок

a)

P=m/n

b)

P=m*n

71.

Парный t-критерий Стьюдента используется для

a)

определения наилучшего разделения выборки на подгруппы

b)

сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов

c)

определения закона распределения параметра

d)

определения средней, дисперсии, стандартной ошибки

e)

сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов

72.

Критерия Стьюдента. Если t > t крит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

a)

оба средних не принадлежат одной и той же генеральной совокупности.

b)

нет влияние фактора.

c)

о равенстве генеральных дисперсий.

d)

средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности.

73.

Число степеней свободы критерия Стьюдента для независимых равночисленных выборок с одинаковыми дисперсиями

a)

n1 - n2 - 2

b)

n1 - n2 - 1

c)

2n-2

d)

n1 + n2 - 2

e)

n - 1

74.

У пятерых спортсменов измерили пульс до и после пробежки. Какой критерий можно использовать для проверки гипотезы о влиянии бега на пульс, если выборка не подчиняется нормальному закону распределения?

(a)  

75.

Какой критерий можно использовать для проверки гипотезы о влиянии бега на пульс, если выборка не подчиняется нормальному закону распределения?

a)

W-критерий Вилкоксона

b)

t-критерий Стьюдента

c)

U-критерий Манна-Уитни

d)

Хи-квадрат критерий Макнимара

e)

F-критерий Фишера

76.

Какой критерий необходимо применить для определения статистической значимости различия гемоглобина между двумя выборками?

a)

Непарный t- критерий Стьюдента

b)

χ2 критерий Пирсона

c)

U критерий Манна-Уитни

d)

Парный t-критерий Стьюдента

e)

W-критерий Вилкоксона

77.

U1 = 21; U2 = 46. Какое из значений U будет выбрано в качестве статистического значения?

a)

Uстат = 46

b)

Uстат = 67

c)

Uстат = 21

d)

Uстат = 25

e)

Uстат = 20

78.

Укажите критерий для оценки влияния физических нагрузок на частоту пульса?

a)

U-критерий Манна-Уитни

b)

Хи-квадрат критерий Мак-Нимера

c)

W-критерий Вилкоксона

d)

F-критерий Фишера

e)

парный критерий Стьюдента

79.

Какие при этом условия относительно объемов выборок необходимо соблюсти?

a)

n1,2 ≤3 или n1 =2, n2 ≥5

b)

n1,2 ≥3 или n1 =2, n2 ≥5

c)

n1,2 ≥3 и

80.

Какие при этом условия относительно объемов выборок необходимо соблюсти?

a)

n1,2 ≤3 или n1 =2, n2 ≥5

b)

n1,2 ≥3 или n1 =2, n2 ≥5

c)

n1,2 ≥3 или n1 ≠2, n2 ≤5

d)

n1,2 ≤3 или n1 ≠2, n2 ≥5

e)

n1,2 ≥3 или n1 =2, n2 ≤5

81.

Для расчета критерия Вилкоксона рассчитывают разности парных показателей и ранжируют их абсолютные значения. Сумма рангов положительных разностей (+) больше, чем отрицательных (-). Какую из ранговых сумм выберут в качестве W-критерия Вилкоксона?

a)

Меньшую из двух сумм

b)

Общую сумму абсолютных значений рангов

c)

Большую из двух сумм

d)

Наибольшее значения разности

e)

Среднее значение двух сумм

82.

P-значение — это вероятность наблюдения выборочной статистики при условии

a)

что нулевая гипотеза верна

b)

что нулевая гипотеза не верна

c)

что отклоняется рабочая гипотеза

d)

что принимается альтернативная гипотеза

e)

что отвергается рабочая и альтернативная гипотеза

83.

Гипотезу отвергают:

a)

если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

b)

если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

c)

если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности

d)

если выборки определяют по ранжированию

e)

если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности

84.

Гипотезу принимают:

a)

если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

b)

если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

c)

если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям

d)

если выборки определяют по ранжированию

e)

если случайные величины относятся к разным совокупностям

85.

Какому значению соответствует уровень значимости, если доверительная вероятность равна 0,95?

a)

1,96

b)

0,025

c)

0,05

d)

0,95

e)

1,95

86.

Каково значение доверительной вероятности, которой соответствует уровень значимости равный 0,001?

a)

0,95

b)

0,999

c)

0,99

d)

0,9

e)

1

87.

В медицинских исследованиях при установлении доверительных границ любого показателя принята вероятность безошибочного прогноза в (%)

a)

80

b)

68

c)

95

d)

55

e)

50

88.

На рисунке Плотность вероятности распределения t, показано наиболлее вероятность β. Что это означает:

a)

ошибка I рода

b)

вероятность достоверности нулевой гипотезы

c)

ошибка II рода

d)

мощность критерия

e)

не верно сформулирована

89.

Какова частота переменной «3» в наборе данных: 2,3,5,4,3,5,2,3,6,3,1,1?

a)

3

b)

12

c)

4

d)

2

e)

5

90.

Нижний квартиль Q 25 - это

a)

значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки.

b)

это значение случайной

91.

Нижний квартиль Q 25 - это

a)

значение случайной величины, ниже которого находится 25% выборки.

b)

это значение случайной величины, выше которого находится 25% выборки.

c)

характеристика положения значений случайной величины на оси измерений.

d)

характеристика разброса, введена для того, чтобы избавиться от квадрата единицы измерения.

e)

наиболее часто встречающееся значение случайной величины

92.

В результате исследования продолжительности сна у 10 работников была получена следующая таблица частот: Чему равна медиана данного показателя

a)

7,0.

b)

8,5.

c)

3,5.

d)

6,0.

e)

9,5

93.

В результате исследования ЧСС была получена следующая таблица частот: Чему равен нижний квартиль

a)

62.

b)

25.

c)

74.

d)

9.

e)

80

94.

Найдите значение кумулятивной частоты для «36» из набора данных: 12, 23, 1, 20, 36, 20, 20.

a)

3

b)

7

c)

2

d)

1

95.

При исследовании нормы содержания железа в крови у 320 женщин. Найти доверительный интервал при n=320, среднее квадратическое отклонение=3, коэффициент Стьюдента=1,97.

a)

0,45

b)

0,54

c)

0,33

d)

0,23

e)

0,55

96.

Рост 20 взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Пусть математическое ожидание ее равно 175 см, доверительный интервал равен 2,8. Определить границы дове

4 lines
97.

Рост 20 взрослых мужчин является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Пусть математическое ожидание ее равно 175 см, доверительный интервал равен 2,8. Определить границы доверительного интервала с вероятностью 0,05.

a)

172,2-177,8

b)

173,2-178,8

c)

180,2-185,8

d)

175,2-177,8

e)

195,2-199,8

98.

Если математическое ожидание μ=60 и среднее квадратичное отклонение σ=3, то функция плотности распределения вероятностей имеет вид:

4 lines
99.

Дискретная случайная величина Х принимает три возможных значения: Х1=4 с вероятностью Р1=0,5; Х2=6 с вероятностью Р2=0,3; Х3=21 с вероятностью 0,2. Найти математическое ожидание.

a)

8

b)

6

c)

4

d)

21

e)

13

100.

Если выборочная дисперсия s2=16, то среднее квадратичное отклонение равно:

a)

256

b)

4

c)

32

d)

160

e)

64

101.

Известно значение дисперсии равное 225, следовательно, среднее квадратическое отклонение равно

a)

15

b)

56

c)

64

d)

160

e)

256

102.

Была измерена скорость выделения слюны (мл/мин.) у детей до и после операции. Выборки подчиняются нормальному закону распределения. Укажите критерий для определения статистической значимости результатов операции?

a)

парный t-критерий Стьюдента.

b)

критерий Крамера-Уэлча.

c)

U критерий Манна-Уитни.

d)

Т-критерий Уилкоксона.

e)

непарный t- критерий Стьюдента

103.

Дана выборка успеваемости по двум группам. Дисперсия для первой группы равна 724,4, дисперсия для второй группы равна 465,97. Критическое значение Фишера равно 2,49.Требуется опреде

4 lines
104.

На выборка успеваемости по двум группам. Дисперсия для первой группы равна 724,4, дисперсия для второй группы равна 465,97. Критическое значение Фишера равно 2,49. Требуется определить различия в оценках между двумя группами при уровне значимости 0,05.

a)

Есть различия в оценках между двумя группами.

b)

Есть значимые различия между двумя группами.

c)

Нет различия в оценках между двумя группами.

d)

Принимается альтернативная гипотеза, есть различия.

e)

Отклоняется нулевая гипотеза, есть различия

105.

Средний уровень витамина С в плазме крови в выборке объемом 29 человек составили 262 пкг/мл (Ме = 228 пкг/мл; Мо = 190 пкг/мл). Вы хотите проверить различия уровня витамина С До операции0,190,20,130,220,15 После операции0,210,230,150,260,15 среди мужчин и среди женщин. Можно ли для этого использовать t-критерий Стьюдента и почему?

a)

Да, потому что распределение нормальное

b)

Да, потому что распределение отличается от нормального

c)

Нет, потому что распределение отличается от нормального

d)

Нет, потому что распределение нормальное

e)

Нет, потому что количество человек не достаточное

106.

При проверке гипотезы о равенстве двух средних получено, что t-Стъюдента равно 2,35. Сделайте вывод относительно гипотезы, учитывая, что критическое t 0,05 =3,0.

a)

Н(0) принимается

b)

Н(0) отвергается

c)

Н(1) принимается

d)

необходимо значение уровня значимости

Similar Resources on Wayground

Педагогикалық психология бойынша тест

105 questions

Педагогикалық психология бойынша тест

quiz

Worksheet

•

University

ММПИ 1-100 тест

104 questions

ММПИ 1-100 тест

quiz

Worksheet

•

University

Грфк

103 questions

Грфк

quiz

Worksheet

•

University